Las acciones de Meta Platforms (META) caen con el debut de Muse Spark Open AI

Las acciones de Meta Platforms cayeron el jueves 15 de octubre, cuando la compañía lanzó Muse Spark Open para codificación y tareas automatizadas. Las acciones de Meta (META) cerraron en 736,72 dólares, un 0,11 % menos, y luego bajaron un 0,23 % hasta los 735,02 dólares en el after-hours. El lanzamiento amplió el acceso a herramientas avanzadas de IA, mientras que las acciones registraron pérdidas en ambas sesiones.

 

Meta Platforms, Inc., META
 

Meta lanza Muse Spark Open para codificación

Meta presentó Muse Spark Open como un modelo de pesos abiertos para desarrollo de software y razonamiento de varios pasos. El sistema tiene 816 mil millones de parámetros, con 42 mil millones activos durante el procesamiento. También maneja ventanas de contexto de hasta un millón de tokens, lo que permite tareas de codificación largas y complejas.

El modelo procesa múltiples formatos de información y maneja tareas de programación que requieren varias decisiones. Meta afirmó que el sistema admite proyectos largos y trabajos difíciles de ingeniería de software. Las evaluaciones de la compañía también compararon su rendimiento con otros modelos de pesos abiertos disponibles para desarrolladores.

Los lanzamientos de pesos abiertos permiten a los desarrolladores descargar parámetros y personalizar sistemas para operaciones específicas. Por lo tanto, las empresas pueden controlar el despliegue y gestionar la información en sus entornos preferidos. Meta lanzó un modelo más pequeño, Muse Glimmer, en agosto antes de presentar este sistema más grande.

El despliegue en Mac Studio conlleva exigencias de hardware

Meta diseñó Muse Spark Open para funcionar en dos Apple Mac Studios con chips M5 Ultra. La configuración utiliza el framework MLX de Apple para gestionar operaciones de aprendizaje automático localmente. Sin embargo, esta configuración requiere recursos de hardware sustanciales, incluida aproximadamente un terabyte de memoria.

La compañía probó Muse Spark Open junto con Muse Code, su asistente de terminal para trabajos de desarrollo. Un ejercicio consistió en actualizar un cliente de Mastodon mediante correcciones de software y nuevas funciones. Estas demostraciones ilustraron cómo el sistema gestiona tareas conectadas sin instrucciones manuales repetidas.

Meta también probó el modelo con DaVinci Resolve, una aplicación profesional de edición de vídeo. El sistema revisó el metraje y recortó secciones seleccionadas durante la demostración. Ese trabajo mostró su potencial para tareas de escritorio fuera de las tareas de programación convencionales.

Meta amplía el acceso a través de API y servicios en la nube

Meta hizo que el modelo fuera accesible a través de Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI. Los desarrolladores pueden descargar los pesos desde Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud y Microsoft Foundry. Estos servicios ofrecen alternativas a la instalación de una costosa configuración de hardware local.

Los motores de inferencia compatibles incluyen vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp y Hugging Face Transformers. El nuevo modelo también admite hardware de AMD, Apple, Intel y Nvidia para un despliegue más amplio. Los desarrolladores pueden personalizar el sistema utilizando PyTorch para aplicaciones especializadas.

La distribución de pesos abiertos puede reducir la dependencia de proveedores propietarios y aumentar la flexibilidad de despliegue. Sin embargo, ejecutar modelos grandes sigue exigiendo experiencia técnica y recursos informáticos significativos. El lanzamiento de Meta amplía su oferta de IA mientras la acción del jueves se mantuvo ligeramente negativa.