Dogecoin Décroche sa Première Réserve Officielle avec un Financement CleanCore de 175 M$
Le meme coin franchit un cap institutionnel inattendu.
L'actif officiel
CleanCore injecte 175 millions de dollars pour soutenir DOGE – transformant le jeton autrefois farfelu en un actif de réserve légitime. Les détracteurs ricanaient, mais aujourd'hui, les fonds institutionnels affluents.La mécanique du marché
Cette manœuvre place Dogecoin sur la carte des réserves numériques – une validation ironique pour un actif né d'une blague. Les traders retail surfent sur la vague, pendant que les fonds spéculatifs ajustent leurs portefeuilles.L'effet de levier
Une réserve de 175 millions de dollars donne à DOGE une assise tangible. Les sceptiques parlent de bulle spéculative, mais les chiffres parlent d'eux-mêmes : le marché adore quand la fiction rencontre la finance – surtout avec des zeros supplémentaires.Dogecoin prouve une fois de plus que dans la cryptosphère, même les jokes peuvent devenir des jetons sérieux – tant qu'il y a assez de capitaux pour les soutenir.
Qu’en est-il du mot à la mode « Agent » ?
Selon les services de relations publiques des entreprises d'IA, la phase « agent » est en cours de développement. Ou plutôt, elle l'était l'année dernière. Vous souvenez-vous que nous allions payer 2 000 USD par mois et par agent ? Eh bien, d'après Sam Altman et OpenAI, c'était le cas.
Aujourd'hui, presque personne ne parle de ces agents. L'idée était que votre IA puisse agir en votre nom de manière plusdent, en fonctionnant en permanence en arrière-plan. Mais cela n'a pas fonctionné. Les « agents » ont commis des erreurs, tout comme les autres IA du LLM. Sinon, OpenAI se serait servi d'eux-mêmes pour gagner plus d'argent.
L'exemple le plus courant est celui de la vente de billets. Les entreprises d'IA semblent suggérer d'utiliser votre IA pour acheter des billets. Votre agent IA recherchera des billets d'avion.
Mais c'est une erreur et surtout un effet de mode, car les vendeurs de billets intègrent déjà des algorithmes d'IA pour simplifier les choses de diverses manières. Vous n'avez pas besoin de votre propre IA pour acheter des billets. De nombreuses IA proposeront ces services.
Mais pourquoi ne pas laisser un agent acheter et vendre des actions selon votre propre stratégie, 24 heures sur 24 ? Qu'est-ce qui pourrait mal tourner ?
Blague à part : le mot « agent » est superflu. C'est juste du marketing à la mode. L'objectif est toujours d'obtenir d'une IA qu'elle fasse quelque chose d'utile pour vous. L'« agent » approfondirait ses connaissances, réfléchirait en parallèle et fournirait quelque chose de plus complet et de plus cohérent. Enfin, c'était l'idée. Mais c'est toujours le même LLM – la même IA hallucinante – avec peut-être un peu moins d'erreurs. Mais toujours avec des erreurs. Si une seule étape du processus d'agent échoue, tout bascule.
C'est une question d'attention
Les entreprises d'IA sont en concurrence avec les entreprises du web traditionnelles. Les FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix et Google) étaient auparavant en tête de la course à l'attention des téléspectateurs. La nouvelle course se joue entre les fournisseurs d'IA. C'est pourquoi Elon Musk a lancé sa propre plateforme d'IA. Il s'est laissé emporter par le buzz, persuadé que l'IA a un potentiel plus grand que celui des fusées ou des voitures.
Alors, à quoi ressemble la liste des concurrents et où se situent-ils ? Voici la liste complète des concurrents actuels, par ordre alphabétique : Amazon Q , AmazonChatGPT , OpenAICopilot , Microsoft (Claude , Anthropic (DeepSeek , High-Flyer (Gemini , Alphabet (Google),, Grok , xAI (Meta AI , Meta (Facebook),
Six des huit sont américains.
Les défier coûterait des milliards de dollars. On verra si IBM et Apple prendront respectivement les mesures nécessaires.
IA géopolitique
D'autres acteurs pourraient-ils entrer sur le marché ? Oui, on peut raisonnablement supposer que l'UE et l'Inde sont suffisamment grandes et démocratiques pour lancer leurs propres plateformes d'IA. Dans ce cas, nous aurions le choix entre dix plateformes publiques.
Il existe d'autres plateformes que celles mentionnées ci-dessus, notamment dans le secteur militaire, mais leur objectif est différent. Les entreprises d'IA citées ci-dessus ciblent le grand public et pourraient constituer le nouveau groupe « FAANG » si le développement de l'IA continue de progresser comme il l'a fait. « AI8 » serait-elle une abréviation appropriée ?
Mais DeepSeek ne s'achète pas en bourse, contrairement aux anciennes sociétés FAANG, toutes cotées sur les bourses américaines. Seules trois sociétés FAANG partagent le même profil que « AI8 » : Meta (Facebook), Alphabet (Google) et Amazon. Netflix pourrait-il faire son retour une fois que l'IA sera capable de générer des longs métrages ?
Perplexity est une autre entreprise qui a suscité beaucoup d'intérêt, même si elle ne développe pas son propre moteur d'IA. Elle adapte plutôt les moteurs d'autres entreprises à son service de recherche, permettant ainsi à ses utilisateurs de basculer entre plusieurs plateformes d'IA.
En tant qu'utilisateur, vous pourriez en bénéficier, au moins du point de vue de la confidentialité, puisque vos données sont stockées chez Perplexity plutôt que chez Microsoft ou X. Mais l'un est-il vraiment plus sûr que l'autre ?
