Alliance DAO播客：人工智能時代的公司和人才最重要的是什麼？
在本期的《GoodGame》中，AllianceDAO 聯合創始人 Imran 和 Qiao 深入探討了科技界的關注焦點如何迅速轉向 AI 和機器人技術，從而掩蓋了加密貨幣當前的創新周期。 他們評估了圍繞穩定幣和代幣化的加密貨幣停滯敘事，同時強調了由交易平台和以表情包驅動的代幣發行主導的競爭環境。
Robinhood 作為一個強有力的競爭者，正在橋接金融科技與代幣化資產。 討論涵蓋了新興創業公司的動態、AI 對編碼和教育的影響，以及法律、醫學和金融領域初級職位可能滅絕的前景，最終描繪了一個由 AI 原生、創始人主導的微型創業公司重塑行業規範的未來。 本文由吳說區塊鏈編輯。
Imran：歡迎來到《GoodGame》，這裡是為加密貨幣創始人提供的無廢話洞察。 我們經歷過起伏。 我認為在關注度方面，AI 和機器人領域有很多令人興奮的新發布，而這正在掩蓋加密貨幣的動態。
Qiao：確實如此。
Imran：將會有一些創新時期吸引大量人們的關注和心智。 我認為我們現在正處於 AI 和機器人這樣的階段，而加密貨幣正在經歷重建過程。 如果你在尋找加密貨幣的下一個初創公司想法，可以查看我們的初創請求列表，並在 align.xyz/ideas 上獲得靈感。
Qiao：目前在加密貨幣領域，無論是建設者還是投資者 — —甚至是加密貨幣推特上，幾乎只有一個敘事。
Imran：穩定幣和代幣化就是這兩個敘事。
Qiao：不過這還是同樣的故事。 就像是把傳統資產上鍊而已。
Imran：現在看來，這已經達成共識。 是的。 我們看到許多機構正在推出自己的穩定幣。 我認為富達（Fidelity）最近剛剛宣布了自己的穩定幣。 還有誰呢？ 我意思是，有一堆公司都在試圖做完全一樣的事情。 從創新的角度來看。 似乎並沒有什麼真正的新東西；他們只是在重新發明輪子。
我打算發這個表情包。 我試著讓 ChatGPT 生成一個吉卜力風格的表情包。 但本質上，我想表達的是競爭環境實際上非常小。 大家都在爭奪彼此的利潤。 如果你看看 Binance，他們發起了兩個非常大的間接聲明。 第一個是，我不知道你是否看到過 Hyperliquid 的事件，不過高層總結是，在 Hyperliquid 上有一個叫 Jelly 的代幣。
Imran：Hyperliquid 的交易量和流動性已經達到了可以進行操控的水平。 有人開了一個空頭倉位來提取 HLP 的價值。 OKX 和 Binance 公開參與了其中 — —在推特上發了關於這件事的帖子 — —許多人解讀為他們希望 Hyperliquid 失敗，因為它被視為對他們衍生品業務的競爭威脅。
另一個例子：Binance 正在列出來自 FourMeme 的代幣，這是一個在 BNB 鏈上運行的 PumpFun 克隆。 像 Mubarak 和 Broccoli 這樣的代幣被列出，引發了對 Binance 方向的批評。 但邏輯是明確的 — —他們將 PumpFun 等平台視為競爭對手。 現在，Binance 正在積極與 Hyperliquid、PumpFun、Jupiter 等競爭 — —這是一場鏈上與鏈下的戰爭。
Qiao：每個人都在瞄準相同的垂直領域 — —交易和穩定幣。 在交易方面：加密原生平台和 Robinhood。 在穩定幣方面：Circle、Tether 和傳統金融科技公司。
Imran：Robinhood 最近舉辦了一場類似蘋果的發布會，強調他們對「萬物代幣化」的承諾。 憑藉他們龐大的分銷網絡，他們在市場上處於有利地位。 他們還想要代幣化房地產 — —類似於可交易的 OpenSea 風格的 MLS — —讓用戶可以交易房地產資產的風險敞口。
Qiao：但不是實物房地產 — —他們可能提供與房地產掛鉤的衍生品，這符合他們的強項。
Imran：沒錯 — —他們深刻理解自己的用戶基礎。 此外，他們推出了一項現金送達服務 — —你可以請求實物現金，而不是親自去取款機。 一開始，我想知道還有誰在用現金，但很多人確實在用 — —承包商、理髮師等 — —主要是出於隱私原因。
