Zuckerbergs Markenroboter, hergestellt in China

Laut ausländischen Medienberichten arbeitet Meta mit dem chinesischen Robotikunternehmen Fourier Intelligence zusammen und hat in nur drei Monaten einen humanoiden Roboterprototyp namens Max fertiggestellt. Die Entwicklung der zweiten Generation hat bereits begonnen. Dies ist der konkreteste Hardware-Fortschritt seit der Gründung des Roboterteams von Meta.

Von KI-Modellen bis hin zu humanoiden Robotern erweitert Zuckerberg die technologische Strategie von Meta auf die physische Welt. Bemerkenswert ist, dass Meta bei dieser Zusammenarbeit nicht darauf gesetzt hat, das Hardwaresystem von Grund auf neu zu entwickeln, sondern auf die Forschungs- und Fertigungskapazitäten des chinesischen Unternehmens zurückgegriffen hat, um die Prototypenentwicklung schnell abzuschließen.

Welche Aufgaben wird dieser Roboter übernehmen? Warum hat sich Meta für Fourier Intelligence entschieden? Warum kommt die Roboterstrategie des US-Technologieriesen nicht ohne chinesische Fertigung aus?

01 Prototyp in drei Monaten

Laut ausländischen Medienberichten ist Max etwa 1,5 Meter groß und wiegt rund 48 Kilogramm. Er ist mit einem NVIDIA Jetson Thor Chip ausgestattet. Im Brustbereich des Roboters sind zwei Lautsprecher eingebaut, das Gesicht verfügt über ein Display, das menschliche Gesichtsausdrücke simulieren kann, und die Hände sind mit fünf Fingern ausgestattet, mit denen er kleine Flaschen und Spielzeug aufheben kann.

Metas Anforderungen an diesen Roboter beschränken sich nicht nur auf grundlegende Bewegungsfähigkeiten, sondern umfassen auch die Mensch-Roboter-Interaktion. Laut informierten Personen muss Max Stimmen aus fünf Metern Entfernung erkennen, Gesten und Winkbewegungen aus drei Metern Entfernung wahrnehmen, Blickkontakt halten und durch verschiedene Statussignale Zustände wie Zuhören, Denken, Sprechen und Unsicherheit ausdrücken.

Dieser Roboter wurde auf Basis der bestehenden Technologie von Fourier Intelligence individuell angepasst. Meta nutzte die Hardware- und Forschungserfahrung der früheren GR-Serie von Fourier Intelligence. Beide Seiten passten anschließend die Größe, die Körperproportionen, die Kopfstruktur, das Display und die Kameras des Roboters an und modifizierten Hände und Schuhe.

Zuckerberg mit dem Konzeptroboter Fourier Intelligence GR-3

Meta Vice President für Robotikprodukte, Li Chen Miller, arbeitete fast zwei Monate lang im Werk von Fourier Intelligence in Shanghai und trieb die Entwicklung gemeinsam mit dem lokalen Team voran. Ende August wurde Max auf dem internen Robotik-Gipfel von Meta einigen Mitarbeitern vorgestellt.

Im September starteten beide Seiten die Entwicklung von Max 2. Die neue Version sieht eine Neugestaltung des Rumpfes, verbesserte Handfertigkeiten, einen zusätzlichen Projektor zur Anzeige visueller Inhalte sowie zusätzliche Sensoren vor, die dem Roboter beim Treppensteigen helfen sollen.

Ein Meta-Sprecher erklärte, die Zusammenarbeit mit Fourier Intelligence diene hauptsächlich der internen Forschung und Erprobung. Derzeit plane das Unternehmen nicht, diese Roboter zu verkaufen.

Das bedeutet nicht, dass Meta keine größeren Produktabsichten hat. Informierte Personen weisen darauf hin, dass das Unternehmen in Shanghai Supplier Development Engineers und in Shenzhen Product Design Engineers sowie Technical Program Manager einstellt. Die Aufgaben umfassen Produktdesign, Fertigung, Prototypenentwicklung und Vorbereitung der Serienproduktion.

Von der Entsendung von F&E-Personal nach China bis zur Einstellung von Supply-Chain-Positionen erweitert Meta sein Roboterprojekt von einem einzelnen Prototyp zu einem umfassenderen F&E- und Fertigungssystem. Es gibt jedoch noch keine Hinweise darauf, dass Meta bereits einen Serienproduktionsplan oder einen Zeitplan für die Produkteinführung festgelegt hat.

02 Muse einen „Körper“ geben

Das Kernziel von Meta bei der Entwicklung von Max hängt mit dem KI-Agenten Muse zusammen.

