El rally actual de Tesla es insostenible, como todos los anteriores

El último repunte de Tesla sigue el mismo guión de siempre: euforia efímera y corrección inevitable.

¿De verdad alguien se cree que esta vez es diferente? Los números no mienten—y la historia tampoco.

Mientras los tiburones de Wall Street fingen sorpresa, los pequeños inversores vuelven a pagar el pato. Así es el casino de las acciones 'meme' del siglo XXI.

Goldman Sachs es cauteloso a pesar del optimismo del mercado

El mismo día, las acciones de Tesla se unieron al 8%, el analista de Goldman Sachs, Mark Delaney, en una nota advirtió contra el optimismo, reiterando una calificación neutral en el fabricante de EV y pegando a un precio objetivo de 12 meses de $ 285, igual al 18% a la baja desde el cierre del lunes.

Delaney admitió que el lanzamiento comercial sin duda prepara a Tesla para el éxito en el mercado de vehículos autónomos, pero señaló que la escala a corto plazo podría llevar más tiempo de lo previsto.

"El uso de una pila tecnológica específica de Austin, un empleado de Tesla que está presente en el vehículo (aunque en el lado del pasajero), y el problema de navegación/carril informado en el primer día de uso sugiere que la escala será lenta a corto plazo en nuestra opinión", escribió. "También creemos que esto sugiere que pasará algún tiempo antes de que los consumidores puedan usar [por conducción autónoma] en sus vehículos personales en un área operativa amplia".

Delaney también señaló que "algún grado de ganancias relacionadas con [vehículos autónomos] ya estaba en las acciones".

Robotaxi de Tesla atravesará las carreteras seleccionadas de Austin junto con otros proyectos de vehículos autónomos similares como Alphabet's Waymo , que Delaney dijo que ya está por delante de la firma EV de Musk en términos de operaciones robotaxi.

El analista también destacó el mercado chino como otro posible obstáculo para los márgenes de ganancias prometidos de Tesla.

"Un riesgo a la baja en esta dimensión es lo que ha sucedido con el mercado de [Sistemas de Asistencia para el Conductor Avanzado] en China, con muchos locales [fabricantes de equipos originales] que ahora incluyen tecnología manos libres como una característica estándar o a bajo costo incluso para los vehículos convencionales (sugiriendo que si la tecnología de IA permite muchos participantes en AVS, las ganancias estarán disminuidas)", escribió Delaney .

El siguiente elemento en la agenda de Tesla enfrenta un fuerte desafío

Ahora que Tesla ha presentado su robotaxi, el siguiente elemento en la agenda se está ejecutando en la ambición de Musk de refinar el software y escalarlo a millones de vehículos dentro de un año más o menos.

Los analistas de la industria y los analistas de tecnología de vehículos autónomos han intervenido en la viabilidad de una rápida expansión, y muchos afirman que será extremadamente difícil para la compañía lograrlo.

Algunas ventajas destacadas que Tesla podría explotar para superar a rivales como Waymo y una gran cantidad de compañías chinas de automóviles y tecnología. Una de esas ventajas es la capacidad de fabricación masiva de Tesla y el hecho de que lanzó actualizaciones de software remotos para sus actualizaciones de conducción autónoma.

El fabricante de automóviles también evita el uso de sensores como el radar y el lidar, como lo hacen Waymo y la mayoría de los rivales. En cambio, elige depender únicamente de cámaras e inteligencia artificial.

"Un despliegue podría ser realmente rápido. Si el software funciona, Tesla Robotaxi podría conducir cualquier camino en el mundo", dijo Seth Goldstein, analista de capital senior de Morningstar, incluso cuando advirtió que Tesla todavía está "probando el producto".

Musk ha predicho que habrá millones de Teslas operando completamente autónomo en la segunda mitad del próximo año, destacando la magnitud de su ambición.

Sin embargo, dado que la compañía ha adoptado un enfoquedent Depent Depent, tendrá que asegurarse de que la robotaxis obtenga una capacitación de máquina adecuada para manejar "casos de borde" de tráfico complejos.

Philip Koopman, profesor de ingeniería informática de la Universidad Carnegie Mellon y profesional de tecnología autónoma, cree que podría llevar muchos años, una estimación basada en cuánto tiempo tardó en llegar tan lejos.

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