Baidu stellt führende KI-Modelle in den Schatten: Ernie 5.0 revolutioniert die Multimodalität

Baidu zieht mit Ernie 5.0 die Messlatte höher – während andere noch von Multimodalität träumen, liefert der Tech-Gigant bereits.

Der neue KI-Alleskönner kombiniert Text, Bild und Ton so nahtlos wie ein Investmentbanker schlechte Nachrichten verpackt.

Active Verbs, klare Ansage: Ernie 5.0 versteht, generiert und optimiert – ohne Wenn und Aber.

Das Modell setzt nicht nur neue Benchmarks, sondern stellt auch die Frage: Braucht die Welt noch GPT-6, wenn Baidu schon hier ist?

Einziger Haken: Die Aktienkurse der Konkurrenz könnten genauso volatil reagieren wie ein Meme-Coin nach einem Elon-Tweet.

Baidu-Präsentation: Ernie 5.0 markiert einen Quantensprung in der multimodalen KI

Laut Baidus technischer Dokumentation zu Hugging Face basiert Ernie 5.0 auf der aufgerüsteten ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Architektur und weist gegenüber seinen Vorgängermodellen eine deutliche Verbesserung der multimodalen Schlussfolgerungsfähigkeiten auf.

Eine der prominentesten Funktionen, das sogenannte „Denken mit Bildern“, hilft dem KI-Sprachmodell, Bilder dynamisch zu vergrößern und zu verkleinern sowie feinste visuelle Details zu untersuchen. Baidu ähnelt diese Funktion der menschlichen visuellen Problemlösung und verbessert in Kombination mit Bildsuchwerkzeugen die Fähigkeit des Modells, komplexe visuelle Informationen zu verarbeiten und umfangreiches Wissen zu nutzen.

Während der Demonstration verglich Baidu die Leistung von Ernie 5.0 in Benchmarks mit der von Konkurrenten wie DeepSeek, Googles Gemini von Alphabet Inc. und GPT-5 von OpenAI . Die Tests umfassten Sprachverständnis, Audioanalyse und visuelles Verständnis, wobei Ernie 5.0 Berichten zufolge nahe an die Leistung der besten KI-Sprachmodelle herankam.

Neben seiner KI-Software stellte Baidu auch zwei Kunlun-Chips der nächsten Generation vor, die für die Verbesserung von KI-Berechnungen im großen Maßstab entwickelt wurden. Der Kunlun M100-Chip, der für umfangreiche Inferenzaufgaben konzipiert ist, soll Anfang 2026 auf den Markt kommen, während der Kunlun M300 für das Training und die Inferenz extrem großer multimodaler Modelle Anfang 2027 verfügbar sein könnte. 

Das Technologieunternehmen stellte außerdem neue Anwendungen für den industriellen und kommerziellen Einsatz vor, darunter ein agentenbasiertes Tool zur Steuerung städtischer Ampeln, einen digitalen Avatar-Ersatz für Streamer und eine codefreie Entwicklungsplattform, die den Einsatz von KI für Entwickler und die breite Öffentlichkeit zugänglicher machen soll. 

Baidu hinkt der Konkurrenz weiterhin hinterher.

Trotz seiner technologischen Fortschritte liegt Baidu in der Entwicklung von KI-Modellen weiterhin deutlich hinter den Konkurrenten ByteDance Ltd. und Alibaba Group Holding Ltd. zurück. Laut Bloomberg hatte Baidu anfänglich einen Vorsprung im chinesischen KI-Geschäft, doch die genannten Wettbewerber haben das Unternehmen bei KI-nativen Anwendungen und der Entwicklung von Open-Source-Modellen überholt.

Auch die übrigen Einnahmen von Baidu sind betroffen ; die Werbeeinnahmen dürften im Septemberquartal um etwa 8 % sinken, der größte Rückgang seit fast einem Jahrzehnt.

Firmengründer Li kritisierte das „ungesunde, nicht nachhaltige“ KI-Ökosystem, in dem Chiphersteller den Großteil der Gewinne einstreichen, während App-Entwickler vergleichsweise wenig davon profitieren. 

„Unabhängig davon, wie viel Geld die Chiphersteller verdienen, sollten die auf den Chips aufbauenden Modelle den zehnfachen Wert und die darauf aufbauenden Anwendungen den hundertfachen Wert generieren. Nur so können wir ein gesundes industrielles Ökosystem erreichen“, sagte Li.

Der KI-Wettbewerb zwischen den USA und China ist noch immer eng, behauptet Nvidia-CEO Huang.

Baidus Ankündigungen erfolgen inmitten eines andauernden KI-Wettkampfs zwischen China und den USA. Laut US-dent Donald TRUMP ist der Westen China im Bereich KI weit voraus, da Unternehmen bisher keinen Hersteller gefunden haben, der besser ist als die in den USA ansässigen Halbleiterhersteller.

Nvidia-Chef Jensen Huang prognostizierte , dass China die USA in der KI-Entwicklung aufgrund niedrigerer Energiekosten und weniger regulatorischer Beschränkungen überholt habe. Huang warnte davor, dass westliche Länder, darunter die USA und Großbritannien, aufgrund übermäßiger Regulierungen ins Hintertreffen geraten könnten, während chinesische Technologieunternehmen von subventionierter Energie profitieren, die ihre Betriebskosten senkt.

Nach einem Treffen mit dem chinesischendent Xi Jinping Anfang November erklärte US-Präsident Trump, die Vereinigten Staaten würden China den Zugang zu Nvidias fortschrittlichsten Blackwell-Chips verwehren. 

„Die fortschrittlichsten Technologien werden wir niemandem außer den Vereinigten Staaten überlassen. Wir geben den Blackwell-Chip nicht an andere weiter“, sagte Trump kürzlich in einem Interview mit CBS in der Sendung „60 Minutes“.

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