Meta CTO Andrew Bosworth bezeichnet den humanoiden Roboter intern als physische Verkörperung von Muse. Das bedeutet, dass Meta möchte, dass KI nicht nur Fragen per Dialog beantwortet, sondern mithilfe von Robotern auch Aufgaben in der realen Umgebung ausführt.

Im Mai dieses Jahres übernahm Meta das Robotik-KI-Startup Assured Robot Intelligence. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von Robotermodellen, die Maschinen helfen, menschliches Verhalten zu verstehen und sich an unterschiedliche Umgebungen anzupassen. Die entsprechenden Technologien und das Team wurden in die Robotik-Forschung und -Entwicklung von Meta integriert.

Aus der aktuellen Ausrichtung geht hervor, dass Meta die für Roboter-KI erforderlichen Softwarefähigkeiten ergänzt und gleichzeitig mit Max testet, wie sich diese Fähigkeiten mit Hardware integrieren lassen.

Wenn ein Nutzer den Roboter beispielsweise auffordert, den Tisch abzuräumen, muss die KI zunächst die Gegenstände auf dem Tisch erkennen, entscheiden, welche bewegt werden müssen, und dann Greif- und Ablagebewegungen planen. Während der Ausführung muss der Roboter seine Griffweise an Position, Gewicht und Form der Gegenstände anpassen. Rutscht ein Gegenstand ab oder ist die geplante Route blockiert, muss er den nächsten Schritt neu bewerten.

Solche Aufgaben umfassen visuelle Erkennung, räumliches Verständnis, Bewegungsplanung und Bewegungssteuerung. Dass eine KI Anweisungen versteht, bedeutet nicht, dass der Roboter über die Fähigkeit zur Ausführung verfügt.

Meta benötigt eine physische Plattform wie Max, um die Leistung der Modelle in realen Umgebungen zu testen. Wahrnehmungsfehler, Bewegungsfehler und Umgebungsänderungen, die der Roboter bei der Aufgabenausführung erfährt, können als Grundlage für spätere Modelltrainings und Hardwareverbesserungen dienen.

Metas Robotikgeschäft hat ebenfalls eine Umstrukturierung im Management durchlaufen. Marc Whitten, ehemaliger CEO der autonomen Fahrsparte Cruise von General Motors, verließ das Unternehmen Ende August, nur etwa 18 Monate nach seinem Eintritt bei Meta. Anschließend ernannte Meta Li Ning zur Interimsleitung des Meta Robotics Studio.

Bosworth übernahm Whittens bisherige Aufgaben und bleibt weiterhin in die technische und operative Arbeit der Abteilung eingebunden.

Für Meta hängt die Frage, ob sich Muse von einem Software-Agenten zu einem System entwickeln kann, das reale Aufgaben ausführt, davon ab, ob Modell und Roboterhardware zusammenwirken können. Derzeit trägt Max diese Forschungs- und Entwicklungsaufgabe.

03 USA machen KI, China macht Hardware

Metas Wahl von Fourier Intelligence zeigt die Bedeutung der chinesischen Roboterfertigung in der globalen Industriekette.

Fourier Intelligence konzentrierte sich ursprünglich auf Exoskelette und Rehabilitationsroboter, bevor das Unternehmen in den Bereich humanoider Roboter einstieg. Die Produkte der GR-Serie haben mehrere Iterationen durchlaufen, und das Unternehmen hat Erfahrung in den Bereichen zweibeinige Fortbewegung, geschickte Hände und taktile Wahrnehmung gesammelt.

Werbebild des Konzeptroboters Fourier Intelligence GR-3

Für Meta bedeutet die Zusammenarbeit mit einem Unternehmen, das über fertige Produkte und Fertigungserfahrung verfügt, dass die Erkundungszeit von mechanischen Strukturen und Komponenten bis zur Montage des Gesamtsystems verkürzt wird und mehr Ressourcen in KI-Modelle und Interaktionssysteme fließen können.

Chinesische Unternehmen haben auch Vorteile bei der industriellen Zulieferkette und bei praktischen Anwendungsszenarien. Humanoide Roboter umfassen zahlreiche Komponenten wie Motoren, Getriebe, Sensoren, Strukturteile und Steuerungssysteme. China verfügt über eine relativ vollständige Fertigungslieferkette sowie über zahlreiche Fabriken und Industriekunden, die Testumgebungen bereitstellen können.

Laut ausländischen Medienberichten haben chinesische Embodied-AI-Unternehmen im ersten Halbjahr 2026 insgesamt 322 Finanzierungsrunden mit einem Gesamtvolumen von 93,5 Milliarden Yuan (rund 13 Milliarden US-Dollar) abgeschlossen – das Fünffache des Vorjahreszeitraums. Die Investitionen reichen von der Komplettfertigung bis hin zu Roboter-KI-Modellen, Trainingsdaten und Softwaresystemen.