L'IA continue de croître
ChatGPT continue de croître rapidement en 2025, même si Google a réussi à ralentir le passage de la recherche au chat en introduisant ses propres résumés IA. Pourtant, ChatGPT semble être le grand gagnant par rapport aux autres. L'avantage du précurseur esttron, et les lettres « ChatGPT » sont devenues synonymes de LLM, un peu comme le mot « Jacuzzi » désigne la plupart des jacuzzis, quelle que soit la marque.
Par exemple, la plateforme concurrente d'Elon Musk, X, n'a pas fait grande impression ces derniers temps. Grok ne se distingue pas vraiment des autres plateformes par ses fonctionnalités.
Ce que nous constatons plutôt, c'est que les caractéristiques uniques d'un service d'IA ne font la une des journaux qu'au lancement. Grok s'est montré un peu plus sarcastique que les autres, ce qui a créé un certain buzz. D'autres préfèrent les « personnalités » de ChatGPT.
Tous les modèles d'IA mentionnés ci-dessus recourent à la censure de diverses manières. Certains tentent d'obliger DeepSeek à commenter des sujets politiques sensibles. DeepSeek refuse de répondre à de telles questions concernant la Chine.
Il est assez clair qu’aucune IA aujourd’hui ne peut rivaliser sans les puces modernes de Nvidia, même si DeepSeek prétend les utiliser plus efficacement qu’OpenAI.
J'ai interrogé DeepSeek sur l'évolution du service. DeepSeek a répondu que sa société mère avait acquis plus de 10 000 GPU Nvidia avant l'entrée en vigueur des sanctions. La Chine s'est récemment détournée des puces de traitement importées et s'est employée à développer ses propres gammes de GPU.
La rumeur dit qu’ils disposent désormais de plus de 50 000 GPU de ce type, peut-être beaucoup plus.
Et si vous disposez d'algorithmes d'IA suffisamment performants, vous gagnez. TikTok en est un parfait exemple.
L'IA peut encore perturber
En d'autres termes, celui qui développe le meilleur algorithme pour les réseaux sociaux a une chance d'écraser la concurrence. À l'instar de Google qui a dominé la recherche pendant des décennies, l'IA pourrait prendre le relais face à l'abandon croissant de Twitter/X.
Personnellement, je ne pense pas que tous les acteurs actuels survivront. Les revenus ne correspondent pas aux dépenses. Le X d'Elon Musk est fragmenté à bien des égards. Google n'a pas été très réactif au fil des ans et n'a pas réussi à fidéliser ses utilisateurs. Ils n'ont jamais répondu aux critiques. Ils ont même ignoré avec arrogance les souhaits des utilisateurs pendant des décennies, sous prétexte qu'ils n'avaient rien à faire. Par exemple, ils ont toujours négligé de fournir un support technique adéquat. Et ils ont maintenu ces liens payants en haut de la page de recherche aussi longtemps que possible, sans jamais développer les résultats de recherche.
En bref, ils ont tout fait pour maximiser leurs profits tout en minimisant les inconvénients pour les utilisateurs. C'est dire la puissance de l'invention du PageRank : elle a résisté à tous les concurrents pendant des décennies. Aujourd'hui, ils tentent de retrouver leur croissance, dont une grande partie est passée à OpenAI.
IA sociale ?
De nos jours, les plateformes d'IA répondent mieux et plus rapidement aux questions que l'ancien Google. Il est grand temps que Google affronte une véritable concurrence. Grâce à cette concurrence d'OpenAI, Alphabet peut désormais conserver son navigateur Chrome, comme l' a récemment rapporté Cryptopolitan .
La question se pose désormais de savoir si la génération actuelle d'IA LLM (Large Language Model) pourra être rentable à l'avenir. Les nouvelles technologies sont souvent surfaites au départ, mais sous-estimées à long terme. Le premier à intégrer un réseau social performant à son IA pourrait dominer l'ensemble du marché pour les décennies à venir.
Nous observons déjà de nombreux signes indiquant que la compagnie pourrait être une voie rentable pour les entreprises d'IA. Proposer une thérapie ou un interlocuteur amical, comme dans le film Her, pourrait engendrer une solitude encore plus grande, voire une psychose .
Je constate également que personne dans le secteur de l’information ne recommande l’IA comme plateforme de diffusion de nouvelles.
Seules les personnes extérieures au domaine le font. Elles n'ont évidemment pas vérifié si les « informations » fournies par l'IA en étaient réellement.
À chaque fois que je teste les différentes plateformes d’IA sur des sujets d’actualité, le résultat est le même : aucune IA ne peut distinguer l’actualité d’aujourd’hui de celle d’hier, ou d’il y a six mois ou six ans.
Les articles d'actualité se ressemblent trop au fil des ans. Les événements se répètent presque toujours, ce qui perturbe les réseaux d'IA. Il existe bien sûr des exceptions, si les événements sont très simples et uniques, et que votre question est adaptée à cet événement. Parfois, les IA parviennent à fournir des réponses correctes, mais parfois non. Ce n'est pas une bonne base pour un reportage d'actualité.
Les journalistes peuvent généralement tracles chronologies et savoir qui est qui. Cependant, les plateformes d'IA diffusent souvent des informations anciennes, confuses et carrément erronées, omettant souvent des parties importantes du sujet.
Mais vous ne le remarquerez que si vous revérifiez les informations fournies par votre IA.
Mais, vous intervenez, les moteurs d’IA LLM (Large Language Model) s’amélioreront, ils seront capables de dire ce qui est nouveau à l’avenir ?
Non, en raison de la nature même d'un LLM. C'est une machine à hallucinations. Un LLM ignore la réalité. Il ne parvient pas à faire la différence entre la fiction et le monde réel, entre les relations publiques, le marketing, les mensonges, la propagande et la désinformation. Les LLM continueront d'halluciner.
