El robot de la marca Zuckerberg, fabricado en China

Según informes de medios extranjeros, Meta colaboró con la empresa china de robótica Fourier Intelligence y completó en solo tres meses un prototipo de robot humanoide llamado Max, y ya ha iniciado el desarrollo de la segunda generación del producto. Este es el avance de hardware más concreto desde que Meta creó su equipo de robótica.

Desde los modelos de IA hasta los robots humanoides, Zuckerberg está extendiendo la estrategia tecnológica de Meta al mundo físico. Cabe destacar que, en esta colaboración, Meta no optó por construir el sistema de hardware desde cero, sino que aprovechó la capacidad de investigación, desarrollo y fabricación de robots de la empresa china para completar rápidamente el prototipo.

¿Qué tareas realizará este robot? ¿Por qué Meta eligió a Fourier Intelligence? ¿Por qué la estrategia robótica del gigante tecnológico estadounidense no puede prescindir de la fabricación china?

01 Prototipo en tres meses

Según informes de medios extranjeros, Max mide aproximadamente 1,5 metros de altura y pesa unos 48 kilogramos, y está equipado con el chip NVIDIA Jetson Thor. El robot tiene dos altavoces integrados en el pecho, una pantalla en la cara capaz de simular expresiones humanas y manos de cinco dedos que pueden recoger botellas pequeñas y juguetes.

Los requisitos de Meta para este robot no se limitan a la movilidad básica, sino que también abarcan la interacción humano-robot. Según fuentes conocedoras del asunto, Max debe ser capaz de reconocer voces a cinco metros de distancia, gestos y saludos con la mano a tres metros, mantener contacto visual y expresar estados como escuchar, pensar, hablar e incertidumbre mediante diferentes señales de estado.

Este robot se ha personalizado sobre la base de la tecnología existente de Fourier Intelligence. Meta aprovechó la experiencia en hardware e investigación de la serie GR anterior de Fourier Intelligence, y ambas partes ajustaron posteriormente la altura, las proporciones corporales, la estructura de la cabeza, la pantalla y las cámaras del robot, y modificaron las manos y los zapatos.

Zuckerberg y el robot conceptual GR-3 de Fourier Intelligence

Li Chen Miller, vicepresidente de productos robóticos de Meta, trabajó en la fábrica de Fourier Intelligence en Shanghái durante casi dos meses, colaborando con el equipo local para impulsar el desarrollo. A finales de agosto, Max se presentó a algunos empleados en la cumbre interna de robótica de Meta.

En septiembre, ambas partes iniciaron el desarrollo de Max 2. La nueva versión prevé rediseñar el torso, mejorar la capacidad de manipulación de las manos, añadir un proyector para mostrar contenido visual y equipar sensores adicionales para ayudar al robot a subir y bajar escaleras.

Un portavoz de Meta declaró que la colaboración con Fourier Intelligence se utiliza principalmente para investigación y experimentación interna, y que la empresa no tiene planes de vender estos robots por el momento.

Esto no significa que Meta no tenga una intención de producto más amplia. Fuentes conocedoras señalan que la empresa está contratando en Shanghái ingenieros de desarrollo de proveedores, y en Shenzhen ingenieros de diseño de producto y gestores de proyectos técnicos, con funciones relacionadas con el diseño de producto, la fabricación, el desarrollo de prototipos y la preparación para la producción en serie.

Desde el envío de personal de I+D a China hasta la contratación de puestos en la cadena de suministro, Meta está ampliando su proyecto de robótica de un único prototipo a un sistema más completo de I+D y fabricación. Sin embargo, por ahora no hay evidencia de que Meta haya definido un plan de producción en serie o un calendario de lanzamiento del producto.

02 Darle un "cuerpo" a Muse

El objetivo principal de Meta al desarrollar Max está relacionado con su agente de IA Muse.

