Huawei CloudMatrix 384 défie Nvidia : Le test ultime pour la domination de l’IA

Huawei passe à l'offensive avec son CloudMatrix 384, lançant un défi direct à Nvidia dans la bataille pour la suprématie de l'IA.

Les performances impressionnantes du nouveau système pourraient bien redistribuer les cartes dans un marché jusqu'ici dominé par le géant américain.

Et pendant ce temps, les investisseurs tech continuent de jeter leur argent dans la moindre annonce IA - comme si la bulle de 2025 n'était qu'un lointain souvenir.

Huawei utilise l'échelle pour poursuivre les puces interdites

Zhang Pingan, PDG de Huawei Cloud, a déclaré en juin que le système CloudMatrix 384 était déjà opérationnel dans la plate-forme cloud de Huawei. Son déploiement fait suite à l'annonce de profil discret du système en avril, qui a attiré l'attention précoce des analystes.

L'un des plus vocaux a été Dylan Patel, qui dirige la semianalyse du cabinet de recherche semi-conducteur. Dans un article le même mois, Dylan a écrit que Huawei «a maintenant des capacités système d'IA qui pourraient battre Nvidia».

Le CloudMatrix 384 n'a pas généré d'excitation en raison de son nombre de puces seul. Ce qui a attiré l'attention de l'industrie, c'est comment Huawei a conçu le système à l'échelle. Les puces elles-mêmes ne sont pas aussi puissantes que celles de Nvidia individuellement, mais la façon dont ils sont en réseau permet au système de gérer les charges de travail d'IA exigeantes.

La société de Dylan a également déclaré que la configuration de Huawei fonctionnait mieux sur certaines mesures que le rack phare de Nvidia. Malgré les sanctions américaines, Huawei est devenue l'option locale la plus viable pour les systèmes de puces AI à l'intérieur de la Chine.

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a reconnu autant dans une interview avec Bloomberg, affirmant que Huawei avait «bougé assez rapidement» et a explicitement souligné le CloudMatrix à titre d'exemple.

Avec Nvidia légalement empêché de vendre son tron Gest à la Chine, des entreprises comme Huawei ont commencé à combler l'aspirateur laissé derrière.

Nvidia combat la contrebande de réclamations alors que Huawei gagne du terrain

Alors que Huawei mettait son nouveau système exposé, Nvidia répondait aux rapports de ventes de puces non autorisées en Chine. Jeudi, la société a déclaré à CNBC que les centres de données construits avec des équipements de contrebande étaient une «proposition perdante», à la fois techniquement et financièrement.

La déclaration a été déclenchée par une enquête qui a réclamé plus d'un milliard de dollars de puces NVIDIA AI était entrée en Chine via des canaux non officiels.

Le rapport a détaillé comment les puces B200 de Nvidia, qui sont interdites de l'exportation vers la Chine, avaient été achetées sur le marché noir. Ces ventes auraient commencé en mai, les distributeurs chinois fournissant des constructeurs de centres de données dont les clients comprennent des groupes d'IA chinois majeurs.

Les puces étaient en forte demande depuis que le présidentdent Donald trump a resserré les contrôles des exportations sur les importations de puces du pays.

La tentative de Nvidia de respecter les règles de conformité est venue sous la forme de la puce H20 , un produit personnalisé conçu pour contourner les sanctions américaines plus anciennes. Mais en avril, Washington a déclaré à la société qu'elle aurait besoin d'un permis pour expédier même cela. Cela a effectivement gelé toutes les expéditions de la puce vers la Chine.

Le PDG de Nvidia a déclaré la semaine dernière que la société se préparait maintenant à reprendre les ventes de H20, à la suite d'une percée dans les pourparlers avec l'administration de Trump.

Jensen a également confirmé qu'il voulait vendre des puces plus puissantes que le H20 à la Chine, malgré les restrictions. Pour l'instant, la société reste limitée à ce que Washington permet.

Mais alors que NVIDIA traite des formalités administratives et des problèmes de marché noir, Huawei déploie ouvertement des systèmes comme le CloudMatrix 384, entièrement construit avec la technologie locale et fonctionne déjà à l'intérieur de son réseau cloud.

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