تحذير بيل غيتس المطول: عصر الذكاء الاصطناعي المضطرب قد بدأ، وهذه المرة الأمر مختلف

chaincatcherchaincatcher

بقلم شياوجينغ، تينغشو تكنولوجي

"سيصبح الذكاء الاصطناعي إما أعظم أداة لتحقيق المساواة في التاريخ أو أكبر مصدر للظلم." هذا هو الحكم الأكثر إثارة للانتباه الذي أطلقه مؤسس مايكروسوفت بيل غيتس حول مستقبل الذكاء الاصطناعي.

قبل ثلاث سنوات، شبّه بيل غيتس الذكاء الاصطناعي بالسيارات والإنترنت، معتقدًا أن المخاطر حقيقية لكن يمكن إدارتها من خلال القواعد والتكنولوجيا والتكيف الاجتماعي؛ وبحلول أوائل هذا العام، كان لا يزال يلخص موقفه بأنه "تفاؤل مع تحفظات".

في 26 أغسطس بالتوقيت المحلي للولايات المتحدة، نشر غيتس مقالًا طويلًا جديدًا بعنوان "عصر الذكاء الاصطناعي المضطرب قد وصل، وخياراتنا حاسمة"، مشيرًا إلى أنها المرة الأولى التي يواجه فيها تقنية جديدة ويتمنى أن تتطور بشكل أبطأ.

بدأ يدعو إلى تخصيص "مناطق محمية للبشر" لبعض المهن — أي أنه حتى لو كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء العمل، يجب أن يُفرض أن يقوم به البشر؛ وفي الوقت نفسه، فكر في فرض ضرائب على رموز الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتقليل الحافز لدى الشركات لاستبدال البشر بالآلات.

لطالما كان يأمل في تسريع الابتكار، لكنه قال اليوم عبارة عميقة: "هذه المرة الأمر مختلف حقًا."

"نحتاج إلى وقت للاستعداد لهذا الاضطراب الاجتماعي والسياسي والاقتصادي"، قال، "لكن من الصعب إيقاف الذكاء الاصطناعي وانتظار البشر."

 

01 القلق الأكبر: الوظائف الأولى للشباب

التغيير الذي يقلق غيتس أكثر يحدث في سوق العمل.

ينتقل الذكاء الاصطناعي من مساعدة البشر في العمل إلى إنجاز المهام بشكل مستقل. عندما تستطيع النماذج أداء وظيفة بشكل مستقر، يكون لدى الشركات بطبيعة الحال الدافع لاعتمادها. بمجرد أن تخفض شركة التكاليف باستخدام الذكاء الاصطناعي، سيجد المنافسون صعوبة في الحفاظ على أساليب التوظيف التقليدية على المدى الطويل. سيخلق هذا التغيير تفاعلًا متسلسلًا متسارعًا.

يتوقع غيتس أن وظائف مثل خدمة العملاء والمبيعات وهندسة البرمجيات ومساعدي الشؤون القانونية قد تتأثر في وقت مبكر. ومع استمرار تحسن قدرات الذكاء الاصطناعي، ستُستولى تدريجيًا وظائف مثل مراجعة القروض وتحليل البيانات والفرز الطبي.

كما يصعب تجنب وظائف الياقات الزرقاء تمامًا. فرغم أن براعة الروبوتات لم تصل بعد إلى مستوى البشر، يعتقد غيتس أنه مع انخفاض أسعار الروبوتات وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، بحلول عام 2030 تقريبًا، قد تبدأ بعض الوظائف البدنية في قطاعات مثل البناء والضيافة في مواجهة منافسة مباشرة بين البشر والآلات.

هذه المرة، يشعر غيتس بقلق خاص على الشباب. الجزء الأكثر سهولة في التغاضي عنه في سوق العمل هو الوظائف المبتدئة. فالوظائف الأولى للعديد من الشباب ليست معقدة، لكنها فرص مهمة لاكتساب الخبرة وتعلم المهارات وبناء العلاقات المهنية. إذا اختفت هذه الوظائف بأعداد كبيرة، فقد يواجه الشباب نقطة انطلاق مهنية أضيق.