Andrew Bosworth, director de tecnología de Meta, se refiere internamente al robot humanoide como la encarnación física de Muse. Esto significa que Meta espera que la IA no solo responda preguntas mediante conversaciones, sino que también pueda ejecutar tareas en entornos reales utilizando el robot.

En mayo de este año, Meta adquirió la startup de IA robótica Assured Robot Intelligence. Esta empresa se centra en el desarrollo de modelos robóticos que ayudan a las máquinas a comprender el comportamiento humano y adaptarse a diferentes entornos. La tecnología y el equipo correspondientes también se han integrado en la I+D robótica de Meta.

Según la estrategia actual, Meta está completando las capacidades de software necesarias para la IA robótica y, al mismo tiempo, está probando con Max cómo se integran estas capacidades con el hardware.

Por ejemplo, cuando un usuario pide al robot que limpie la mesa, la IA debe primero identificar los objetos sobre la mesa, determinar cuáles hay que mover y luego planificar las acciones de agarre y colocación. Durante la ejecución, el robot también debe ajustar la forma de agarrar según la posición, el peso y la forma de los objetos. Si un objeto se desliza o la ruta planificada se ve bloqueada, debe reevaluar el siguiente movimiento.

Este tipo de tareas implica reconocimiento visual, comprensión espacial, planificación de movimientos y control motor. Que la IA comprenda una instrucción no significa que el robot tenga la capacidad de ejecutarla.

Meta necesita una plataforma física como Max para probar el rendimiento de los modelos en entornos reales. Los errores de percepción, los fallos de movimiento y los cambios del entorno que el robot encuentre al ejecutar tareas pueden servir de base para el posterior entrenamiento de modelos y las mejoras de hardware.

El negocio de robótica de Meta también ha experimentado cambios en la dirección. Marc Whitten, que fue director ejecutivo de Cruise, la división de conducción autónoma de General Motors, dejó la empresa a finales de agosto, apenas unos 18 meses después de incorporarse a Meta. Posteriormente, Meta nombró a Li Ning responsable interino de Meta Robotics Studio.

Bosworth asumió las responsabilidades anteriores de Whitten y sigue participando en el trabajo técnico y operativo de la división.

Para Meta, la posibilidad de que Muse evolucione de un agente de software a un sistema capaz de ejecutar tareas en el mundo real depende de que el modelo y el hardware robótico funcionen de forma coordinada. Actualmente, Max está asumiendo esta tarea de I+D.

03 IA en Estados Unidos, hardware en China

La elección de Fourier Intelligence por parte de Meta pone de manifiesto la importancia de la capacidad de fabricación robótica china en la cadena industrial global.

Fourier Intelligence se centró inicialmente en exoesqueletos y robots de rehabilitación, y solo después entró en el campo de los robots humanoides. Su serie GR ha pasado por múltiples iteraciones y ha acumulado experiencia en I+D en locomoción bípeda, manos diestras y percepción táctil.

Imagen promocional del robot conceptual GR-3 de Fourier Intelligence

Para Meta, colaborar con una empresa que ya tiene productos y experiencia de fabricación reduce el tiempo de exploración desde la estructura mecánica y los componentes hasta el ensamblaje completo, y permite destinar más recursos a los modelos de IA y los sistemas de interacción.

Las empresas chinas también tienen ventajas en el ecosistema industrial y en los escenarios de aplicación reales. Los robots humanoides implican múltiples componentes como motores, reductores, sensores, piezas estructurales y sistemas de control. China cuenta con una cadena de suministro de fabricación relativamente completa y con numerosas fábricas y clientes industriales que pueden ofrecer entornos de prueba.

Según informes de medios extranjeros, en el primer semestre de 2026 las empresas chinas de inteligencia encarnada completaron 322 rondas de financiación, por un total de 93.500 millones de yuanes, unos 13.000 millones de dólares, cinco veces más que en el mismo período del año anterior. El alcance de la inversión se extendió desde la fabricación de robots completos hasta los modelos de IA robótica, los datos de entrenamiento y los sistemas de software.

