إيثيريوم تُهيئ نفسها كطبقة تسوية للذكاء الاصطناعي.. خبراء يتوقعون صعوداً قوياً لـ ETH

تتحول إيثيريوم إلى العمود الفقري للتعاملات الذكية في عصر الذكاء الاصطناعي.

محركات التسوية الجديدة

شبكة إيثيريوم لا تكتفي بأن تكون مجرد منصة للعملات الرقمية - إنها تضع نفسها كطبقة أساسية للمعاملات الآلية المستقبلية. تقنيات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بيئة موثوقة للتواصل المالي، وإيثيريوم تمثل الحل الأمثل.

فرصة الاستثمار الخفي

محللو الأسواق يرون أن تبني إيثيريوم كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي قد يطلق العنان لموجة صعودية غير مسبوقة. النظام البيئي يتوسع بسرعة تفوق توقعات أكثر المحللين تفاؤلاً.

التحديات والفرص

بالطبع، المنافسة شرسة - ولكن البنية التقنية لإيثيريوم تعطيها ميزة يصعب تقليدها. شبكتها اللامركزية تقدم مستوى أمان يفوق ما تقدمه الحلول التقليدية.

وكأن وول ستريت تحتاج إلى تذكير آخر بأن المستقبل المالي يبنى على تقنيات مفتوحة المصدر، وليس في غرف التداول المغلقة.

مؤسسة إيثريوم تتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي مع فريق جديد

مؤسسة إيثريوم أطلقت مؤخرًا فريقًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي برئاسة دافيدي كابريس لتضع بلوكشين إيثريوم كطبقة تسوية وتنظيم أساسية للوكلاء الذاتي الذكاء الصناعي. تعكس هذه الخطوة طموح إيثريوم للعب دور مركزي في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي—مستقبل مفتوح وشفاف ومقاوم للاحتكار.

[bn_top_ad]

كجزء من ولايتها، سيعمل الفريق على تطوير مجموعة ذكاء اصطناعي لامركزية بالكامل لضمان ألا تظل تطورات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تحت سيطرة عدد قليل من الكيانات المهيمنة. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع هيكلية إيثريوم اللامركزية، يهدف الفريق إلى فتح إمكانيات جديدة للأنظمة الذاتية، بما في ذلك اتخاذ القرارات على السلسلة والتنسيق بدون ثقة بين الوكلاء الذكيين. يُنظر إلى هذا الإطلاق على نطاق واسع كخطوة هامة نحو ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي ودمجه داخل أخلاقيات ويب3.

من المتوقع أن يكون لدخول إيثريوم في مجال الذكاء الاصطناعي تأثيرات متعددة على صناعة العملات المشفرة، خاصة بالنسبة للسلاسل التي تركز على الذكاء الاصطناعي. جيل روزن، الشريك المؤسس لصندوق بناء البلوكشين، وصف هذا التطور بأنه مرحب به وجدير بالملاحظة.

قال روزن: “كشف الفريق عن الذكاء الاصطناعي يغير من كون إيثريوم طبقة تسوية محايدة نسبيًا للطبقات الثانية والتطبيقات الأقل أهمية من حيث الأداء إلى طبقة-1 متموحة تهدف إلى قطاعات معينة ببنية تحتية لدعمها.”

من المتوقع أيضًا أن يكون للفريق تأثير على الطبقات الثانية التي تركز على الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى ظهور وظائف الطبقة الأساسية المصممة لاحتياجاتها.

عبر نظام البلوكشين، تتسابق المشروعات لتطوير بنيات تحتية للذكاء الاصطناعي لامركزية ومقاومة للرقابة—حيث تضع الأسس لاقتصاد الذكاء الاصطناعي الشفاف الخالي من السيطرة المركزية. تهدف هذه الجهود إلى ضمان أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي محكومًا بالابتكار المفتوح بدلاً من الاحتكار من عدد قليل من الكيانات القوية.