Qiao：我理解這種吸引力。 銀行在你嘗試提取大額現金時會問一些侵犯隱私的問題。 這很令人沮喪。 我只是不太理解 Robinhood 為什麼想要進入這個領域。
Imran：你知道，這可能是另一個角度 — —這可能是因為 ATM 業務仍然非常盈利。 如果你能抓住這一點……
Qiao：他們是想成為銀行嗎？ 他們希望人們存錢。 是的，他們希望人們存款，好讓他們能放貸並獲得利差，實際上就像銀行一樣。
Imran：這可能是潛在原因 — —基本上，「把你的錢從銀行里拿出來，給我們。」然後再加上這個現金送達服務。 但他們還提供其他的激勵。 最近，他們宣布了一項促銷活動 — —我實際上正在考慮這件事。 如果你把你的經紀賬戶轉到他們那，他們會給你額外的 2% 獎金。 所以我真的在考慮把它轉過去。 這不是個壞交易。 所以，他們正在全面推進 — —傳統業務、銀行服務、傳統經紀賬戶，現在甚至與加密交易平台競爭。 他們的手伸向了三個領域。
Qiao：我認為 Robinhood 是對 Coinbase 最大的威脅。
Imran：我認為 Robinhood 是對加密初創公司最大的威脅。 因為他們現在提供的所有服務 — —無論是代幣化 X 還是 Y — —正是我們希望我們的創始人去構建的。 如果 Robinhood 成為主要的分銷點，那麼就基本上切斷了中間商 — —在這種情況下，就是初創公司。 所以如果我們放眼未來，看看現在的競爭環境，其實感覺非常小。 而當你把 Robinhood 和其他主要參與者納入其中時，它甚至變得更小。
Qiao：你說的「小」，是指只有少數幾個玩家在爭奪相同的機會？
Imran：是的。 Hyperliquid。
Qiao：Binance、Coinbase……
Qiao：Pump。 現在 Pump 處理的啟動交易量大約佔 30%，對吧？ 這相當可觀 — —相當大。
Imran：是的，很大。 我不確定最新的數字，但 24 小時的交易量大約為 2.94 億美元。 按年計算，收入約為 300 億美元。 相比之下，Raydium 的 AMM 交易量為 3.32 億美元。 不過，交易量確實略微下降 — —現在接近 2 億美元。 基本上，Pump 在交易量上已經超過了 Raydium。 這就是我想表達的觀點。
Qiao：你在看什麼數據？ DeFi Llama？
Imran：是的。 Raydium 的交易量主要保持穩定，主要是由於之前發行的代幣。
Qiao：主要的。
Imran：對，但這可能會改變。 Pump 正在獲得關注。 Jupiter 推出了 Meteora（一個 AMM），還有 Moonshot。 它們都是同一個創始人網絡的一部分。 Jupiter 作為一個聚合器。 這個市場正在變得擁擠，每個人都在追逐相同的邊際用戶。 現在真正的挑戰是擴展市場 — —我們如何將新用戶引入加密貨幣？ 這就是下一個前沿。 在此之前，這是等待下一波有意義的創新的遊戲。 一個有趣的實驗是 Noise 在 MegaETH 上。 他們使用 Kaido 作為趨勢預言機 — —有點像幻想體育，但用於趨勢交易。 這是我們多年來討論的「金融化注意力」理論的一部分。
Qiao：是的，這並不新鮮，只是對同一想法的重新包裝而已。 還沒有什麼變革性的東西。
Imran：差不多。
Qiao：Circle 的 IPO 估值在 30 億至 50 億美元之間 — —比我預期的稍低，不過也許這只是我的偏見。
Imran：合理。 在申請中引人注意的是，Circle 將其儲備收入的 50% — —來自國債和其他收益資產的收入 — —支付給 Coinbase。 去年，Circle 的收入約為 18 億美元，其中支付給 Coinbase 的金額為 8 億美元。 這是巨大的。 這顯示出一種明確的權力動態：Coinbase 擁有用戶關係，是 USDC 的主要分銷渠道。 就像 Pump 擁有其最終用戶，並將其用於 AMM。
