KI-Betrüger fälschen Kunstdokumente – Warum Blockchain die Lösung ist, die der Kunstmarkt ignoriert

Scammer nutzen jetzt KI, um Zertifikate und Provenienz-Nachweise zu fälschen – der Kunstmarkt blutet, während er an Papier festhält.

Die neue Betrugswelle

Generative KI-Systeme produzieren täuschend echte Dokumente: Expertise-Berichte, Verkaufsbelege, sogar historische Korrespondenz. Der Markt reagiert mit teuren Gutachten und längeren Prüfprozessen – ein Katz-und-Maus-Spiel, das nur die Gebühren der Mittelsmänner erhöht.

Die offensichtliche Lösung, die niemand will

Jeder, der Krypto versteht, sieht sofort die Antwort: Blockchain-verifizierte NFTs für physische Kunstwerke. Unveränderliche Eigentumsnachweise, transparente Besitzerhistorie, sofortige Echtheitsprüfung. Doch der etablierte Kunstmarkt sträubt sich – zu sehr an Galeriedinner und Handschlag-Deals gewöhnt, zu wenig an Technologie interessiert. Ein klassischer Fall von „Das haben wir schon immer so gemacht“, während Millionen in Betrug fließen.

Während sich Sammler über gefälschte Picassos ärgern, kaufen kluge Investoren Tokenized-Art-Assets auf Ethereum-basierten Plattformen. Die Ironie? Dieselben Leute, die über Krypto-Volatilität spotten, verlieren echtes Geld an altmodischen Betrugsmethoden – nur weil sie ihre Stempelkissen lieben.

Aufdeckung, wie Betrüger überzeugende Dokumente erstellen

Olivia Eccleston, eine Versicherungsmaklerin für bildende Kunst bei Marsh, sagte, dass Chatbots und große Sprachmodelle Betrügern jetzt dabei helfen, Verkaufsrechnungen, Wertgutachten, Provenienznachweise und Echtheitszertifikate zu fälschen.

Olivia erklärte, dies füge einem alten Betrugsproblem auf dem Kunstmarkt eine neue Dimension hinzu. Manche Betrugsversuche seien vorsätzlich. Andere begännen damit, dass jemand ein KI-Modell historische Datenbanken durchsuchen lasse und dieses Ergebnisse liefere, die nie existiert hätten. Diese Fehler tauchten dann in Unterlagen auf, die an Versicherer geschickt würden, als wären sie Tatsachen.

Die Besitzkette, auch Provenienz genannt, ist in der Kunstwelt von zentraler Bedeutung. Wenn diese Kette durch erfundene Details verfälscht wird, sinkt der Wert des Kunstwerks rapide.

Angelina Giovani, Mitbegründerin des Provenienzforschungsinstituts Flynn & Giovani, erklärte, KI mache dies einfach, da sie „ziemlich gerissen“ sei. „Sie muss eine Antwort finden, und wenn man ihr genügend Informationen gibt, wird sie etwas erraten.“ Giovani berichtete von einem Fall, in dem ein KI-System offenbar eine Signatur auf einem Gemälde erzeugt hatte, um dessen Geschichte zu untermauern.

Experten weisen darauf hin, dass all dies im Prinzip nichts Neues ist. Schon früher kopierten Menschen Briefköpfe angesehener Institutionen oder entwarfen gefälschte Briefmarken.

Heute setzen sie auf KI, um dieselben Dokumente in flüssigerer Sprache und mit weniger offensichtlichen Fehlern zu erstellen. Filippo Guerrini-Maraldi, Leiter der Abteilung für Bildende Kunst beim Versicherer Howden, sagte, er habe im Laufe seiner Karriere viele gefälschte Dokumente gesehen, und automatisierte Systeme ließen diese nun realistischer aussehen.

Angelina berichtete von gefälschten Kontonummern und gefälschten Stempeln aus der NS-Zeit auf Provenienzdokumenten. Sie verwies auch auf den Fall von Wolfgang Beltrachi trac der Hunderte von Gemälden schuf und inszenierte Fotografien nutzte, um falsche Besitzgeschichten zu konstruieren. Diese Taktiken zeigen, wie weit manche gehen, um Kunstwerke zu unterstützen, die für sich selbst nicht bestehen können.

Tracdigitalen Spurensuche nach Betrugsfällen wird immer schwieriger.

Harry Smith, Vorstandsvorsitzender des Kunstsachverständigenbüros Gurr Johns, erklärte, KI beschleunige Betrug, da man nicht mehr einen fiktiven Experten erfinden müsse, um die eigene Behauptung zu untermauern. Das Tool generiere beliebige Belegtexte.

Grace Best-Devereux, Schadensreguliererin für Kunstgegenstände bei Sedgwick, erklärte, sie prüfe Metadaten in digitalen Dokumenten, um Anzeichen von KI-Eingriffen aufzudecken. Laut Grace nutzen die Sachbearbeiter auch eigene Systeme, um die Echtheit von Herkunftsnachweisen zu beurteilen.

Sie warnte jedoch davor, dass die Arbeit immer schwieriger werde, da neue Werkzeuge gefälschte Texte normal aussehen ließen. Grace sagte: „Wir stehen an einem Wendepunkt, an dem es mir möglicherweise nicht mehr möglich sein wird, einen Text anzusehen und zu sagen: ‚Der Text sieht falsch aus, und ich muss dem weiter nachgehen.‘“

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