0G Private Computer supera los 250 mil millones de tokens y añade pagos en USD.

En un comunicado de prensa del 18 de agosto, compartido con crypto.news, 0G Labs afirmó que Private Computer también había producido 15 millones de pruebas de certificación de Trusted Execution Environment desde su lanzamiento el 27 de abril.

La plataforma comenzó con siete modelos y ahora ofrece 28 a través de una consola web y una interfaz de programación de aplicaciones compatible con la API de OpenAI. Los usuarios pueden acceder a herramientas de generación de texto, imagen, audio y video desde una sola cuenta.

Según la empresa, Private Computer no conserva los datos de los usuarios. Las indicaciones se procesan en memoria, no se almacenan tras su uso y no se añaden a los conjuntos de datos de entrenamiento de modelos. Las cifras de uso y la actividad de autenticación se muestran a través de un panel de control público en tiempo real.

0G Private Computer añade pagos en dólares y con tarjeta.

El modo USD ya está disponible para todos, lo que permite a los usuarios mantener los saldos de sus cuentas en dólares estadounidenses y añadir fondos con tarjeta a través de Stripe, según el comunicado. También se ha implementado el inicio de sesión con correo electrónico y un proceso guiado para el primer depósito.

Anteriormente, interactuar con la infraestructura de IA descentralizada podía requerir que los usuarios configuraran una billetera de criptomonedas, adquirieran un token compatible y completaran una transacción en la cadena de bloques. Con el proceso actualizado descrito por 0G Labs, los clientes pueden crear una cuenta con una dirección de correo electrónico y comenzar a usar el servicio sin necesidad de comprar ningún token.

Para los usuarios estadounidenses, el principal cambio de acceso es la posibilidad de pagar en dólares mediante un proceso de pago con tarjeta ya conocido. La compañía no anunció ningún token, producto de inversión ni oferta de valores específicos para Estados Unidos como parte de esta actualización.

Cada solicitud permite a los usuarios seleccionar un nivel de confianza, con ejecución verificable disponible en 20 de los 28 modelos listados. Los pagos pueden realizarse en dólares incluso cuando el modelo seleccionado utiliza la infraestructura de verificación descentralizada de la plataforma.

“La privacidad no debería requerir una billetera de criptomonedas”, dijo Michael Heinrich, cofundador y director ejecutivo de 0G Labs.

“Con esta actualización, cualquiera puede pagar por la IA en dólares y seguir disfrutando de privacidad verificada por hardware. La infraestructura descentralizada se populariza adaptándose a las necesidades de los usuarios, sin exigirles que cambien su forma de pago.”

Veinte modelos de IA admiten ejecución verificable

Los entornos de ejecución confiables (TSE) son áreas protegidas dentro del hardware de una computadora que aíslan los datos y el código mientras se completa una tarea. En Private Computer, esta tecnología se utiliza para procesar las solicitudes sin exponerlas fuera del entorno protegido, según 0G Labs.

De los 20 modelos verificables de la plataforma, 15 utilizan un sistema llamado TeeTLS para el enrutamiento verificado. Otros cinco utilizan TeeML, que mantiene las indicaciones dentro de un entorno de hardware mientras un modelo genera su respuesta.

Las páginas de los modelos muestran etiquetas de privacidad para que los usuarios puedan comprobar el tipo de ejecución disponible antes de enviar una solicitud. Ocho de los 28 modelos no ofrecen actualmente la misma compatibilidad con la ejecución verificable, según las cifras proporcionadas por la empresa.

La computación basada en TEE también se está probando en otros ámbitos del sector de las criptomonedas y la cadena de bloques. Un informe de marzo de Origins detalló una recaudación de 8 millones de dólares para una red de IA modular que separa las cargas de trabajo de modelos complejos de la verificación basada en la cadena de bloques.

En abril, crypto.news informó sobre la integración de Qianwen en 0G, que conectó la amplia familia de modelos de lenguaje de Alibaba con aplicaciones y agentes de IA desarrollados sobre la infraestructura de 0G. Esta integración se diseñó para permitir a los desarrolladores usar modelos de Qianwen en aplicaciones en cadena, en lugar de depender únicamente de plataformas de IA convencionales.

Private Computer adopta un enfoque orientado al consumidor para la misma infraestructura. En lugar de pedir a los usuarios que gestionen directamente la capa de blockchain, el servicio presenta sus modelos a través de un panel de control de cuenta y una API estándar utilizada por muchos desarrolladores de IA.

La generación de vídeo amplía la gama de modelos 0G.

Hailuo 3, un modelo de vídeo desarrollado por MiniMax, se unió a Private Computer el 3 de agosto, según el comunicado. Permite la generación de vídeo a partir de texto y de vídeo a partir de la primera imagen mediante la interfaz del navegador de la plataforma.

Esta incorporación permite a los clientes acceder a modelos de vídeo, imagen, texto y audio sin necesidad de crear cuentas separadas para cada formato. El número de modelos de Private Computer se ha cuadruplicado, pasando de siete en su lanzamiento a 28, mientras que 0G Labs informó haber alcanzado los 15 000 usuarios durante el mismo período.

El acceso a los modelos también se puede gestionar mediante la API compatible con OpenAI. Esta compatibilidad permite a los desarrolladores que ya utilizan este formato de API conectar sus aplicaciones sin necesidad de crear una estructura de solicitud completamente diferente para el servicio de 0G.

La compañía indicó que los usuarios pueden elegir entre diferentes modelos y niveles de verificación para cada solicitud. Su panel de control público registra la actividad agregada, incluyendo los 250 mil millones de tokens reportados, 17 millones de solicitudes y 15 millones de pruebas TEE.

El ordenador privado se conecta a la pila de blockchain de 0G.

Private Computer funciona como punto de acceso para las demás partes de la red de 0G, que incluyen computación descentralizada, almacenamiento distribuido, servicios de disponibilidad de datos y una cadena de bloques compatible con la Máquina Virtual Ethereum.

Conocida como Aristotle Mainnet, la cadena de bloques se lanzó junto con el token 0G en septiembre de 2025. En ese momento, un informe sobre su listado en Kraken describía a 0G como una red modular de capa 1 construida para dar soporte a aplicaciones de IA descentralizadas.

Según el informe de septiembre, el proyecto había recaudado más de 350 millones de dólares, incluyendo una ronda de financiación inicial de 40 millones de dólares y un compromiso de compra de tokens de 250 millones de dólares obtenido por la Fundación 0G. Entre los inversores mencionados en la financiación inicial figuraban Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next y Animoca Brands.

En su último comunicado, 0G Labs anunció que su ecosistema ha recaudado más de 360 millones de dólares y colabora con más de 100 socios. La compañía mencionó a Chainlink, Google Cloud y Alibaba Cloud entre las organizaciones conectadas al ecosistema.