Qiao：確實如此。 如果國債收益率下降，那對 Circle 來說就構成了生存風險。 也許這就是他們現在推動 IPO 的部分原因。 還值得注意的是 — —Coinbase 將大部分 USDC 收益（約 4%）返還給用戶。 因此，Circle 為分銷支付給 Coinbase，而 Coinbase 則將其作為用戶獲取工具，最終通過更高利潤的交易等業務來實現盈利。
Imran：Circle 似乎在打一場失敗的戰爭。 雖然他們目前有監管的護城河，但傳統金融競爭對手正在出現。
Qiao：USDC 在美國占主導地位，但在全球範圍內，USDT 依然是王者。
Imran：是的，一位來自哥倫比亞的創始人告訴我，USDC 在拉丁美洲基本上無關緊要。 儘管提供了更好的產品，但它並未獲得關注。
Qiao：那是貨幣的網絡效應。 USDT 已經存在十年，大家信任這個品牌 — —尤其是在 Tron 上，USDT 佔有極大的份額。
Imran：那麼 Circle 的最終目標是什麼？ 他們處於監管機構和 Coinbase 之間，儘管 USDC 在 DeFi 和一些創始人中得到了採用，但這是否足夠？
Qiao：從外部看，Circle 似乎是一項艱難的業務。 我不確定他們的下一步是什麼。
Imran：他們似乎正更多地傾向於鏈上基礎設施。
Qiao：他們建立的最好的東西是 CCTP — —跨鏈 USDC 橋。 它速度快，結算時間不到一分鐘，而且基本是免費的。 由於它是中心化的，他們只需在內部移動數據庫條目。 老實說，我比一些去中心化的橋更信任 CCTP。
Imran：我也在使用 Debridge 和 Wormhole — —它們都很不錯。 但 Circle 的解決方案可能在速度和可靠性方面是最好的。 還有兩個顯著的併購動作 — —Kraken 收購了 NinjaTrader，一個主要的傳統衍生品平台，且有傳言稱 Coinbase 對 Deribit 提出了報價。 在我看來，這反映出一種更廣泛的趨勢：現有公司正在擴展到純加密交易之外，這不再足以滿足增長預期。 創新似乎停滯不前，因此交易平台加倍押注於鄰近領域。 有趣的是，有些正在轉向傳統金融，而其他公司 — —像 Robinhood — —則以重新聚焦的態度回歸加密。
Qiao：是的，我也有同感。 這條界線顯然開始模糊。
Imran：快速的市場情緒檢查 — —Michael Saylor 剛剛再次進行了 20 億美元的融資，而 GameStop 則緊隨其後，進行了一項 16 億美元的發行。
Qiao：Saylor 的舉動幾乎不再是新聞。 但是的，我查看了他的風險 — —他的清算風險很小，除非比特幣價格在幾個月內跌破 2 萬美元。
Imran：對，他擁有大約 3% 的總 BTC 供應。 他很激進，但也很安全。
Qiao：那麼我們現在處於週期的哪個階段？ 很多事情可能取決於特朗普今天說了什麼 — —政策可能會迅速改變。 至於股票，我認為只有少數幾隻美國股票的估值合理。 谷歌就是其中之一 — —它在 AI 方面正在復蘇，估值仍然合理。 我對特斯拉也持樂觀態度。 我去年年底買了我的 Cybertruck，短短幾個月，FSD 幾乎變得可以實現無手駕駛。 這讓我決定加倍下注。 馬斯克還計劃在 2026 年至 2027 年推出 Optimus 人形機器人。 對我來說，特斯拉是對 AI、自動駕駛和機器人技術最具流動性的風險投資。
Imran：同意。 如果你想要更廣泛的金融科技和代幣化曝光，Robinhood 也很有趣。 我現在可能更傾向於它而不是 Coinbase，儘管這可能會根據收購而改變。
Imran：我看到過中國公共場合人形機器人的視頻 — —雖然不是通用型的，但仍然令人印象深刻。
Qiao：是的，可能是特定任務的機器人。 但同意 — —中國顯然已經參與其中。
Imran：如果投資者希望接觸中國的創新，現在有更多選擇。
