استمرار نزيف الكفاءات.. ما الذي يحدث في OpenAI؟
Blockbeatsغادر كريس مالون شركة OpenAI الأسبوع الماضي.
كان يشغل منصب رئيس مراكز البيانات. وفي صيف 2026، ربما يكون هذا هو المنصب الذي لا ينبغي أن يظل شاغرًا في أي مختبر للذكاء الاصطناعي، إذ تفرض أكثر من 500 مدينة أو بلدة أمريكية قيودًا على بناء مراكز البيانات، وتعيد تكساس النظر في جميع طلبات الربط بالشبكة، وفرضت ولاية نيويورك حظرًا لمدة عام، بينما تتنافس كل شركات الذكاء الاصطناعي على الحصول على تصاريح الوصول إلى الكهرباء نفسها.
والآن، رحل الشخص المسؤول عن هذا الملف.
من هو، ولماذا يُعد رحيله لافتًا؟
انضم مالون إلى OpenAI في مارس 2025، بعد وقت قصير من الإعلان عن خطة ستارغيت (Stargate)، وهي خطة طموحة لبناء مراكز بيانات خاصة بالشركة بالتعاون مع Oracle وSoftBank.
وكانت سيرته الذاتية مؤهلة تمامًا لهذه المهمة: قبل انضمامه إلى OpenAI، أمضى نحو خمس سنوات في Meta، حيث وصل إلى رتبة مهندس بارز وقاد استراتيجية مراكز البيانات في الشركة؛ وقبل ذلك عمل في Google لأكثر من عقد، وكان أيضًا مهندسًا بارزًا ومديرًا أول يركز على تقنيات مراكز البيانات.
لكن المشكلة أن Stargate لم تبدأ بداية موفقة. ثم غيرت OpenAI مسارها واتجهت إلى توقيع عقود مع مزودي الخدمات السحابية للحصول على القدرة الحاسوبية بدلًا من بناء مراكزها الخاصة. والآن تعيد الشركة إحياء بعض جهود البناء الذاتي، ليس فقط عبر استئجار الرقائق، بل استئجار منشآت كاملة. لكن من يقود هذا الأمر ليس مالون.
والتغيير في الهيكل التنظيمي أكثر دلالة. كان مالون يرفع تقاريره مباشرة إلى الرئيس جريج بروكمان. وفي وقت سابق من هذا العام، أعيدت هيكلة قسم البنية التحتية، وتولى نائب الرئيس ساشين كاتي المجموعة الأكبر وأصبح يرفع تقاريره إلى بروكمان، بينما أصبح مالون ومسؤول آخر هو أدريان كولفيلد رئيسين مشاركين لفريق "هندسة وتصميم تقنيات مراكز البيانات".
وفي يوليو، رقّت OpenAI أوداي روداراجو إلى منصب "الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا لقدرة الحوسبة"، ليرفع تقاريره مباشرة إلى بروكمان؛ وأصبح برنت مايو، الذي استُقطب هذا العام من شركة xAI التابعة لإيلون ماسك، يرفع تقاريره إلى روداراجو ويتولى مسؤولية ضمان إنجاز مشاريع الحوسبة في مواعيدها. وكان كلاهما قد بنى سابقًا حاسوب Colossus الفائق التابع لماسك في ممفيس.
أي أن ثقل هذا المنصب كان قد خُفف بالفعل قبل رحيله.
وجاء رد OpenAI الرسمي متجاهلًا هذه النقطة: "في وقت سابق من هذا العام، أعدنا هيكلة مؤسسة البنية التحتية لدعم حجم وسرعة عملنا. لدينا فريق قوي وذو خبرة واسعة في مراكز البيانات، مع قيادة واضحة وخبرة تقنية لازمة لتنفيذ الخطة."
لماذا يرحل هذا العدد الكبير؟
مالون ليس حالة فردية، بل هو الثالث عشر أو نحو ذلك هذا العام.
