FuriosaAI sagt Meta den Kampf an: Akquisitionsangebot abgelehnt – stattdessen LG-Deal in der Tasche

FuriosaAI macht klar, wer hier das Sagen hat: Der KI-Spezialist winkt Meta frech ab – und setzt lieber auf den lukrativen Deal mit LG. Ein Schachzug, der Marktbeobachter staunen lässt.

Warum sich klein machen, wenn man auch König sein kann? Während Meta verzweifelt nach KI-Talenten fischt, geht FuriosaAI eigene Wege. Der südkoreanische KI-Hardware-Hersteller zeigt Muskeln – und beweist, dass nicht jeder auf Zuckerbergs Milliarden hereinfällt.

Der LG-Deal könnte sich als Masterstroke entpuppen: Während Metas Aktien wie eine überhitzte GPU schwitzen, baut FuriosaAI sein Ökosystem aus. Manchmal ist die beste Akquisition die, die man nicht macht – besonders wenn der Käufer aussieht wie ein verzweifelter Web-2.0-Dinosaurier.

Furiosas Paik sagt, dass die EIR -Chips energieeffizient und kostengünstig sind

Juni Paik, Chief Executive Officer von Furiosaai, kommentierte den RNGD -Chip: "In den letzten acht Jahren haben wir von F & E bis zu Produktphasen und schließlich sehr hart gearbeitet. Dies signalisiert, dass unser Produkt für die Akzeptanz von Unternehmen bereit ist." 

Paik erkannte auch die Exaone von LG AI als das Top -KI -Modell in Südkorea an und fügte hinzu, dass es in der breiteren KI -Landschaft des Landes eine zentrale Rolle spielen soll.

Er projizierte alstronG -Interesse an dem Modell und seinen Chips lokal und global. Paik fügte hinzu, dass LG bereits mit globalen Kunden zusammenarbeitet, und erwartet, dass diese Kunden auch ihre Chips kaufen werden.

Die Exekutive behauptete auch, dass LG einen Deal abgeschlossen hat, weil seine Hardware kostengünstig und energieeffizient Sei und 2,25-mal überlegene Inferenzleistung bot. Er erklärte auch, dass ihre Chips ausschließlich für AI Computing entwickelt wurden. 

Furiosaai und LG werden RNGD-Server, die in verschiedenen Sektoren, einschließlich ElectronICs und Finanzen, Exaone leiten, einsetzen. Die Chips unterstützen auch den internen Enterprise AI -Agenten Chatexaone.

Furiosaai arbeitet immer noch daran, in der Halbleiterindustrie wie Rebellions Inc. und Semifive Inc. Grundstücke zu gewinnen. Es ist auch geplant, den Kundenstamm in den USA, im Nahen Osten und in Südostasien zu erweitern und in der zweiten Hälfte dieses Jahres mehr Partnerschaften zu sichern.

Furiosaai lehnte das Akquisitionsangebot von Meta ab

das 800 -Millionen -Dollar -Akquisitionsangebot abgelehnt Die beiden Unternehmen waren sich über Unterschiede in der Geschäftsstrategie und den Organisationsplänen, die nach dem Akquisition folgen würden, nicht einverstanden.

Als der Deal abfiel, gab Paik eine Erklärung ab, in der sie ihr Ziel verstärkte, eine nachhaltige KI voranzutreiben, aber nicht feststellte, dass sie nach frischen Finanzmitteln suchten.

Wie andere Technologieunternehmen, die große Sprachmodelle (LLMs) entwickeln, hat Meta daran gearbeitet, seine Abhängigkeit von NVIDIA für Chips zu verringern, die für den Training und Betrieb dieser Modelle benötigt werden. Das Technologieunternehmen sagte, es würde im Jahr 2025 über 65 Milliarden US -Dollar zur Unterstützung seiner AI -Initiativen transportieren.

In der Zwischenzeit verhandelt Furiosaai derzeit 48 Millionen US -Dollar oder etwa 70 Milliarden KRW, Finanzierungsrunde mit Investoren und hofft, die Investition bis Ende dieses Monats zu sichern.

LG AI Research startete sein Hybrid -AI -Modell Exaone 4.0

In diesem Monat veröffentlichte LG AI Research sein neues Hybrid -AI -Modell, The Exaone 4.0 . Das Unternehmen vermarktet das neue Modell als das erste Hybrid-Rahmen-KI-System Südkoreas. Das Modell erzeugt und bewertet Berichten zufolge Hypothesen.

LG behauptet, dass es Exaone weiter verbessert, um sich auf dem Markt zu etablieren. In diesem März stellte das Unternehmen das erste Modell der südkoreanischen Argumentation für künstliche Intelligenz (AI), Exaone Deep, vor. Das Modell umfasst 32 Milliarden Parameter, um das Lernen und Argumentieren von KI zu erleichtern, und Experten behaupten, dass die Leistung nahezu ähnlich ist wie bei Deepseeks R1. 

Academy : Kurz DeFi