Qiao：而且中國科技股的價格遠低於美國股。 我持有一些 — —騰訊和拼多多（PDD）是我的首選。 騰訊在數據規模方面進行嚴肅的 AI 工作。 PDD 由創始人領導，快速發展，仍然感覺像是一家初創公司。
Imran：說得通。 那麼，中美科技競爭正實時展開。
Qiao：在 AI 模型領域 — —你試過 Mistral 嗎？ 我們在 Alliance 內部使用它。 對於深度研究任務，它顯然領先於 ChatGPT。 Perplexity 在研究方面也很不錯 — —它迅速成為我常用的工具之一。
Imran：前幾天有人在推特上比較 Mistral 與穀歌的 Gemini。 他們說，如果用 Mistral 做深度工作需要五分鐘，用 Gemini 只需兩分半鐘。 所以我開始更多使用 Gemini。
Qiao：Gemini 確實很好。 它的表現出乎意料的穩健。
Imran：是的，我開始切換。 每隔幾週，我都覺得必鬚根據最新工具改變工作流程。
Qiao：我也是。
Imran：目前還沒有護城河。 所以最近我更常用 Gemini。 昨晚，我試了他們的新功能 — —實時對話。 這是最新更新的一部分。 你實際上可以與 AI 進行實時頭腦風暴。 比如說，我想舉辦一個生日派對 — —它幫助我構思、找地點、估算價格，我甚至讓它幫我打電話。
Qiao：它做到了嗎？
Imran：還沒有。 但它讓我到達了一個點，所有我需要做的就是自己打那個電話。 它將一切自動化到那個點。 超級有用。
Qiao：ChatGPT 也能做到嗎？ 還是不太行？
Imran：根據我的了解，Gemini 感覺更快、更具互動性。 你試過 Sesame AI 嗎？ 這是我見過的最先進的語音模型 — —它感覺就像是在與一個真實的人交談。
Qiao：Sesame 背後是誰？
Imran：不太確定 — —沒有哪家大公司宣稱過。 不過我嘗試了他們兩個模型，都給人留下了深刻的印象。 我讓我的妻子試了一下，她真的感到毛骨悚然。 她說這感覺就像是在和一個真實的人交談。 它甚至模擬呼吸 — —太好了。
Qiao：圖靈測試通過。 這太瘋狂了。
Imran：是的，非常令人信服。
Qiao：你提到谷歌的事正是我目前持有的唯一美國股票 — —谷歌。 它的前瞻 PE 大約為 17 — —不算便宜，但與其他「七巨頭」相比仍然合理。 十多年來，谷歌首次回歸前沿。 他們在社交媒體上輸給了 Facebook，在移動領域趕不上蘋果。 但在 AI 方面？ 這是谷歌的主場。 這是深度軟件技術，谷歌在這方面表現出色。 我不會感到驚訝，如果到今年年底，谷歌擁有最好的 AI 模型。
Imran：據說谷歌的聯合創始人謝爾蓋·布林回到了谷歌，並在加班以確保他們在 AI 上勝出 — —至少這是我在推特上看到的。 我喜歡谷歌的原因在於，當我進行深度研究時，它從 YouTube 和播客等來源提取信息 — —實時內容。 這給了它獨特的優勢。 有時我會想，「這個研究實際上在谷歌上會比在 ChatGPT 或 Mistral 上更好。」
Qiao：這是個好觀點。 我仍然使用所有頂尖 AI 的組合 — —ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、DeepSeek 等。 我只是根據上下文切換。 而且雖然我不能總是清楚地說明原因，但我本能地知道在每種情況下該使用哪個工具。 這就像我為選擇合適的 AI 助手建立了自己的心理神經網絡。 順便說一下，OpenAI 剛剛又籌集了一輪資金 — —3 億美元，估值 300 億美元。
Imran：沒錯，規模巨大。 顯然是高調的。
Qiao：AI 競爭非常激烈 — —無論是在基礎模型層面還是在應用層面。 所有大玩家 — —「七巨頭」 — —都在深度投資 AI，除了蘋果。 蘋果可能也在大量投資，但他們尚未發布任何產品。 與此同時，亞馬遜剛剛為他們的瀏覽器發布了自己的 AI 助手產品。
Imran：沒錯。 他們正式進入這一領域，與 ChatGPT、Anthropic 等競爭。