Las empresas chinas están intentando resolver el problema de cómo los robots aprenden tareas desconocidas.

Spirit AI ha contratado a unas 1.000 personas para registrar actividades de la vida cotidiana e industriales, acumulando datos para el entrenamiento de robots. ACE Robotics, por su parte, recopila información sobre movimientos y agarres de empleados de tiendas y hoteles mediante sensores portátiles.

Robbyant, la división de robótica de Ant Group, afirma que su modelo utiliza 160.000 horas de material de entrenamiento, incluidas 50.000 horas de datos de movimiento de robots guiados por humanos, y que ha entrenado software en 20 configuraciones de robots de 17 marcas.

Otra empresa, DexForce, utiliza entornos generados por ordenador para entrenar robots y reducir el coste de recopilar datos de escenarios reales.

Estas empresas siguen rutas técnicas diferentes, pero comparten el mismo objetivo: que los robots ya no dependan por completo de programas de movimiento preescritos por ingenieros, sino que puedan ajustar su comportamiento según los cambios del entorno y de la tarea.

Las empresas estadounidenses también avanzan en esta dirección. Startups como Physical Intelligence, Skild AI y Generalist están desarrollando modelos robóticos generales con la esperanza de que los robots puedan aprender múltiples habilidades y reducir el entrenamiento repetitivo para una sola tarea.

Estados Unidos tiene ventajas en ciertas investigaciones avanzadas de IA y en recursos de computación, mientras que las empresas chinas están más cerca de los procesos de fabricación y de los escenarios de aplicación industrial. La competencia entre empresas de ambos países en el campo de la robótica se ha extendido de la fabricación de hardware a los modelos, los datos y las plataformas de computación.

Sin embargo, la colaboración entre Meta y Fourier Intelligence también se enfrenta a restricciones políticas.

En julio, la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de Estados Unidos restringió la importación de nuevos robots humanoides desde China alegando posibles riesgos para la cadena de suministro y la ciberseguridad. La normativa de entonces permitía a las empresas importar hasta 4.000 dispositivos para pruebas y desarrollo de productos, pero prohibía su venta. En agosto, la FCC propuso reducir esta exención a 40 dispositivos, salvo que las empresas obtuvieran una aprobación por escrito.

Si esta propuesta se aplica, la capacidad de las empresas estadounidenses para importar prototipos de robots desde China para pruebas, así como para obtener de forma continua los componentes relacionados, podría verse afectada.

Esto plantea una doble realidad para la colaboración de Meta: por un lado, las empresas chinas pueden ofrecer una capacidad madura de I+D y fabricación de hardware; por otro, las restricciones estadounidenses a la cadena de suministro robótica china podrían aumentar los costes de la colaboración futura.

No obstante, para Meta, Max aún no ha proporcionado suficientes datos públicos para demostrar su capacidad real. No se han revelado la tasa de finalización de tareas del robot, la duración de la batería, la capacidad de carga ni el grado de asistencia humana necesario durante la ejecución. Añadir sensores para las manos y las escaleras no equivale a resolver los complejos problemas de manipulación de objetos y de subir y bajar escaleras.

Para que los robots domésticos entren realmente en el mercado de consumo, aún hay que resolver cuestiones de fiabilidad, seguridad y coste. Lo que los consumidores necesitan son dispositivos capaces de realizar de forma continua tareas domésticas específicas, adaptarse a diferentes entornos domésticos y detenerse de inmediato en situaciones de emergencia, no solo máquinas que entiendan instrucciones y ejecuten movimientos.

A medida que la IA empieza a entrar en el mundo físico, la competitividad de los productos dependerá no solo de lo inteligente que sea el modelo, sino también de si puede convertir la comprensión en acción a través de un cuerpo fiable. Para la industria robótica, esto es más desafiante que simplemente fabricar un robot humanoide capaz de caminar.