Standard Chartered parie sur l’IA pour révolutionner sa finance et enterrer ses systèmes obsolètes

La banque multinationale passe à l'offensive technologique en déployant massivement l'intelligence artificielle dans ses opérations financières.

Révolution numérique en cours

Standard Chartered accélère sa transformation digitale avec des algorithmes d'IA qui optimisent la gestion des risques et automatisent les décisions d'investissement. Les systèmes hérités, ces dinosaures technologiques qui rongeaient la rentabilité, sont progressivement mis à la retraite.

Objectifs financiers boostés par la tech

L'IA permet désormais d'analyser des montagnes de données financières en temps réel, identifiant des opportunités que les analystes humains pourraient manquer. Les économies réalisées sur la maintenance des vieilles infrastructures sont réinjectées dans l'innovation.

La finance traditionnelle rattrape son retard

Pendant que les cryptomonnaies repoussaient les limites technologiques depuis des années, les banques établies naviguaient encore avec des systèmes dignes du siècle dernier. Standard Chartered montre enfin que la vieille garde peut apprendre de nouveaux tours - même si c'est avec le sourire crispé des actionnaires qui surveillent le retour sur investissement. La banque prouve que même les institutions les plus ancrées doivent évoluer ou risquer de devenir aussi pertinentes qu'un chéquier dans un monde décentralisé.

Standard Chartered a dévoilé son programme « Fit for Growth ».

Standard Chartered, emboîtant le pas à HSBC, déploie son programme « Fit for Growth », un dispositif bancaire global comprenant des centaines de projets de réduction des coûts. Entamé il y a deux ans, ce programme triennal devrait trac de réaliser la majeure partie des économies escomptées d'ici la fin de l'année prochaine.

Néanmoins, les dirigeants affirment que la banque atteint déjà ses objectifs financiers plus rapidement que prévu. Le PDG, Bill Winters, a également souligné que l'intelligence artificielle transforme déjà l'approche de la banque en matière de surveillance des volumes importants de transactions, à des fins de sécurité.

Le mois dernier, Samuel Mathew, responsable mondial du commerce de documents à la banque, a souligné que tirer parti des capacités d'assistance de l'intelligence artificielle serait le meilleur moyen d'en exploiter pleinement le potentiel.

Il a déclaré : « À court terme, l’application la plus impactante de l’IA ne réside pas dans l’élimination du papier, mais dans l’amélioration intelligente des capacités des entreprises à traiter les documents plus efficacement et à aider les équipes à mieux accomplir les tâches courantes. L’objectif ne doit pas être une automatisation aveugle, mais une augmentation intelligente des capacités. »

À l'époque, la banque avait souligné que les outils d'intelligence artificielle pouvaient évaluer le risque de crédit avec plus de précision, anticiper les défauts de paiement potentiels etdentrapidement les schémas de fraude. De plus, les agents pourraient automatiser des processus tels que les vérifications de connaissance du client (KYC) et de diligence raisonnable à l'égard de la clientèle (CDD). 

De plus, le rapport indique que les outils d'IA affichent de tron performances en matière d'extraction trac de vérification des informations contenues dans les documents commerciaux.

25 % des banques utilisaient l'IA pour le service client et le traitement des prêts.

À l'échelle mondiale, de plus en plus de banques expérimentent l'intelligence artificielle et forment leur personnel afin qu'il puisse l'intégrer à ses tâches quotidiennes. PwC a constaté que les institutions qui adoptent pleinement l'intelligence artificielle pourraient voir leurs ratios d'efficacité s'améliorer jusqu'à 15 points de pourcentage.

Un rapport du Boston Consulting Group publié en mai a révélé que 25 % des institutions financières utilisaient l'IA pour la relation client, le traitement des prêts, la surveillance des fraudes et les contrôles de conformité. Toutefois, la plupart des autorités économiques des pays émergents et en développement commencent seulement à utiliser l'IA pour la supervision de base, certaines se contentant d'entamer des tests et des projets pilotes.

Les autorités de régulation financière qui utilisent déjà l'intelligence artificielle s'en servent principalement pour détecter les fraudes, examiner les plaintes et évaluer les risques et la conformité. Environ un quart des autorités disposent de lignes directrices officielles en matière d'IA, contre seulement un cinquième des autorités africaines. La plupart des autres prévoient de mettre en place une stratégie ou une politique en matière d'IA d'ici juillet 2026.

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