باحثو آبل يحطمون الآمال: الذكاء الاصطناعي الحقيقي لا يزال حلماً بعيد المنال
في ضربة لواقعية الذكاء الاصطناعي، يكشف فريق آبل البحثي أن النماذج الحالية ما زالت سنوات ضوئية عن تحقيق "الذكاء العام الاصطناعي".
لا تزال الشركات التكنولوجية الكبرى تروج لأحلامها بينما تبيع أوهامها للمستثمرين - تماماً كما تفعل صناديق التحوط مع العملات المشفرة.
هل هذا يعني أن عصر الآلات الذكية حقاً سيظل مجرد خيال علمي؟ أم أن الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن نرى أول نموذج حقيقي؟
التحقق من الإجابات النهائية ومسارات التفكير الوسيطة (المخطط العلوي)، ومخططات تُظهر أن النماذج غير المعتمدة على التفكير أكثر دقة في المهام ذات التعقيد المنخفض (المخططات السفلية). المصدر: قسم أبحاث تعلم الآلة في Apple.
تشخيص مفرط واستدلال سطحي
أظهرت الدراسة أن النماذج غالبًا ما تبدأ بإجابات صحيحة، لكنها تنحرف لاحقًا نحو منطق خاطئ — وهو ما وصفوه بـ"الاستغراق في التفكير" أو "overthinking".
وخلص الباحثون إلى أن نماذج الاستدلال الكبيرة لا تزال تقلّد أنماط التفكير ولا تستوعبها فعليًا أو تُعمّمها، وهو ما لا يرقى إلى مستوى الاستدلال الفعلي للذكاء العام الاصطناعي.
وأضافوا: "هذه النتائج تتحدى الفرضيات السائدة بشأن قدرات هذه النماذج وتقترح أن المناهج الحالية قد تواجه حواجز جوهرية أمام تطوير استدلال يمكن تعميمه."
السباق نحو الذكاء العام الاصطناعي
يُعد الذكاء العام الاصطناعي (AGI) الغاية القصوى لتطوير الذكاء الاصطناعي وهي المرحلة التي يتمكن فيها النظام من التفكير المنطقي والتعلم واتخاذ القرار على غرار الإنسان.
وفي يناير الماضي، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OPENAI، إن الشركة "باتت أقرب من أي وقت مضى إلى بناء ذكاء عام اصطناعي"، مضيفًا: "نحن واثقون الآن من أننا نعرف كيف نبني AGI كما فهمناه تقليديًا".
وفي نوفمبر، قال داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة AnthroPic، إن AGI قد يتفوق على الذكاء البشري في غضون سنة أو سنتين، مضيفًا: "إذا نظرنا ببساطة إلى معدل تطور القدرات، يبدو أن الوصول إليه سيكون بحلول 2026 أو 2027".