في الماضي، كان الناس يستشهدون بهجرة السكان الزراعيين وأتمتة التصنيع لتوضيح أن الثورات التكنولوجية تخلق في النهاية وظائف جديدة. يعتقد غيتس أن التجارب السابقة لا يمكن تكرارها ببساطة هذه المرة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل مباشرة محل العمل الإدراكي البشري، بينما تتطلب الوظائف الجديدة غالبًا وقتًا أطول لإتقانها. بالنسبة لشخص يدخل سوق العمل للتو، قد تصبح فترة التدريب التي تمتد لعدة سنوات أو أكثر عائقًا بحد ذاتها.

لذلك، يدعو إلى أن يناقش المجتمع الآن البطالة وإعادة التدريب والضمان الاجتماعي. فالانتظار حتى يفقد عدد كبير من الناس وظائفهم لإنشاء هذه الآليات قد يكون متأخرًا جدًا.

المسألة الأكبر هي الدخل. إذا عمل الكثير من الناس ساعات أقل بكثير في المستقبل أو حتى ظلوا عاطلين عن العمل لفترات طويلة، فكيف سيعمل نظام اقتصادي يعتمد على التوظيف لتوفير الدخل والهوية والروابط الاجتماعية؟ يعتقد غيتس أن هذا سيصبح سؤالًا هيكليًا يجب الإجابة عليه في عصر الذكاء الاصطناعي.

 

02 الذكاء الاصطناعي يجعل السلوكيات الخطرة أسهل في التكرار

التوظيف ليس سوى جانب واحد من مخاوف غيتس. فمن ناحية أخرى، يخفض الذكاء الاصطناعي الحواجز التقنية لبعض السلوكيات الخطرة.

في الماضي، كان تطوير البرمجيات الخبيثة أو شن الهجمات الإلكترونية أو اكتساب معرفة تقنية حيوية معقدة يتطلب مهارات متخصصة تمامًا. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي، قد تصبح هذه القدرات أسهل في الحصول عليها تدريجيًا.

يشعر غيتس بقلق خاص بشأن الأمن السيبراني. فنموذج الذكاء الاصطناعي نفسه يمكن أن يساعد الشركات في العثور على ثغرات البرمجيات، لكنه يمكن أن يساعد المهاجمين أيضًا في العثور على الثغرات نفسها. وقد تصبح المستشفيات والمؤسسات المالية وشبكات الكهرباء وأنظمة إمدادات المياه وأنظمة الرعاية الحكومية أهدافًا للهجمات.

تواجه التكنولوجيا الحيوية مشكلات مماثلة. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة العلماء في اكتشاف أدوية ولقاحات جديدة، لكنه يمكن أن يساعد الجهات الخبيثة أيضًا في دراسة مسببات الأمراض الخطرة. بالنسبة لغيتس، الجزء الأكثر تحديًا هنا: القدرة على دفع التقدم العلمي أصبحت قريبة بشكل متزايد من القدرة على خلق المخاطر.

تأتي المخاطر الأكثر تطرفًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها. فمع تحسن قدرات النماذج، قد تبدأ في تنفيذ سلوكيات لم يتوقعها المصممون. إذا امتلك الذكاء الاصطناعي في المستقبل قدرات أقوى على العمل المستقل وتحسين الذات، فإن مسألة ما إذا كان البشر سيحافظون دائمًا على السيطرة هي حاليًا سؤال بلا إجابة.