Chinesische Unternehmen versuchen, das Problem zu lösen, wie Roboter unbekannte Aufgaben erlernen können.

Spirit AI hat rund 1.000 Personen eingestellt, um Alltags- und Industrieaktivitäten aufzuzeichnen und so Daten für das Robotertraining zu sammeln. ACE Robotics sammelt über tragbare Sensoren Bewegungs- und Greifinformationen von Mitarbeitern in Geschäften und Hotels.

Die Robotersparte Robbyant der Ant Group gibt an, dass ihr Modell 160.000 Stunden Trainingsmaterial verwendet, darunter 50.000 Stunden menschlich geführter Roboterbewegungsdaten, und die Software bereits auf 20 Roboterkonfigurationen von 17 Marken trainiert wurde.

Ein weiteres Unternehmen, DexForce, nutzt computergenerierte Umgebungen zum Trainieren von Robotern, um die Kosten für die Erfassung realer Szenariodaten zu senken.

Die technischen Ansätze dieser Unternehmen unterscheiden sich, aber das Ziel ist dasselbe: Roboter sollen sich nicht mehr vollständig auf vorprogrammierte Bewegungsabläufe von Ingenieuren verlassen, sondern ihr Verhalten an Umgebungs- und Aufgabenänderungen anpassen können.

Auch US-Unternehmen bewegen sich in diese Richtung. Startups wie Physical Intelligence, Skild AI und Generalist entwickeln universelle Robotermodelle, die es Robotern ermöglichen sollen, mehrere Fähigkeiten zu erlernen und wiederholtes Training für einzelne Aufgaben zu reduzieren.

Die USA haben Vorteile bei bestimmten fortgeschrittenen KI-Forschungen und Rechenressourcen, während chinesische Unternehmen näher an Fertigungsprozessen und industriellen Anwendungsszenarien sind. Der Wettbewerb zwischen Unternehmen beider Länder im Robotikbereich hat sich von der Hardwarefertigung auf Modelle, Daten und Rechenplattformen ausgeweitet.

Die Zusammenarbeit zwischen Meta und Fourier Intelligence unterliegt jedoch auch politischen Beschränkungen.

Im Juli beschränkte die US-amerikanische Federal Communications Commission (FCC) die Einfuhr neuer humanoider Roboter aus China mit der Begründung potenzieller Lieferketten- und Cybersicherheitsrisiken. Die damalige Regelung erlaubte Unternehmen die Einfuhr von bis zu 4.000 Geräten für Tests und Produktentwicklung, verbot jedoch den Verkauf. Im August schlug die FCC vor, diese Ausnahmemenge auf 40 Geräte zu senken, es sei denn, Unternehmen erhalten eine schriftliche Genehmigung.

Sollte dieser Vorschlag umgesetzt werden, könnte die Fähigkeit US-amerikanischer Unternehmen, Roboterprototypen aus China für Tests zu importieren und kontinuierlich entsprechende Komponenten zu beziehen, beeinträchtigt werden.

Dies führt für Meta zu einer doppelten Realität: Einerseits können chinesische Unternehmen ausgereifte Hardwareentwicklung und Fertigungskapazitäten bieten; andererseits könnten US-Beschränkungen für die chinesische Roboterlieferkette die Kosten der weiteren Zusammenarbeit erhöhen.

Für Meta hat Max jedoch noch nicht genügend öffentliche Daten geliefert, um seine tatsächlichen Fähigkeiten zu belegen. Die Aufgabenerfüllungsrate, die Akkulaufzeit, die Tragfähigkeit sowie der Grad der erforderlichen menschlichen Unterstützung während der Ausführung wurden nicht offengelegt. Das Hinzufügen von Hand- und Treppensensoren bedeutet nicht, dass die komplexen Probleme der Objektmanipulation und des Treppensteigens gelöst sind.

Damit Haushaltsroboter tatsächlich in den Verbrauchermarkt eintreten können, müssen Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenfragen gelöst werden. Verbraucher benötigen Geräte, die bestimmte Hausarbeiten kontinuierlich ausführen, sich an unterschiedliche häusliche Umgebungen anpassen und in Notfällen sofort stoppen können – nicht nur Maschinen, die Anweisungen verstehen und Aktionen ausführen.

Da KI beginnt, in die physische Welt einzutreten, wird die Wettbewerbsfähigkeit von Produkten nicht mehr nur davon abhängen, wie intelligent das Modell ist, sondern vielmehr davon, ob es gelingt, Verständnis durch einen zuverlässigen Körper in Handeln umzusetzen. Für die Robotikbranche ist dies eine größere Herausforderung als die bloße Herstellung eines humanoiden Roboters, der laufen kann.