Qiao：我還看到最近一次與傑夫·貝索斯的訪談 — —他顯然對 AI 全力以赴。
Imran：是的，他沒有明確表示自己已回歸亞馬遜，但當被問及亞馬遜最大的關注點時，他立刻回答：「AI。」
Qiao：這說明了一切。
Imran：我每隔幾週就會根據最佳工具切換。 最近，我試了 Gemini 的新實時對話功能 — —它幫助我規劃了一個生日派對，從地點到定價。 這非常互動。
Qiao：ChatGPT 能做同樣的事嗎？
Imran：可能可以，但 Gemini 感覺更快、更靈活。 你試過 Sesame 嗎？ 這是一個語音模型，感覺非常人性化 — —甚至模擬呼吸。
Qiao：這太瘋狂了。
Imran：這很令人印象深刻。 在 AI 方面，谷歌回歸了遊戲。 他們的前瞻 PE 合理，終於在前沿競爭中發揮作用。
Qiao：同意。 他們在社交和移動領域失利，但 AI 是他們的主場 — —深度軟件。 我不會感到驚訝，如果到年底谷歌在 AI 領域領先。
Imran：謝爾蓋·布林據說已經回到谷歌，正在全力推進。 此外，谷歌在提取實時數據（如 YouTube、播客等）方面的優勢使其在研究應用場景中佔據優勢。
Qiao：是的，我在任務上輪換使用工具 — —ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、DeepSeek 等。 這已變得本能。 此外，OpenAI 剛剛籌集了 3 億美元，估值為 300 億美元。 除了蘋果，所有大玩家都在深度進入 AI。 亞馬遜最近推出了一款基於瀏覽器的助手，甚至貝索斯顯然也重新參與其中。
Imran：隨著謝爾蓋和貝索斯的回歸，感覺這是一場我們多年未見的最具競爭性和激動人心的科技競賽。
Qiao：Replit 的首席執行官最近說：「我不再認為你應該學習編碼。」這引發了很多爭議。 但我認為他想表達的是，你不再需要學習編碼 — —這不再是障礙。 在 Alliance 內部，我詢問了技術創始人，了解像 ChatGPT、Cursor 和 Windsurf 這樣的 AI 工具在提高生產力方面的效果。 大多數人報告說，提升了 2 到 4 倍 — —巨大的收益。 此外，越來越多的非技術創始人現在正在使用 Cursor 來快速開發他們的前端。 在此之前，他們必須向技術合夥人解釋他們的願景，很多事情在翻譯中失去了意義。 現在，他們可以直接原型設計自己的想法，並交給技術人員進行潤色。 這是一個巨大的轉變 — —它使得有遠見的人能夠直接從想法到產品。
Imran：我也是。 我不是技術人員，但我最近用 Mistral 構建了一個 Telegram 機器人，並在 AWS 上部署了它。 這讓我大開眼界。 如果我能做到這一點，想像一下今天的建設者能做些什麼。
Qiao：確實如此。 按這個速度，你不需要大團隊或巨額資金。 幾個人和 AI 工具可能就足夠建立一家獨角獸。
Imran：我和一個來自 Proof 的創始人交談過 — —他們正在為加密項目構建快速開發工具。 他們的目標用戶是構建 MVP 的創始人，這很合乎邏輯。 這些工具大大縮短了反饋週期，使得測試想法和快速迭代變得更容易。 這可能顯著加速創新的步伐。
Qiao：另一個大機會是面向消費者的微型應用。 使用像 Cursor 這樣的工具，任何人都可以構建一個高度個性化的應用。 我們的一位創始人花了兩個小時為自己構建了一款語言學習應用 — —並且效果比 Duolingo 要好，因為它完全是根據他的需求構建的。
Imran：這是個很好的例子。 像 @levelsio 這樣的獨立開發者也在這樣做 — —他發布了重建 Skype 功能的帖子，現在每月賺取 1 萬美元。 這表明你可以解決一個小眾問題並立即實現盈利 — —尤其是擁有全球用戶基礎時。
Qiao：確實如此。 這些微小的機會過去常常被忽視。 但是隨著 AI 工具降低了門檻，甚至非技術人員也能夠構建能夠真實盈利的應用 — —每月 1 萬美元、5 萬美元 — —而無需大團隊或資金。 這是下一個浪潮。