ولهذا السبب لا يعتقد غيتس أن حوكمة الذكاء الاصطناعي مجرد شأن داخلي لشركات التكنولوجيا. فالذكاء الاصطناعي يؤثر في الوقت نفسه على التوظيف والصحة العامة والطاقة والمالية والأمن القومي والتعليم والضرائب والانتخابات. إذا كانت كل إدارة حكومية مسؤولة فقط عن جزئها الصغير، فمن السهل ألا يكون أحد مسؤولًا حقًا عن المخاطر الإجمالية.

لذلك، يقترح إنشاء آليات حوكمة محلية ودولية جديدة. فعلى المستوى المحلي، يجب أن تكون هناك مؤسسات قادرة على تنسيق الإدارات المختلفة. وعلى المستوى الدولي، يجب إنشاء أنظمة تعاون مماثلة لتنظيم الأسلحة النووية وقواعد الطيران الدولية.

وذكر غيتس تحديدًا أن الدول الرائدة في الذكاء الاصطناعي مثل الولايات المتحدة والصين تحتاج إلى بدء الحوار في أقرب وقت ممكن.

فكلما اشتدت المنافسة في الذكاء الاصطناعي، أصبح التعاون أصعب. وبدلًا من الانتظار حتى يقترب التطور التكنولوجي من مراحل خطرة لوضع القواعد، من الأفضل البدء في إنشاء معايير مشتركة الآن.

 

03 فهم الذكاء الاصطناعي للبشر جيدًا قد يكون مشكلة أيضًا

أثار غيتس أيضًا سؤالًا يصعب قياسه: مع تحسن فهم الذكاء الاصطناعي للبشر، هل سيفقد البشر بعض فرص النمو نتيجة لذلك؟

في المقال، يسترجع طفولته. عندما كان طفلًا، لم يكن جيدًا في التواصل الاجتماعي وكان بحاجة إلى التفاعل مع الآخرين وتجربة الصراعات والتعلم تدريجيًا كيفية فهم الأشخاص المختلفين. لو كان معه رفيق ذكاء اصطناعي في ذلك الوقت، رفيق لا يغضب أبدًا ولا يجعله يشعر بالإحراج أو عدم الارتياح، فإنه يشك في أنه كان سيمر بعمليات النمو الضرورية تلك.

وهذا أيضًا أكثر ما يقلقه بشأن رفقاء الذكاء الاصطناعي. فنظام يوافق المستخدم دائمًا ويوفر الراحة في أي وقت يمكن أن يؤدي بسهولة إلى الاعتماد عليه. بالنسبة للبالغين، يمكن ملاحظة هذا التأثير تدريجيًا؛ أما بالنسبة للأطفال والمراهقين، فقد تكون المشكلة أكثر خطورة.

يخشى غيتس أنه إذا اعتاد الأطفال على التفاعل مع ذكاء اصطناعي يلبي رغباتهم دائمًا، فقد يواجهون صراعات ورفضًا وإحباطات أقل في علاقات الحياة الواقعية.

يواجه التعليم أيضًا مشكلات مماثلة. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الطلاب في شرح المعرفة والعثور على المعلومات وإنجاز الواجبات، لكن إذا سلم الطلاب عملية التفكير بأكملها للآلات، فقد يصبح التعلم نفسه فارغًا. خاصة في عصر تزداد فيه انتشار التزييف العميق والمعلومات المضللة المخصصة، ستصبح القدرة على الحكم على الحقيقة وفهم مصادر المعلومات والتفكير المستقل أكثر أهمية.

كلما زاد استخدام الذكاء الاصطناعي، انخفضت القدرة على التفكير النقدي، ويكون هذا التأثير أكثر وضوحًا بين الشباب. المصدر: ورقة بحثية لمايكل غيرليش، أستاذ في كلية سويسرا للأعمال

ومع ذلك، لا ينفي غيتس قيمة الذكاء الاصطناعي في التعليم والرفقة.

فبالنسبة لكبار السن الوحيدين وذوي القدرة المحدودة على الحركة، قد يوفر الذكاء الاصطناعي رفقة ومعلومات كان من الصعب الحصول عليها سابقًا. وبالنسبة للمعلمين، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تولي المهام المتكررة مثل إعداد الدروس وتصحيح الأوراق، مما يتيح للمعلمين قضاء وقت أطول مع الطلاب.

