KI-Impersonator fälscht Marco Rubio: Wie künstliche Intelligenz Politik manipuliert
Deepfakes erreichen ein neues Level der Täuschung – diesmal trifft es einen US-Senator.
Ein unbekannter Akteur nutzt fortschrittliche KI, um die Stimme und Mimik von Marco Rubio täuschend echt zu imitieren. Die Technologie hinter solchen Fälschungen entwickelt sich schneller als gesetzliche Regulierungen.
Während Politiker über KI-Ethik diskutieren, zeigt dieser Fall: Die Technologie läuft ihnen davon. Und wie bei Crypto-Pump-and-Dumps – wer zu spät reagiert, steht am Ende mit leeren Händen da.
Der Betrüger zielte auf mindestens fünf nicht abteilte Personen.
US -Beamte glauben, dass der Betrüger beabsichtigt, sensible Informationen oder Konten von Außenministern zu erhalten. Er zielte auf mindestens fünf Personen ohne Abteilungen: drei Außenminister, ein US-Gouverneur und ein US-amerikanischer Kongressmitglied, über das verschlüsselte Messaging-App-Signal.
Der Imitator begann Mitte Juni als Außenminister und erstellte ein Signalkonto mit dem Anzeigenamen „[email protected]“, um ahnungslose Diplomaten und Politiker sowohl im In- als auch im In- und Ausland zu erreichen.
Laut einem Kabel, das von Rubios Büro an Mitarbeiter des Außenministeriums gesendet wurde, schickte der Imitator Voicemails per Signal und verwendete an einem Punkt eine Textnachricht, um ein Gespräch über die App zu fördern. Darüber hinaus wurden andere Staatsbeamte mithilfe von E -Mails ausgeben.
Bisher hat sich das Außenministerium verpflichtet, die Angelegenheit zu untersuchen und Vorsichtsmaßnahmen festzulegen, um solche Fälle in Zukunft abzuwenden. Die US -Behörden haben den Inhalt der Nachrichten oder die Namen der Zieldiplomaten nicht bekannt gegeben.
Sie haben jedoch Diplomaten gebeten, Identitätsversuche an das Bureau of Diplomatic Security zu melden. Nichtstaatliche Abteilungsbeamte müssen sich auch beim Internet Crime Complaint Center des FBI melden.
Leitende Beamte waren in letzter Zeit ein Hauptziel für Betrüger
Der Fall von Rubio-Poser ist nicht der erste Imitationsversuch, der sich in diesem Jahr gegen prominente US-Beamte richtet. Im Mai zugab ein Hacker auf das Telefon des Stabschefs des Weißen Hauses, Susie Wiles, und kontaktierte, wie sie als sie ausging, mehrere Senatoren, Gouverneure und Unternehmensleiter. Der Fall hatte sogar FBI und Beamte des Weißen Hauses für eine Untersuchung. Presi dent Donald TRUMP antwortete damals, lobte aber Wiles und nannte sie eine „erstaunliche Frau“, die sich um die Angelegenheit kümmern konnte.
Hany Farid, Professorin an der University of California in Berkeley, nahm eine kritischere Haltung ein und glaubte, dass die meisten dieser Angriffe aufgrund der lockeren Einstellung der Beamten gegenüber der Datensicherheit häufig erfolgreich waren. Er fügte hinzu: "Genau deshalb sollten Sie kein Signal oder andere unsichere Kanäle für das offizielle Regierungsgeschäft verwenden."
In Rubios Fall kommentierte er auch: „Sie benötigen nur 15 bis 20 Sekunden Audio der Person, was in Marco Rubios Fall einfach ist.
In einem dieser Gaffes, Michael Waltz, im März, nahm der ehemalige National Security Adviser des Weißen Hauses, AccidentAlly, einen Journalisten in einen Signalgruppen -Chat auf, der über klassifizierte Jemen -Operationen sprach. Trump feuerte ihn später und ernannte Marco Rubio zum De -facto -Berater. Trotz der Gaffe nutzt die überwiegende Mehrheit der Beamten weiterhin die Signalplattform für ihre persönlichen und beruflichen Gespräche.
Andererseits warnte das FBI im Mai vor einem laufenden Betrug mit Schauspielern, die sich als hochrangige Beamte in böswilligen Texten ausgeben. Das Büro erkannte, dass ihre Botschaften größtenteils mit Ai-generiert waren und darauf abzielten, Informationen oder Geld zu sichern.
Darüber hinaus enthüllte der Ukraine -Sicherheitsdienst im Juni, dass russische Geheimdienste die Agentur ausgab, um die ukrainischen Bürger für Sabotage -Missionen einzubeziehen. Das kanadische Anti-Aussaud-Zentrum und das Canadian Center for Cyber Security berichteten ebenfalls über einen ähnlichen Fall. Akteure stellten sich als hochkarätige Beamte aus und sendeten KI-Nachrichten antract-sensible Informationen, stehlen Geld oder Bereitstellung von Malware.
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