Jensen Huang beim G20: NVIDIA investiert in diesem Jahr fast eine Billion Dollar in den USA, KI ist wie Infrastruktur wie Wasser und Strom, die jedes Land aufbauen muss

Autor: Yang Chen

NVIDIA-CEO Jensen Huang forderte die G20-Staaten am Mittwoch auf, den Ausbau der Infrastruktur für künstliche Intelligenz zu beschleunigen, und warnte, dass eine übermäßige Regulierung von KI die Länder zurückfallen lassen würde. Unterdessen nutzt die Trump-Regierung diesen Gipfel, um einen leicht regulierten KI-Governance-Rahmen bei verschiedenen Ländern zu bewerben.

Auf dem G20-Tech-Gipfel erklärte Huang, dass NVIDIA „allein in diesem Jahr fast 1 Billion Dollar in die US-Infrastruktur investieren“ werde, und verwies auf das regulatorische Umfeld und die Energiepolitik in den USA.

Er verglich KI mit öffentlicher Infrastruktur wie Wasser und Strom, nannte sie „den größten Gleichmacher“ und betonte, dass „jedes Land Infrastruktur aufbauen muss, um seine Wirtschaft zu unterstützen“.

Diese Aussage ist für den Markt bedeutsam. NVIDIA hatte letzte Woche ein Umsatzwachstum von 70 % für das nächste Geschäftsjahr prognostiziert, und nach der Ankündigung verzeichnete die Aktie den größten Tagesanstieg seit April 2025. Huangs positive Äußerungen auf dem Gipfel untermauerten die Markterwartungen einer anhaltenden Ausweitung der globalen KI-Investitionen.

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels stieg die NVIDIA-Aktie im Mittwochshandel um über 4 %.

Leicht regulierter Rahmen entsteht, das „schlimmste Ergebnis“ für ein Land ist „zurückgelassen zu werden“

Dieser Gipfel wird von den Vereinigten Staaten ausgerichtet, und Beamte der Trump-Regierung bewerben aktiv eine Reihe von KI-Governance-Richtlinien, die als „Carolina-Prinzipien“ bekannt sind, unter den G20-Mitgliedern.

Berichten zufolge warnt das Dokument die Länder ausdrücklich davor, separate Regulierungsbehörden für KI einzurichten, und plädiert stattdessen für eine verstärkte Zusammenarbeit zwischen Regierungen und privaten Unternehmen, um neue Technologien gemeinsam zu testen.

Huang präzisierte seine regulatorische Haltung in einem Dialog mit dem US-Handelsminister Howard Lutnick. Er erklärte, die Regierung solle auf der Grundlage „tatsächlicher und konkreter Schäden“ regulieren, nicht auf der Grundlage „theoretischer und hypothetischer Schäden“, und betonte, dass die Verantwortung für die Produktsicherheit bei den Unternehmen selbst liegen müsse und nicht an Regierungsbeamte delegiert werden dürfe.

„Die Technologie befindet sich noch in der Entstehungsphase“, sagte Huang. „Jedes Unternehmen muss bewusst die Verantwortung für die sichere Entwicklung von Technologie übernehmen.“

Er warnte außerdem, dass das „schlimmste Ergebnis“, das ein Land erleiden könne, darin bestehe, „zurückgelassen zu werden“, und rief die Öffentlichkeit und die politischen Entscheidungsträger dazu auf, nicht zuzulassen, dass Ängste vor KI die öffentliche Meinung dominieren, sondern sich auf das Potenzial der KI zu konzentrieren, wirtschaftlichen Wohlstand zu fördern.

Tech-Giganten fordern beschleunigten Bau von Rechenzentren

Mehrere Tech-Führungskräfte äußerten auf diesem zweitägigen Gipfel gemeinsam ihre Unterstützung für eine ungehinderte KI-Entwicklung. SpaceX-CEO Elon Musk nahm am Dienstag an der Veranstaltung teil, kritisierte die „extrem hohen“ Regulierungsstandards der EU als wachstumshemmend und forderte einen zurückhaltenden Ansatz bei neuen Geschäftsmodellen.

Sogar Tom Brown, Mitbegründer von Anthropic, der für sein Eintreten für KI-Sicherheitsmaßnahmen bekannt ist, betonte in seinem Dialog mit Howard Lutnick die Bedeutung einer weltweiten Beschleunigung des Baus von Rechenzentren.

Brown sagte den G20-Vertretern, dass die Länder die KI-Dividenden ernten könnten, sofern sie die Hindernisse für den Ausbau der technologischen Infrastruktur beseitigten. Er äußerte, dass ihm Trumps früherer Beitrag in den sozialen Medien, in dem er Rechenzentrumsprojekte befürwortete, „wirklich gefiel“, und nannte ihn eine Quelle des Wohlstands.

„Dies ist eindeutig der Engpass für all unseren Fortschritt“, sagte Brown. „Wir haben mit einem gravierenden Mangel an Strom und Arbeitskräften zu kämpfen, was es schwierig macht, die KI-Nachfrage zu decken.“