Meta baut KI-Eliteeinheit: Zuckerberg rekrutiert für "Superintelligenz"-Team

Mark Zuckerberg geht in die Offensive: Meta formiert ein Top-Team für künstliche Superintelligenz – während Aktionäre sich fragen, ob das nächste Metaverse-Geldgrab kommt.

Der Tech-Konzern setzt alles auf KI – aber schafft er diesmal mehr als nur teure Hype-Zyklen? Die Börse wird es gnadenlos bewerten.

Verzögerungen im AI -Model -Eingabeaufforderung der Executive Action

Bloomberg berichtet, dass der CEO Büroräume auf dem Menlo Park Campus von Meta neu organisiert hat, damit das neue Team in unmittelbarer Nähe zu ihm arbeitet. Er erstellte außerdem einen privaten WhatsApp -Gruppenchat mit der Bezeichnung „Recruiting Party“, bei dem leitende Angestellte Kandidatenideen austauschen und die Öffentlichkeitsarbeit zu allen Stunden koordinieren. 

Der CEO erstellt angeblich persönliche Listen von Kandidaten und fungiert in vielen Fällen als erster Kontaktpunkt.

Gemäß dem Wall Street Journal muss das neueste große Sprachmodell von Meta, das intern genannt wird, noch nicht veröffentlicht nachdem das Technologieunternehmen in seiner Entwicklung mehrere Fehltritte erlebt hat. Das Gigantothoth wurde zunächst im April mit der ersten AI -Entwicklerkonferenz von Meta auf Veröffentlichung geplant. Er wurde auf den Juni verschoben und wurde nun mindestens den Herbst wieder verschoben.

Quellen innerhalb von Meta sagen, dass die Verzögerung auf weniger als erwartete Leistungsverbesserungen zurückzuführen ist. Die Ingenieure sind sich nicht sicher, ob das Behemoth genügend Fortschritte gegenüber früheren Modellen bietet, um eine Veröffentlichung zu rechtfertigen. In der Zwischenzeit hat Meta zwei kleinere Lama-Modelle auf den Markt gebracht, aber sie haben wenig dazu beigetragen, die Fragen zu den schwindenden KI-Plänen des Unternehmens zu beantworten.

Diese internen Zweifel haben neben einem „lauwarmen“ Empfang dem Lama 4 -Modell Zuckerberg Berichten zufolge dazu gedrängt, die Arbeitsplätze persönlich zu überwachen. 

Das ursprüngliche Lama -Modell von Meta wurde von Fair gebaut, einem Team, das größtenteils aus Doktoranden und akademischen Forschern bestand. Von den 14 Autoren hinter dem ursprünglichen Lama -Papier 2023 haben 11 das Unternehmen seitdem verlassen. Neuere Lama -Modelle werden jetzt von einem separaten Team entwickelt, was der Grund für die Verzögerungen sein könnte.

Skalierende KI -Deal- und Infrastrukturänderungen

META befindet sich auch in fortgeschrittenen Gesprächen , um eine milliarden Dollar-Investition in die Skala-KI, ein Datenmarkierungs- und Infrastrukturunternehmen, das Modelltraining unterstützt, zu tätigen. Wenn er abgeschlossen ist, würde der Deal die bisher größte externe Investition von Meta werden.

Der Gründer von Scale Ai, Alexandr Wang, könnte sich nach der Vereinbarung der Superintelligence -Gruppe des Unternehmens anschließen. Meta wird in diesem Jahr in Kapitalausgaben bis zu 72 Milliarden US -Dollar in Kapitalausgaben bereitstellen, wobei ein erheblicher Teil für seine KI -Ambitionen vorgesehen ist.

Zuckerberg hat einige Rekruten mit dem Vorteil des Unternehmens im cash aufgenommen und ihnen mitgeteilt, dass das Unternehmen kein externes Kapital wie seine Konkurrenten erhöhen und eine massive Infrastruktur selbst finanzieren kann. Dazu gehören Pläne für ein Multi-Gigawatt-Rechenzentrum, das Meta zu einem der leistungsstärksten KI-Serverbetreiber der Welt machen könnte.

Die KI -Projekte von Meta werden von der FAIR -Gruppe der grundlegenden AI -Forschung (Fair) geleitet, sodass nicht klar ist, wie das neue Superintelligence -Team mit vorhandenen Strukturen interagieren wird. Von einigen Mitarbeitern wird erwartet, dass sie umgehen, aber zu einem unbekannten Grad an Überlappung oder Unabhängigkeit.

In einer branchenweiten KI-Pause haben die Konkurrenten von Meta auch Schwierigkeiten , Termine in ihren KI-Produktveröffentlichungen einzuhalten. Openai, einer der größten Akteure der Branche, hat die Veröffentlichung seines GPT-5-Modells verschoben, das ursprünglich für Mitte 2025 erwartet wurde.

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