رغم أن إيثريوم تواجه قيودًا تقنية قد تعرقل تنافسيتها أمام البروتوكولات الأحدث، يعتقد روزن أن انتشارها الواسع وقدرتها على التفاعل تجعلها ملائمة لخدمة دور الطبقة العالمية للتحقق والتسوية.

حتى الآن، ركزت أنجح مشاريع البلوكشين الذكاء الاصطناعي على حالات استخدام ويب2، بينما قيل إن سلاسل البنية التحتية مثل VIRTUALs وSahara قد واجهت صعوبة في اكتساب الزخم. يعزو روزن تأثيرها المحدود إلى الحجم السوقي الصغير نسبيًا للذكاء الاصطناعي في ويب3 مقارنةً بويب2. ومع ذلك، يُنظر إلى إيثريوم على أنها تمتلك القدرة على النجاح.

أخبر روزن لـ bitcoin.com News: “القيمة الأكبر لإيثريوم هنا من وجهة نظر دخول السوق هي أن تبدأ كطبقة تحقق للحقيقة، وهو ما روج له فيتاليك [بوترين] منذ فترة طويلة من خلال قدرات إيثريوم في الإثبات.”

التحديات التقنية والإمكانات المستقبلية

في الوقت نفسه، يرى الخبراء أنه إذا نجحت إيثريوم في أن تصبح طبقة التحقق والتسوية للبلوكتشين في ويب2، فقد تكون التأثيرات بعيدة المدى. مع زيادة أداء السلسلة الأساسية لإيثريوم، يمكن أن تتنافس كنظام ذكاء اصطناعي لتكديس “أطول ذيل من النماذج مفتوحة المصدر والمتفاعلة”. يمكن أن يكون ذلك مفتاحًا للدول القومية التي تخشى الاعتماد المفرط على العمالقة التكنولوجيين مثل OpENAI وGoogle وAnthropic. في مثل هذا السيناريو، يمكن أن تخدم إيثريوم كنظام بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في سوق بحجم تقييمها الإجمالي الحالي.

وأضاف روزن: “يمكن أن يكون للوكلاء الذكاء الاصطناعي مصدر غير مفهوم للطلب.”

ومع ذلك، سيواجه الفريق اللامركزي للذكاء الاصطناعي تحديات تقنية—تم تحديد اثنين منها من قبل كارلو فراغني، مهندس الحلول في CARtesi: تدريب النماذج وتنفيذها لاشتقاء أو تصنيف. لقد أكد على أهمية الحتمية.

قال فراغني: “إذا لم تحل قضية الحتمية، فلن يكون لديك نماذج أو استدلال/تصنيف قابلة للتكرار، مما يجعل التوافق صعبًا.”

في ردود كتابية لـ Bitcoin.cOM News، أوضح فراغني أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يتطلب مجموعات بيانات كبيرة وحساب مكثف، مما يجعل التخزين والتنفيذ اللامركزي صعبًا. وأضاف فراغني أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تتجاوز قدرات إيثريوم والحلول الحالية القائمة على المعرفة الصفرية (ZK). كما أشار إلى أن إعادة بناء مكتبات الذكاء الاصطناعي الحالية من الصفر يتطلب الكثير من الموارد والوقت، مما يجعل من الضروري استغلال الأطر الحالية.

يتكهن بعض الخبراء بأن نجاح إيثريوم في أن تصبح طبقة التسوية والتنظيم لاقتصاد الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يرفع قيمة ETH إلى مستويات عالية. يعتقد روزن أن مثل هذا التحول يمكن في النهاية أن يضع ETH كعملة تسوية مفضلة.

واختتم روزن: “إذا أصبحت إيثريوم الطبقة لعالم رقمي موثوق به، وفي وقت شبه فوري حيث يمكن للوكلاء التنسيق والتعامل، فإن الطلب سيتجاوز حتى السيناريو الذي يستخدم فيه كل إنسان ETH لكل تعاملاتهم.”