السؤال النهائي يتلخص في حدود: أي المهام يمكن إسنادها للآلات، وأي المهام يجب أن يقوم بها البشر؟ يعتقد غيتس أن هذا الحد يجب أن يناقشه المجتمع ويقرره بنشاط، بدلًا من القبول السلبي بالنتائج بعد انتشار التكنولوجيا.

 

04 يجب أن يمكّن الذكاء الاصطناعي الجميع

إذا رأينا هذه المخاطر فقط، فمن السهل تفسير غيتس بأنه شخص يزداد تشاؤمًا بشأن الذكاء الاصطناعي. في الواقع، لا يزال متفائلًا جدًا بقدرة الذكاء الاصطناعي على حل المشكلات الحقيقية.

الرعاية الصحية مجال يؤكد عليه. فالعديد من المستشفيات الصغيرة في الولايات المتحدة تفتقر إلى أخصائيين ذوي خبرة، ويمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في تحليل الصور واكتشاف الحالات الطارئة مثل السكتات الدماغية ومساعدة أطباء الرعاية الأولية في التشخيص. وبالنسبة للمرضى، يمكنه أيضًا شرح نتائج الاختبارات المعقدة وخطط الأدوية.

في البلدان منخفضة الدخل، قد تصبح الزراعة مجالًا يكون فيه تأثير الذكاء الاصطناعي أسرع. فالكثير من المزارعين يفتقرون إلى تنبؤات جوية دقيقة ونصائح مهنية حول الزراعة ومكافحة الآفات وإدارة التربة. إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من توفير هذه المعرفة مباشرة للمزارعين، فقد يحصلون على معلومات وأدوات كانت متاحة سابقًا فقط للمؤسسات الزراعية الكبيرة.

الخدمات الحكومية لديها أيضًا فرص مماثلة. فالعديد من الأسر التي تتقدم بطلبات للتأمين الصحي والمساعدة الغذائية ودعم الطلاب تحتاج إلى ملء الكثير من المواد المعقدة. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الناس العاديين في فهم السياسات وإعداد الطلبات، مما يسهل عليهم الوصول إلى الخدمات العامة التي يحق لهم الحصول عليها.

ما يراه غيتس هو إعادة توزيع للقدرات المهنية من خلال الذكاء الاصطناعي. في الماضي، إذا أراد شخص تطوير برمجيات أو إجراء أبحاث سوق أو تحليل معلومات طبية، كان يحتاج غالبًا إلى توظيف محترفين. في المستقبل، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي "مضخمًا للقدرات" للأفراد والشركات الصغيرة. وهذا يعني أن فريقًا صغيرًا يمكنه إنجاز عمل لم يكن ممكنًا في السابق إلا للشركات الكبيرة.

لكن غيتس يحذر أيضًا من أن الذكاء الاصطناعي لن يجلب العدالة تلقائيًا. إذا كان الذكاء الاصطناعي عالي الجودة يخدم الأثرياء فقط، فقد يؤدي التقدم التكنولوجي إلى توسيع الفجوة. تحتاج الحكومات والمنظمات الخيرية إلى ضمان وصول السكان ذوي الدخل المنخفض والدول النامية إلى هذه القدرات أيضًا.

ولهذا السبب يربط غيتس الذكاء الاصطناعي بمساعيه الخيرية السابقة. وذكر أن مؤسسة غيتس ستستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث في مجالات مثل الإيدز والسل والملاريا وسوء التغذية، مع مساعدة مشاريع الرعاية الصحية والزراعة والتعليم في الحصول على أدوات أفضل.

 

05 امنح البشرية "منطقة محمية" وفرض ضرائب على الروبوتات

في مواجهة تأثير التوظيف الناجم عن الذكاء الاصطناعي، اقترح غيتس فكرتين محددتين للغاية.