Imran：我認為我們正進入「微型獨角獸」季節 — —我們將看到數百甚至數千家小規模初創公司出現。 這些公司將為小用戶群體解決重大問題。 但它們可能會保持小規模。 它們永遠不會成為十億美元的公司。 最終，可能會有一些整合，但現在這就是未來的形態。
Qiao：而且問題是，這些小型初創公司永遠不會進行 IPO。 那麼如果它們 — —或者它們的投資者 — —想要流動性，該怎麼辦？
Imran：這正是它們應該進行代幣化的原因。 這是一個完美的用例。 代幣化可能成為微型初創公司的流動性引擎。 實際上，我看到另一個趨勢。 我想听聽你的想法。 有一個傢伙 — —我忘了他的名字 — —但他推出了一款名為 Cal AI 的應用。 我下載了它。 基本上，你拍下你的食物照片，它會自動計算卡路里、脂肪含量等等。 然後，它會根據你的卡路里攝入量給你一個每週的健康計劃。 他才 18 歲。 被所有大學拒絕。 他在網上分享了自己的故事 — —發布了他的 Oura Ring 數據等等。
Qiao：是的，我看到了。
Imran：一位青少年最近推出了一款產品，並據說達到了 1000 萬美元的年經常性收入 — —儘管被所有大學拒絕。 而現在，越來越多的年輕人選擇直接跳過大學，直接投入建設。
Qiao：對於這一代人而言，傳統教育開始感覺可有可無。
Imran：確實如此。 並不是說教育不重要 — —但建設人們想要的東西可能更重要。 我看到 Nik 提到的推特完美總結了這一點：
「在谷歌工作或上哈佛並不代表地位 — —因為這些決定來自小型、偏見的委員會。」
「真正的地位來自於無法偽造的東西：構建被數百萬人使用的產品、讓公司上市，或者拯救生命。」
「你不需要那份谷歌的工作 — —真正的地位是當谷歌不得不收購你的公司。」
Qiao：完全同意。 我們看到越來越年輕的創始人。 在我們的下一個批次中，有孩子在普林斯頓大學二年級時輟學 — —他們非常聰明。
Imran：他們可能還不知道自己在構建什麼，但這種活力是不可否認的。 我認為這個趨勢會繼續下去。
Qiao：而教育本身也在發展。 我們正在與一個團隊合作，構建 AI 工具，幫助孩子們更早學會閱讀。 還有一個新的初創學校叫做阿爾法學校。 你聽說過嗎？
Qiao：你聽說過德克薩斯州的阿爾法學校嗎？ 那裡的孩子們通過 AI 輔導員學習，每天只花兩小時在學業上 — —但他們的表現超過了傳統學校的學生。
Imran：我看到了。 他們的學生在全國測試中排名前 2%。
Qiao：這並不讓我驚訝。 AI 作為輔導員非常有效。 我相信在 5 到 10 年內，AI 將完全顛覆 K-12 教育。 孩子們不再需要經曆八小時的講座，他們在更短的時間內就能學習到相同的內容 — —AI 輔導員會根據他們的節奏和興趣進行個性化教學。 這將比普通課堂老師效率高得多。
Imran：我無法忍受當前的學校模式 — —八小時的學習效率低下。 學生們是被動的，大部分時間並沒有生產性。
Qiao：沒錯。 而阿爾法學校更進一步：8 歲的孩子們啟動初創公司，10 歲的孩子們進行 TED 風格的演講，12 歲的孩子們研究哈佛商學院的案例。 這是真正的應用學習 — —而不僅僅是繁瑣的工作。
Imran：這是我見過的最令人興奮的教育創新案例。 整個系統需要改變，這感覺像是未來。
Qiao：我看到蘋果正在探索一個 AI 醫生產品 — —這很有道理。 蘋果手錶收集心臟、睡眠和其他健康數據，它們處於一個很好的位置。 除了蘋果，還有巨大的機會讓初創公司構建 AI 健康助手。 我們的一個團隊成員已經在健康建議方面定期使用 ChatGPT — —關於心臟、飲食、睡眠等。 想像一下，一個 AI 從你的可穿戴設備、藥物和檢查結果中提取數據，並給出量身定制的健康建議。 這是非常強大的。 最近的一個個人例子：我帶我的兒子去看過敏科醫生。 醫生很匆忙，沒有回答我所有的問題。 所以我在家問了 ChatGPT — —它給出了相同的診斷和更好的建議。 就像有了第二個更耐心的醫生。
