OpenAI dispara su margen computacional al 70% en su carrera hacia la rentabilidad

La inteligencia artificial se vuelve cara—y OpenAI quiere que alguien más pague la factura.

El ajuste de cuentas

Subir los márgenes no es solo contabilidad creativa. Es una jugada de supervivencia. Los costos de entrenar modelos como GPT-5 consumen capital como un incendio forestal, y los inversores están perdiendo la paciencia con las promesas de un futuro rentable. El 70% no es una meta—es una línea de vida.

El juego de las sillas musicales de la financiación

Cuando el dinero barato se agota, la eficiencia se convierte en el nuevo rey. OpenAI está apretando tuercas en su infraestructura, optimizando cada ciclo de GPU y trasladando esos costos a través de APIs y acuerdos empresariales. Es el viejo truco del sector tecnológico: crecer primero, preocuparse por las ganancias después. Solo que ahora, el 'después' ha llegado con factura en mano.

Un guiño cínico para Wall Street

Porque nada dice 'tenemos un plan' como aumentar los precios mientras prometes revolucionar el mundo. Los puristas de la IA llorarán, pero en Silicon Valley, los márculos saludables siempre han sido más sexy que los algoritmos éticamente perfectos.

El veredicto final

Este movimiento no trata solo de números—es una señal para todo el ecosistema. La era de la IA 'gratuita' se está cerrando, y lo que viene es un paisaje donde cada inferencia tiene precio. OpenAI está eligiendo ser el casino, no el apostador. Y en este juego, la casa siempre gana.

Tracde márgenes más altos y nuevos planes de ingresos

The Information informó que OpenAI tiene mejores márgenes de cómputo que Anthropic para cuentas pagas, pero Anthropic gasta menos en servidores.

Esa diferencia muestra cómo cada empresa gestiona su carga computacional a medida que aumenta el coste de ejecutar modelos grandes. La empresa que popularizó la IA sigue intentando obtener beneficios mientras amplía la escala de sus sistemas.

Sam compartió varias proyecciones para justificar los planes de gasto de la compañía. Dijo que la compañía espera $20 mil millones en ingresos a tasa de ejecución para fines de este año y quiere que el número crezca a "cientos de miles de millones" para 2030. Compartió los comentarios en las redes sociales, que a menudo usa para describir su visión del negocio.

Sam también enumeró nuevas áreas en las que la empresa podría ingresar próximamente, como dispositivos de consumo, trabajos robóticos y venta de espacio de computación en la nube a otras empresas.

Respondiendo a preguntas sobre financiación y preocupaciones sobre el rescate

El gasto de la empresa se enfrentó a nuevas preguntas cuando Sarah Friar, directora financiera, intervino en un evento tecnológico en Napa, California. La conversación cambió cuando Sarah usó el término "backstop".

Sarah afirmó que la compañía recurriría a bancos y capital privado para respaldar su plan de IA de un billón de dólares. Añadió que podría haber una posible medida gubernamental para respaldar la garantía que permite la financiación.

El comentario provocótronreacciones entre los observadores de la industria. Algunos mencionaron una entrevista de semanas antes en la que Sam afirmó que el gobierno estadounidense podría actuar como la "aseguradora definitiva" si se hiciera un mal uso de la IA.

Sam declaró más tarde que se refería al daño causado por actores maliciosos, no a la financiación de centros de datos. El asunto llegó a Washington, donde el director de inteligencia artificial y criptomonedas de la Casa Blanca, David Sacks, declaró: «No habrá rescate federal para la inteligencia artificial».

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