Ukraine baut nationales KI-System mit Googles Open-Source-Framework Gemma auf

Kiew setzt auf Eigenständigkeit – und umgeht teure Lizenzgebühren. Während andere Länder Millionen in proprietäre KI-Lösungen pumpen, entwickelt die Ukraine ihr eigenes nationales KI-System. Als Grundlage dient Googles Open-Source-Framework Gemma.

Warum das klug ist

Gemma bietet State-of-the-Art-Modelle in kompakter Größe. Perfekt für ressourcenbewusste Entwickler. Die Ukraine nutzt das, um Souveränität in der KI-Entwicklung zu erlangen – unabhängig von großen Tech-Konzernen und deren Preisschildern.

Ein Modell für andere?

Der Schritt könnte Schule machen. Warum teure Cloud-Dienste mieten, wenn man mit Open Source selbst die Kontrolle behält? Es ist der digitale Gegenentwurf zum „as-a-Service“-Hype – und spart Budget.

Das große Bild

Hier geht es um mehr als Technik. Es ist eine strategische Entscheidung in unsicheren Zeiten. Eine eigene KI-Infrastruktur bedeutet Resilienz. Und vielleicht ein bisschen Genugtuung für Steuerzahler, die nicht für überteuerte Unternehmenslösungen aufkommen müssen – ein Seitenhieb auf die üblichen IT-Haushaltslöcher.

Die Botschaft ist klar: Innovation braucht nicht zwingend das dickste Portemonnaie, sondern den richtigen Code.

Die Ukraine hat ein nationales KI-Projekt gestartet 

Die Ukraine entwickelt ein umfangreiches Sprachmodell mithilfe des Open-Source-Frameworks Gemma von Google. Ziel des Landes ist die Schaffung eines vollständigdent Systems für künstliche Intelligenz, das sowohl militärisch als auch zivil genutzt werden kann. 

Das ukrainische Digitalministerium und der Mobilfunkbetreiber Kyivstar kündigten das Projekt am Montag an. Für das anfängliche Training wird die Recheninfrastruktur von Google genutzt, bevor vollständig auf lokale Infrastruktur umgestellt wird. Dadurch wird sichergestellt, dass die Ukraine die volle Kontrolle darüber behält, auf welche KI-Systeme ihre 23 Millionen Bürger täglich zugreifen können. 

Nach eingehender Prüfung wurde Google für das Projekt ausgewählt. Laut einem Reuters-Bericht, der sich auf mit der Entscheidung vertraute Quellen stützt

Chinesische Sprachmodelle, darunter DeepSeek und Qwen, wurden für das Projekt ebenfalls abgelehnt.

Das ukrainische Militär nutzt bereits KI-Tools für die Luft- und Satellitenaufklärung, Drohneneinsätze und die Schlachtfeldanalyse. 

Oleksandr Bornyakov, der stellvertretende Minister für digitale Transformation der Ukraine, erklärte, dass die Vermeidung der Nutzung von Systemen wie ChatGPT von OpenAI beabsichtigt sei, da die ukrainischen Streitkräfte planen, KI in die Gefechtsführungssysteme zur Truppenkoordination und Feindüberwachung zu integrieren. 

Überbrückung der Sprachbarriere

Das Projekt entstand unter anderem aus Kommunikationslücken, die aktuelle KI-Systeme betreffen. Bornyakov bemerkte, wie schwer es den bestehenden KI-Systemen fällt, den Dialekt der Menschen aus seiner Heimatstadt Bolhrad in der Oblast Odessa zu verarbeiten, wo eine Mischung aus Ukrainisch, Russisch und Bulgarisch gesprochen wird.

Misha Nestor, Produktchef von Kyivstar und Projektleiter, wies auf Probleme wie Übersetzungsfehler in juristischen Dokumenten und KI-generierte Fehler hin. Vier Beratungsgremien werden die technischen, rechtlichen, kulturellen, historischen und sprachlichen Aspekte des neuen Modells betreuen und sicherstellen, dass es neben Russisch auch ukrainische und Minderheitensprachen wie Krimtatarisch unterstützt. 

Die Daten stammen von über 90 staatlichen Institutionen, darunter Gerichtsregister, Bildungsverlage, Regionalarchive und Aufzeichnungen russischer Aktionen während des andauernden Krieges. Dieser umfassende Datensatz ermöglicht es der KI, den ukrainischen Kontext und die ukrainische Terminologie deutlich besser zu verstehen als allgemeine globale Modelle.

Experten des Ministeriums für digitale Transformation bezeichnen Gemma als eines der effizientesten Open-Source-Modelle hinsichtlich Größe und Qualität. Es bietet ein stabiles Verhältnis zwischen Leistung und Ressourcennutzung. Das Modell unterstützt bereits Ukrainisch und sein erweiterter Tokenizer ermöglicht die Verarbeitung von bis zu 128.000 Tokens mit multimodaler Text- und Bildverarbeitung.

Google bereitgestellten Grafikprozessoren außerhalb der Ukraine , bevor die fertigen Modelle in lokalen Rechenzentren eingesetzt werden. Dies ist die Antwort des Landes auf die anhaltende Bedrohung durch russische Angriffe auf die ukrainische Infrastruktur.

Bornyakov erklärte, dass die Behörden mit Angriffen auf das System unmittelbar nach dessen Veröffentlichung rechnen. Das Team entwickelt Schutzmaßnahmen gegen verschiedene Cyberbedrohungen, darunter sogenannte Prompt-Injection-Angriffe, bei denen schädliche Anweisungen in die an die KI gestellten Aufgaben eingebettet werden.

Kyivstar hat über 3.500 Notstromaggregate installiert, um den Betrieb angesichts der anhaltenden russischen Angriffe auf die ukrainische Energieinfrastruktur zu stabilisieren. Das Telekommunikationsunternehmen betreute im September mehr als 22,5 Millionen Mobilfunkkunden und über 1,2 Millionen Festnetz-Internetkunden.

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