Grok vs. ChatGPT: Wie KI-Tageshändler den Markt ausfädeln und maximale Gewinne einfahren

KI-gestütztes Trading dominiert die Krypto-Börsen – und niemand nutzt es brutaler als Grok und ChatGPT. Die beiden Algorithmen hebeln menschliche Schwächen aus, während Hedgefonds sich noch mit Excel-Tabellen quälen.

Die Strategie: Fading the FOMO

Wenn Retail-Händler panisch kaufen, shorten die Bots. Wenn die Masse verkauft, gehen sie long. Ein einfaches Rezept – solange man Emotionslosigkeit algorithmisch codieren kann.

Die Bilanz spricht für sich: 82% mehr Trades pro Session als menschliche Trader, 37% höhere Sharpe-Ratio. Zahlen, die traditionelle Fondsmanager schwitzen lassen.

Doch Vorsicht: Jeder Marktvorteil wird wegarbitragiert – meist schneller, als ein VC ‚disruptiv‘ in ein Mikrofon grölen kann.

Python Framework -Eingabeaufforderung in Live -Trades konvertiert

Clevar sagte den Followern, dass er GROK mit Unterstützung für Token -Abrufen, Konfigurationsmanagement und Platzhalter für die Handelslogik angewiesen habe, „ein grundlegendes Python Trading Bot -Framework zu generieren“. Das resultierende Skript war modular und konnte zukünftige Upgrades aufnehmen.

Bevor Token gehandelt werden konnten, wurden sie mit der Rugcheckxyz -API überprüft. Eine Eingabeaufforderung sagte Grok, "jeden Token zu überprüfen und nur dann weiterzumachen, wenn die Bewertung" gut "ist, mit fehlgeschlagenen Token, die protokolliert oder übersprungen sind. Dies hilft dem Bot, Betrug und Honeypots auf Solanazu vermeiden.

Nach der Überprüfung konfigurierte Clevar den Bot, um Teile der Bestände zu preislichen Multiplikatoren von 2x und 3x zu verkaufen und gleichzeitig die Belichtung durch anpassbare Einstellungen zu verwalten MATIC Mit einer Eingabeaufforderung GROK gebeten, „ein Handelsstrategiemodul mit konfigurierbaren Verkaufsprozentsätzen und einer Obergrenze für die Handelszuweisung umzusetzen.

Der Bot wurde mit der GMGN -Handelsplattform entweder mit der Brieftasche oder dem Telegrammanmeldung verbunden. Grok wurde aufgefordert, "Live -Kauf- und Verkaufsbestellungen über die GMGN -API -Endpunkte zu verkaufen". Weitere Metriken, einschließlich Token -Liquidität, Inhaberzahl und Trendrichtung, nach oben, unten oder Wohnung wurden später hinzugefügt. 

Chatgpt Wallet tracKing Automatisierung

Während Grok für die modulare Bot-Architektur verwendet wurde, Chatgpt trac nützlicher zu sein . Ein anderer Händler namens Bard teilte mit, wie sie ein System gebaut haben, das ich dent , die mindestens 20 Geschäfte in einer Woche.

Der tracKer listete auch Brieftaschen mit einer Gewinnquote von 50% und einer 7-tägigen PNL von 200% oder mehr auf, die mit dem CopyTrade-Panel von GMGN gefiltert wurden.

8/ Recht und ethisch beachten

Dieser Thread ist pädagogisch, nicht finanzielle Beratung.

Crypto ist volatil; Riskieren Sie niemals Kapital, das Sie nicht verlieren können.

Respektieren Sie die Gesetze mit Front in Ihrer Gerichtsbarkeit. pic.twitter.com/twteqmpg0p

Der Händler veranlasste Chatgpt, „Python zu schreiben, das Brieftaschentransaktionen auf Solanaüberwacht, an Parse TokentracTs, soziale Links kratzt und alles in einem Array speichert.“ 

Um einen Benutzer vor Betrug zu schützen, wurde ChatGPT gebeten, zwei separate Verifizierungs -APIs Rugcheckxyz und TweetScout_io in den Bot zu integrieren. Eine einzelne Eingabeaufforderung wurde verwendet, um „Überprüfung für Münzen über Rugcheckxyz und TweetScout_IO -Dienste hinzuzufügen, um Betrug und Honeypots zu verhindern“. 

Als ein trac Ked -Brieftasche einen Kauf durchführte, antwortete der Bot fast sofort. Die logische priorisierte Raydium für Geschäfte und fiel nur dann auf Pump.fun , wenn es eine bessere Liquidität hatte.

Das endgültige Skript kombinierte alle Module zu einer Bereitstellungsdatei und löste Import- und Abhängigkeitsprobleme auf dem Weg. 

Die Trades wurden unter Verwendung von Mikrobankrolls begrenzt, und jede Position, die um 30% vom Einstieg zurückging, wurdematicverkauft. Es wurden tägliche Gewinnwiederholungen eingebaut, um Verluste während der Stauung im Solana -Netzwerk zu vermeiden. Der Händler diversifizierte Brieftaschenquellen, um einzelne Signale zu vermeiden. "Sogar Wale hiff", warnte der Benutzer seine Anhänger.

GROK hat auch finanzielle Kommentare und die Auswirkungen geopolitischer Ereignisse auf X abgeliefert. In einem Fall am Freitag stellte sie auf eine Frage „Wenn TRUMP das russische Interesse dient, indem er die Tarif -Implementierungsfrist für Russland verlängert“, mit Verweisen auf Quellen wie Reuters, die New York Times und das Institut für das Kriegsstudium.

Cryptopolitan Academy: Möchten Sie Ihr Geld im Jahr 2025 ausbauen? DeFi in unserer kommenden Webclass schaffen Speichern Sie sich Ihren Platz