Nvidia vise 2027 pour son développement informatique dans les robotaxis : L’IA au volant

Nvidia met les gaz sur l'autonomie. Le géant des puces trace sa route vers 2027 pour déployer sa puissance de calcul dans les véhicules autonomes. Une course contre la montre, et contre la concurrence.

Une feuille de route ambitieuse

L'objectif est clair : intégrer ses plateformes logicielles et ses systèmes sur puce dans la prochaine génération de taxis robots. Le calendrier est serré, mais Nvidia parie sur son avance en matière d'IA et de simulation pour tenir les délais. L'enjeu ? Définir le standard informatique de la mobilité du futur.

La puissance de calcul comme carburant

Pas de conduite autonome sans une puissance de traitement monstre. Nvidia compte sur ses architectures pour gérer la perception en temps réel, la prise de décision et la navigation. Leur argument : seule leur technologie peut digérer les torrents de données des capteurs et caméras. Un pari risqué dans un secteur où les promesses technologiques ont souvent du mal à se monétiser – les investisseurs en crypto connaissent bien ce refrain.

Un pari sur l'avenir des transports

2027 n'est pas qu'une date, c'est une ligne d'arrivée symbolique. Atteindre cet horizon signifierait que Nvidia a réussi à transformer son leadership en IA en domination sur la route. Mais entre les régulations, les défis techniques et la réalité du déploiement à grande échelle, la route vers les robotaxis sera longue et sinueuse. La question reste : le marché sera-t-il prêt à suivre le rythme ?

L'essai routier est prometteur malgré quelques défis.

En décembre, Nvidia a lancé un logiciel permettant aux voitures de gérer la conduite en ville de manière autonome. Mercedes-Benz intégrera ce système dans les véhicules prévus pour fin 2026, leur permettant ainsi de circuler complexes comme celles de San Francisco.

Nvidia fournit également ses processeurs et ses logiciels de test. L'entreprise commercialise son ordinateur de bord Drive AGX Thor pour environ 3 500 $ l'unité. Selon cela permet aux constructeurs de réduire leurs dépenses liées au développement des fonctionnalités de conduite autonome et de les proposer aux acheteurs.

L'entreprise collabore avec chaque constructeur pour adapter la technologie aux différents modèles , notamment en ce qui concerne la vitesse d'accélération du véhicule. « Certains disent : "J'ai besoin de votre aide pour l'entraînement et l'optimisation de mon logiciel sur votre puce, mais je me charge de la simulation" », explique Ali Kani, responsable de la division plateforme automobile de Nvidia.

Le secteur des taxis sans chauffeur a connu une forte croissance au cours de l' écoulée . Waymo, filiale d'Alphabet, exploite actuellement le plus important réseau.

Nvidia a organisé des essais routiers pour démontrer les capacités de sa Des journalistes et des experts du secteur ont passé une heure à parcourir San Francisco à bord d'une Mercedes-Benz CL A équipée du système de conduite automatisée .

Un responsable de la sécurité de Mercedes-Benz était assis au volant pendant l'essai, mais a laissé la voiture se conduire seule pendant 90 % du trajet. San Francisco présente des conditions de conduite difficiles, avec des côtes abruptes, de nombreux feux de circulation et des camions de livraison qui bloquent parfois la circulation . La voiture s'est comportée sans problème ces conditions

Le conducteur a dû intervenir une fois. La voiture s'est retrouvée dans une situation chaotique  deux bus et une voiture autonome Waymo tentaient de se frayer un chemin dans une rue à quatre voies où des voitures et des camions étaient stationnés et en train de décharger de part et d'autre.

Nvidia qualifie ce système « Level 2 Plus Plus », le plaçant ainsi au même niveau que la fonction de conduite entièrement autonome de Tesla. L'entreprise a indiqué que le système un jour « parking à parking » , c'est- à-dire la gestion complète des manœuvres, de la sortie d'une place de stationnement à l'entrée dans une autre. Cette fonctionnalité ne sera cependant pas disponible sur les premiers modèles Mercedes-Benz CLA

« Quelle que soit la situation de stationnement qui vous paraît intimidante, cette voiture vous facilitera la tâche », a déclaré Ola Källenius, directeur du groupe Mercedes-Benz, lors d'un événement Nvidia lundi.

La Mercedes-Benz, commercialisée en Europe depuis l'an dernier, arrive en Amérique cette année, a indiqué Kani. Les premiers modèles étaient équipés de l'assistance au maintien de voie et d'autres systèmes d'aide à la conduite. La fonction de changement de voie a été ajoutée mise à jour logicielle , et la conduite mains libres sur autoroute, la navigation urbaine et la fonction d'arrêt d'urgence (park-to-park) seront disponibles au cours de l'année.

Les deux systèmes visent à assurer la sécurité des passagers

Nvidia exploite deux systèmes informatiques distincts pour garantir la sécurité. Le système principal utilise un modèle de vision-langage, terminologie de Nvidia des images des caméras de déterminer la trajectoire à suivre.

Un système de sécurité de secours fonctionne selon des règles prédéfinies, comme l'arrêt systématique aux panneaux stop, et prend le relais lorsque l'ordinateur principal est confronté à une incertitude. L'entreprise estime que les progrès récents en matière de technologie informatique , notamment la création de contenu gérée par ses puces graphiques, permettront d' la conduite autonome .

Nvidia prévoit de commercialiser véhicules autonomes pour les trajets domicile d'ici 2028. À plus long terme , l'entreprise ambitionne de proposer des voitures capables de répondre aux commandes vocales des passagers. « Grâce aux transformateurs et à l'intelligence artificielle générative, nous pouvons aller beaucoup plus loin », a déclaré Wu.

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