Erfahrene Softwareentwickler revolutionieren die Branche mit KI-Tools

KI-Tools durchdringen den Entwicklungsprozess – und erfahrene Softwareentwickler nutzen sie, um die Regeln des Spiels zu ändern.

Warum alte Hasen jetzt die Nase vorn haben:

Sie kombinieren jahrzehntelange Expertise mit der brutalen Effizienz von KI-Assistenten. Das Ergebnis? Code, der traditionelle Teams um Lichtjahre hinter sich lässt.

Die Finanzwelt zittert bereits: Bald könnten ganze Heerscharen von Junior-Entwicklern so überflüssig werden wie ein Bankberater bei Bitcoin-Allzeithochs.

Es gibt eine Menge, die wir noch nicht über KI wissen

Die Ergebnisse haben den Entwicklern über X überraschend, aber die Hauptautoren der Studie, Joel Becker und Nate Rush, waren von ihnen schockiert. Rush hatte "eine 2 -fache Geschwindigkeit, etwas offensichtlich" erwartet und dies vor Beginn des Experiments geschrieben.

Bisher bestand weit verbreitet, dass KI menschliche Ingenieure weitaus produktiver macht und mehrere Unternehmen erheblich in Unternehmen investiert haben, die KI -Produkte verkaufen, um die Softwareentwicklung auf der Grundlage dieser Projektionen zu unterstützen.

Während die Studie eine falsche Annahme hervorgehoben hat, hat sie die gemeinsame Angst vor KI nicht verändert, die menschliche Arbeitsplätze stehlen. Tatsächlich hat die Verschiebung bereits in der Programmierkarriere begonnen, wobei die KI voraussichtlich die Codierungspositionen der Einstiegsklasse ersetzen wird.

Dario Amodei, CEO von Anthropic , ist einer derjenigen, die dieses Gefühl teilt und glaubt, dass es in den nächsten ein bis fünf Jahren passieren könnte.

Im Gegensatz zu früheren Studien, die die Überzeugung ermutigten, dass KI Codierer und Softwareentwickler beschleunigen würde, weil sie über erhebliche Gewinne berichteten, hat die METR -Studie gezeigt, dass sie nicht für alle Softwareentwicklungsszenarien gelten.

Insbesondere konnte die Studie beweisen, dass erfahrene Entwickler, die intime Kenntnisse über die Macken und Anforderungen großer, etablierter Open -Source -Codebasen hatten, am stärksten betroffen waren.

Die Autoren der Studie haben auch darauf hingewiesen, dass andere Studien bekanntermaßen auf Softwareentwicklungsbenchmarks für KI beruhen, und sie werden manchmal reale Aufgaben falsch dargestellt.

Was die Codierer dazu veranlasste, langsamer zu funktionieren, wurden Dinge wie die Zeit verbringen, um zu verbringen und zu korrigieren, was die AI -Modelle vorgeschlagen haben.

Die Autoren erwarten nicht, dass diese Verlangsamung in anderen Szenarien angewendet wird, und trotz der Ergebnisse verwenden die Mehrheit der Teilnehmer der Studie sowie die Autoren der Studie heute weiterhin Cursor.

Warum? Die Autoren sagen, es liegt daran, dass die KI die Erfahrung erleichtert, was wiederum weniger wie eine Aufgabe anfühlt.

Softwareentwickler machen sich keine Sorgen um KI, selbst mit den jüngsten Tech -Entlassungen

Angesichts der begeisterten METR -Studie und der Teilnehmer der Studie ist es klar, dass mehr Tech -Fachkräfte KI eher als Kollaborateur als als Bedrohung ansehen.

Leider kann am Horizont Schwierigkeiten sein, da die Tech -Industrie weiterhin mit der Einführung von KI in großen Unternehmen zu Entlassungen miterlebt.

In diesem Jahr hat Microsoft bereits bis zu 9.000 Mitarbeiter entlassen, wobei behauptet wird, dass 40% der jüngsten Entlassungen auf Software-Ingenieure gezielt wurden, da Code-Schreibaufgaben an KI-Tools ausgelagert wurden.

Das Unternehmen hat die Entlassungen mit rekordverdächtigen Gewinnen gerechtfertigt, die seine Marktkapitalisierung direkt hinter Nvidia's und vor Apple von Apple verlaufen.

Google ist ein weiteres großes Tech -Unternehmen, das nach seiner Investition in das Anthropic in AI Startup Hunderte von Arbeitnehmern entlassen hat, obwohl nicht alle entlassenen Arbeitnehmer durch KI ersetzt wurden.

Andere Unternehmen, wie Salesforce und Intel, haben ebenfalls eine Verlagerung in Richtung KI in Entlassungsankündigungen angeführt. Salesforce hat in diesem Jahr 1.000 Arbeitsplätze gesenkt, um sich auf KI-Rollen zu konzentrieren.

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