الأولى هي حجز جزء من الوظائف للبشر.

تأتي هذه الفكرة من تجربة والده مع مرض الزهايمر في سنواته الأخيرة. كان مقدمو الرعاية قادرين على تقييم حالة والده عندما لم يكن قادرًا على التعبير بوضوح عن احتياجاته، ومعرفة متى يجب أن يأكل أو يستريح أو يتلقى الرعاية. في نظر غيتس، فإن الإنسانية التي تنطوي عليها هذه الرعاية لها قيمة لا يمكن استبدالها.

لذلك، اقترح مفهوم "المناطق المحمية للبشر". فكما أن بعض الأراضي في المحميات الطبيعية يمكن تطويرها لكن المجتمع يختار بنشاط الحفاظ عليها، فقد يكون هناك في المستقبل جزء من العمل، حتى لو كان الذكاء الاصطناعي والروبوتات قادرين على إنجازه، يقرر البشر الاستمرار في القيام به. قد تنتمي الرعاية الصحية والتعليم والصحة النفسية ورعاية المسنين إلى هذه الفئة.

بالطبع، لن يظل هذا النطاق ثابتًا. فالدولة التي لديها قوة عاملة كافية قد تفضل الاحتفاظ بالرعاية البشرية؛ والدولة التي تشهد شيخوخة سكانية سريعة ونقصًا في العمالة الشابة قد تكون أكثر استعدادًا لاستخدام روبوتات الرعاية.

الاقتراح الثاني هو إعادة النظر في ضرائب الروبوتات.

حاليًا، عندما توظف شركة شخصًا، يجب أن تتحمل تكاليف مثل ضرائب الرواتب. ومع ذلك، يمكن معاملة شراء الروبوت كمصروف تجاري. يعتقد غيتس أن هذا الهيكل الضريبي يحفز الشركات على استبدال العمالة البشرية بالآلات. إذا تم فرض ضريبة معينة على فوائد الأتمتة التي تجلبها الروبوتات أو الذكاء الاصطناعي، فيمكن أن توفر تمويلًا لإعادة التدريب والضمان الاجتماعي للعاطلين عن العمل، وتشجع الشركات أيضًا على التفكير أكثر قبل اتخاذ قرار استبدال العمالة البشرية.

يعرف غيتس أن هذا الاقتراح سيثير جدلًا، لأن الضرائب قد تبطئ بعض الأتمتة وتؤثر على الكفاءة. لكنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحقق زيادة كبيرة بما يكفي في الإنتاجية، ويحتاج المجتمع إلى تخصيص جزء من الفوائد لمساعدة الأكثر تضررًا.

في نظر غيتس، ما يجب الاستعداد له مسبقًا حقًا ليس مجرد نماذج ذكاء اصطناعي جديدة، بل مجتمع قادر على تحمل التغيرات السريعة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي.

هذا المحتوى لأغراض معلوماتية وتعليمية فقط، ولا يمثل نصيحة استثمارية تتعلق بـ BTCC. تبذل BTCC قصارى جهدها ولكنها لا تضمن صحة أو دقة أو أصالة المحتوى المذكور أعلاه.

موصى بها

أرباح إنفيديا الليلة: المعركة الحاسمة لسوق الذكاء الاصطناعي الصاعد وكيفية التداولنظرة على أرباح NVIDIA: السوق لم يعد يتوقع تجاوز التوقعاتجيه بي مورجان يبقي على تصنيف زيادة الوزن لسهم سبيس إكس (SPCX) مع سعر مستهدف 240 دولارًالماذا قفزت عملة البيتكوين؟ وهل يُعد إعادة شراء الخزانة لسنداتها شكلاً من أشكال التيسير الكمي؟بعد استرداد رأس المال، بدأت Strategy مجددًا في تكديس النقد بالدولار