أحصت صحيفة وول ستريت جورنال رحيل 12 موظفًا بارزًا على الأقل، بينما أحصت Business Insider 13 موظفًا، غادر العديد منهم خلال الشهر الماضي فقط. وهؤلاء ليسوا موظفين مبتدئين، بل من أعلى المناصب في الشركة: رئيس الإيرادات، ورئيس العمليات، ورئيس التسويق، ورئيس المنتجات.
والقائمة على النحو التالي:
غادر رئيس المنتجات كيفن ويل في أبريل؛
فيدجي سيمو، الرجل الثاني بعد سام ألتمان، التي كانت تدير جزءًا كبيرًا من أعمال OpenAI الأساسية، استقالت الشهر الماضي بعد إجازة طبية؛
أعلن براد لايتكاب، الرئيس التنفيذي للعمليات وأحد كبار المسؤولين منذ فترة طويلة، رحيله هذا الشهر للعمل على مشروع جديد؛
أما رئيسة الإيرادات دينيس دريسر، التي استُقطبت في ديسمبر الماضي من منصبها كرئيسة تنفيذية لشركة Slack، فغادرت بعد ثمانية أشهر فقط.
وقبل أسبوعين، عيّنت OpenAI ثاني رئيس للإيرادات خلال عام واحد، وهو دالي راجيتش، الرئيس والرئيس التنفيذي للعمليات في شركة Wiz التابعة لشركة Alphabet.
عادةً، لا يستطيع موظفو الشركات الناشئة تحويل أسهمهم إلى نقد إلا بعد استحواذ الشركة أو طرحها للاكتتاب العام، وقد تكون هناك فترة قفل بعد ذلك. وهذا ما يُعرف بـ"الأصفاد الذهبية": إذا أردت الحصول على المال، فعليك البقاء.
لكن OpenAI منحت الموظفين ميزة مالية في جولة تمويل العام الماضي، إذ سمحت لهم ببيع أسهم بقيمة إجمالية 6.6 مليار دولار.
وبمجرد وصول المال إلى أيديهم، تراخت الأصفاد، وأصبح الرحيل أسهل بكثير فجأة.
جوجل تفقد موظفين أيضًا، فلماذا لا يشعر الجميع بالقلق؟
تستعد OpenAI حاليًا لطرح عام أولي متوقع في 2027، ويأمل المسؤولون التنفيذيون في تقييم يتجاوز تريليون دولار.
وفي هذه اللحظة الحاسمة، فإن أي انطباع بأن "كبار المسؤولين يفرون" سيثير قلق المستثمرين. وحتى لو كان بروكمان محقًا في أن التأثير التشغيلي الفعلي محدود، فإن الانطباع نفسه يُعد أصلًا.
ويأتي نزيف المواهب في وقت تواجه فيه الشركة أمرين آخرين قائمين بالفعل: الأول هو التشكيك في نموذج العمل، والثاني هو الموقف التنافسي. فقد نمت إيرادات OpenAI في الربع الثاني بنسبة 18% على أساس سنوي، بينما تضاعفت إيرادات منافستها Anthropic بأكثر من الضعف في الربع نفسه. وتسعى OpenAI الآن للحاق بـAnthropic في المبيعات لعملاء الشركات.
وعلى الجانب الآخر، فإن من رحلوا عن جوجل في هذه الجولة ليسوا أقل وزنًا.
فقد غادر كبير العلماء جيف دين الشركة هذا الشهر بعد 27 عامًا ليؤسس شركته الخاصة، وأخذ معه ثلاثة مهندسين كبار آخرين. وفي يونيو، رحل أيضًا الحائز على جائزة نوبل جون جامبر ورائد الذكاء الاصطناعي نعوم شازير، وكان رحيل شازير مؤلمًا بشكل خاص لأن Alphabet كانت قد أنفقت مليارات الدولارات قبل عامين فقط لإعادته.
