두나무 머신러닝팀, ’AAAI 2026’ 데모트랙 선정으로 AI 금융 혁신 주도

두나무의 머신러닝팀이 세계 최고 AI 학회의 무대에 섰다. AAAI 2026 데모트랙 선정은 단순한 발표가 아니다—차세대 금융 기술의 청사진을 제시하는 이정표다.

실시간 시장 예측부터 이상 거래 탐지까지

팀이 선보인 기술은 기존 금융 모델의 한계를 가차 없이 절단한다. 패턴 인식 알고리즘이 시장 소음을 걸러내고, 예측 모델이 변동성을 사전에 포착한다. 이건 단순한 분석 도구가 아니라, 자산 흐름을 재구성하는 디지털 중추다.

블록체인 데이터와의 융합 가능성

암호화폐 시장의 방대한 온체인 데이터는 머신러닝에 최적의 연료다. 두나무의 접근법은 이 데이터를 단순 기록이 아닌 예측 자산으로 전환한다. 탈중앙화 금융(DeFi)의 복잡한 상호작용부터 NFT 시장의 감정 지표까지—AI가 해석하는 새로운 차원의 시장 심리를 보여준다.

금융사의 반응? 여전히 엑셀 시트에 매달리며 '블록체인이 뭐더라?'라고 물어보는 중이다.

AAAI 2026 선정은 검증이다. 두나무가 쌓은 기술적 우위가 이제 학계의 공식 인정을 받았다. 이건 연구실 장식이 아니다. 실제 시장에서 더 빠른 의사결정, 더 정확한 리스크 관리, 그리고 궁극적으로—더 높은 수익률로 직접 연결되는 기술이다. AI가 금융의 새로운 언어가 되는 순간, 단어를 먼저 배운 자가 규칙을 정한다.

[디지털투데이 오상엽 기자] 두나무는 자사 머신러닝팀 논문이 국제 인공지능 학술대회 ‘Association for the Advancement of Artificial InTELligence(AAAI)’의 데모트랙(Demo Track)에 채택돼 성공적으로 시연했다고 26일 밝혔다.

AAAI는 전 세계 인공지능(AI) 연구자들이 최신 기술과 연구 성과를 발표하는 권위 있는 학회로, 세계 3대 AI 학회 중 하나로 꼽힌다. 

두나무 머신러닝팀 논문은 경쟁이 치열한 데모트랙에 선정됐다. 데모트랙은 이론 발표를 넘어 실제로 작동하는 시스템을 직접 시연하며 기술의 실효성을 평가받는 트랙으로, 연구 성과를 응용 사례로 입증해야 한다.

박희수 두나무 머신러닝팀 연구원은 ‘시장 반응형 이벤트 타임라인 요약: 가격 신호 통합을 통한 금융 뉴스 이해도 향상(원문: MARket-Aware Event Timeline Summarization: Integrating Price Signals to Improve Financial News Understanding)’ 논문을 발표하고 자체 개발한 시스템을 직접 시연했다.

해당 연구는 뉴스 데이터와 디지털자산 시세 차트의 변동 데이터를 결합해 시세 변화의 원인이 된 핵심 뉴스만을 선별해 제공하는 시스템이다.

기존에는 실제 가격 변동에 영향을 준 핵심 뉴스를 식별하기 어렵고 가격 등락의 원인을 즉각 파악하기 힘들다는 한계가 있었다. 이를 해결하기 위해 두나무 머신러닝팀은 거대언어모델(LLM)과 가격 변동성(Volatility) 지표를 결합한 새로운 모델링을 제안했다.

▲뉴스 피드로부터 디지털자산 관련 이벤트를 자동으로 추출하고 ▲가격 변동성이 높았던 시점에 변동성의 원인이 되는 이벤트만 선별 ▲LLM이 해당 이벤트 및 이벤트를 이해하기 위한 배경지식을 요약해 차트와 함께 타임라인 형태로 시각화해 투자자가 차트 움직임의 배경을 직관적으로 이해하도록 돕는다.

김대현 두나무 최고 데이터 책임자(CDO)는 "이번 AAAI 발표는 두나무의 AI 기술이 세계적인 인정을 받았을 뿐만 아니라 실제 정보 비대칭을 해소할 수 있는 실용성을 입증했다는 데 의의가 있다"며 "앞으로도 AI 기술을 활용해 투자자들에게 더 가치 있는 정보를 제공하고 시장 투명성을 높이는 데 기여하겠다"고 말했다.