Imran：確實如此。 這已經發生了。 我在印度的叔叔生病了，家裡沒有人能理解醫療文件。 我將它們上傳到 ChatGPT，得到了清晰的總結和行動計劃，然後轉告他們。 這種清晰是實際醫生從未提供的。
Qiao：這就是為什麼我認為一些類型的醫生 — —尤其是初級醫生 — —最終可能會被 AI 取代。
Imran：遠程醫療也是如此。 這是朝著那個方向邁出的一步，但 AI 會走得更遠 — —提供可擴展的個性化護理。 至少，AI 可以提供第二意見並減少誤診。
Qiao：我想知道現在哪些初創公司在引領這一領域。 可能有很多，但還沒有突出的領導者。 也許蘋果會最先實現。
Imran：我的意思是，律師總的來說 — —尤其是初級律師 — —他們的大部分工作已經可以由 AI 處理。
Qiao：沒錯，正是初級角色最脆弱。
Imran：是的，我絕對可以看到這個行業會受到重大打擊。 即便是我們 — —初級分析師或研究人員 — —我們不再真正需要他們。 因此，我認為進入這些類型的行業對那些想要建立職業的人來說會變得更加困難。
Qiao：他們必須找到新的方式來建立聲譽。
Imran：一種方式可能是通過在推特上展示你的思考。 我見過有人就是這樣找到工作的 — —只需持續發推，分享犀利的見解。 我會閱讀一個討論，然後想，「這個人絕對應該在某個地方工作，」果然，幾週後他們就宣布自己被錄用了。
Qiao：看看這如何演變會很有趣。 我看到的更廣泛的趨勢是，AI 正在取代多個行業中的許多初級職位 — —不僅僅是醫生和律師，在我們的領域也是如此。 記得我們曾經談論招聘風險投資分析師嗎？ 現在我們不再需要他們。 他們會做的很多工作 — —市場調研、初創公司分析 — —我們只需與 AI 對話就可以完成。
Qiao：有趣的是，我想是凱爾在推特上發過類似「AI 對通才的提升大於對專家的提升」的內容。 我理解他的觀點，但反過來說：在任何特定行業中，最有經驗的人 — —真正的領域專家 — —仍然無法被 AI 取代。 他們擁有獨特的見解、邊緣案例和基於經驗的直覺，而這些是 AI 所沒有的。 而這些人就是專家。
Imran：是的，這是一種多元化的轉變。 通才可以在一個領域深度專注，而專家可以跨領域擴展。 所以我認為 AI 賦能了雙方。 這不是一方對抗另一方。 對我來說，這歸根結底是能動性。 如果你願意學習、適應，並根據情況深入或廣泛發展，你就會成功。 如果你沒有這種動力，你就會落後 — —尤其是在其他人更積極地利用 AI 的情況下。
Qiao：對。 納瓦爾推薦過一本關於育兒的書，觸及了這個觀點 — —我一時想不起來書名。
Imran：是的，我記得。 他分享了兩大要點。 我現在確實有那本書 — —它真的很有趣。
Qiao：納瓦爾推薦的書中的核心思想是儘早教孩子們能動性。 讓他們自己做決定 — —即使短期內並不理想 — —這樣他們才能從經驗中學習，並理解選擇背後的原因。 這比僅僅說「這樣做，那樣不行」要有效得多。
Imran：納瓦爾分享了一個例子：他讓孩子們隨便吃 — —只要他們每天閱讀和做數學一個小時。 最終，他的一個女兒自己停止了吃冰淇淋，意識到這並不健康。 這讓我印象深刻。 我採納了部分這種模式。 我給我的孩子們買了 Kindle，並告訴他們，「如果你們閱讀，就可以看一點電視。」我們通常不允許他們花太多時間在屏幕上，但現在他們每天幾乎閱讀兩個小時，而不需要催促。 他們喜歡這樣。
Qiao：那很好。 我的方法類似 — —每天兩個小時的數學和語言，然後他們可以自由探索自己感興趣的事物。
Imran：我也是。 我女兒喜歡閱讀，獨立使用 Khan Academy。 我兒子是個建造者 — —我們最近得到了一個由英偉達新 GPU 驅動的機器人套件，我們正在一起組裝。 這是一個教與學並肩進行的機會。
Qiao：這正是我想要鼓勵的學習方式。
Imran：沒錯，這就是我對未來的思考 — —實踐性、好奇心驅動的學習。
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