لكن جوجل تمتلك احتياطيًا قويًا من المواهب. فقد استحوذت قبل 12 عامًا على شركة DeepMind البريطانية، التي أصبحت اليوم حجر الأساس لأعمالها في الذكاء الاصطناعي. بل إنها استثمرت في شركة دين الجديدة.
كما أن ملء المناصب كان سريعًا: انتقل ديميس هاسابيس من DeepMind إلى منصب دين، وتولى كوراي كافوكوجلو مسؤولية نماذج Gemini وأبحاث الذكاء الاصطناعي، وكان الأخير موجودًا في DeepMind حتى قبل استحواذ جوجل عليها. ويرى المحللون أن هاسابيس شخص يفكر في القضايا الكبرى، بينما يميل كافوكوجلو إلى الجانب التشغيلي، إذ يتولى ضمان إطلاق تقنيات الذكاء الاصطناعي المربحة في مواعيدها.
وبالنسبة لجوجل التي تخلفت نوعًا ما في سباق الذكاء الاصطناعي مؤخرًا، قد يكون هذا التغيير صحيًا حتى.
فالفرق بين حالتي الرحيل يكمن في وجود من يخلف الراحلين.
الجهة التي تستقطب المواهب هي المورد المشترك بينهما
وفي الأسبوع نفسه، ظهر خبر توظيف آخر: استحوذت Nvidia على أكثر من 100 موظف من شركة Poolside الناشئة في صفقة ترخيص بقيمة 6 مليارات دولار.
ومن المتوقع أن ينضم هؤلاء إلى مشروع نماذج Nemotron مفتوحة الأوزان التابع لـNvidia، بهدف واضح هو بناء ثقل موازن أمريكي قادر على منافسة النماذج مفتوحة المصدر القوية التي ظهرت مؤخرًا في الصين.
ولهذا الأمر وجهان. الأول يتعلق بسردية الأمن القومي: فالنماذج التي أطلقتها شركات صينية مثل Moonshot AI وZhipu مؤخرًا أثارت قلق واشنطن بالفعل. والثاني يتعلق بالعلاقات التجارية: تزود Nvidia مطوري النماذج المغلقة مثل OpenAI وAnthropic بالرقائق، والآن تريد استخدام رقائقها الخاصة لبناء نموذج مفتوح المصدر أرخص ينافس عملاءها.
وهذا الطريق يسير في الاتجاهين. ففي اليوم نفسه الذي انتشر فيه خبر رحيل مالون، كشفت OpenAI في مؤتمر Hot Chips عن نتائج اختبارات شريحتها المطورة داخليًا Jalapeño، مدعية أنها تتفوق على شريحة GB300 من Nvidia في الإنتاجية لكل كيلوواط وسرعة الاستجابة، بواقع 700 واط مقابل 1400 واط، وبإنتاجية لكل كيلوواط تصل إلى 1.9 ضعف، وزمن استجابة أقل بمقدار 3.6 أضعاف. وهذه الشريحة طُورت بالتعاون مع Broadcom، وهي مخصصة للاستدلال فقط وليس للتدريب، ومن المخطط نشرها بكميات صغيرة في نهاية هذا العام، ثم التوسع فيها في 2027.
المورد يتجه نحو ساحة عملائه، والعملاء يتجهون نحو ساحة المورد.
لكن هناك أمرًا واحدًا لا يزال على الطرفين حله بأنفسهما: تلك الرقائق يجب تركيبها في مراكز بيانات، ومراكز البيانات تحتاج إلى كهرباء. وفي OpenAI، رحل للتو الشخص المسؤول عن هذا الأمر.
هذا المحتوى لأغراض معلوماتية وتعليمية فقط، ولا يمثل نصيحة استثمارية تتعلق بـ BTCC. تبذل BTCC قصارى جهدها ولكنها لا تضمن صحة أو دقة أو أصالة المحتوى المذكور أعلاه.