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Pyth 邁向第二階段:通過鏈下數據實現機構級商業化

Pyth 邁向第二階段:通過鏈下數據實現機構級商業化

Published:
2025-09-03 23:28:21
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PYTH 的設計初衷,是要把“一切事物的價格”帶到“所有地方”——這個概念看似簡單,卻在歷史上始終難以真正實現。 互聯網已經民主化了內容獲取:CD 被流媒體取代,地方媒體被全球應用取代;但在金融數據基礎設施領域,這種範式轉變仍未真正發生。

當下的機構仍受制於遺留系統,不得不向 BloOMberg、Refinitiv 等中介每年支付數十億美元費用。 而這些聚合商又從各類交易所獲取數據——這些交易所本身在地理、資產類別與交易場所層面呈現孤島式結構,數據割裂。 結果就是:即便其他領域已廣泛數字化,市場數據生態仍然是守舊且碎片化的模式。

Pyth 之所以採用區塊鏈技術去構建“真實來源”,是因為既有系統無法在無許可環境中提供可信數據。 Pyth 最初只是在一組交易公司與交易所之間做數據聚合,如今已發展為數以百計的機構,把其專有市場數據發佈到同一個網絡上。Pyth 的分發覆蓋度已將其置於最具影響力的協議之列。

第一階段(Phase 1)在 DeFi 生態中驗證了產品與市場適配性,並通過創建全新的市場數據經濟模型,為第二階段奠定基石。 提案中的下一階段聚焦:擴大 DAO 收入、拓展相鄰市場、提升整個 Pyth 網絡的價值累積。

其價值主張最直觀的證明是什麼? ——愈來愈多鏈上與鏈下應用正在主動尋求付費獲取 Pyth 數據,Pyth 正在重塑市場數據供應鏈。

最關鍵的是:機構正在主動尋求 Pyth 數據;我們已進入一個新產品開發的最後階段,該產品可能會重新定義整個金融行業的市場數據形態。

機構每年大約為“所需全部市場數據”花費 500 億美元。 從為數十億美元交易定價,到驅動交易大廳的行情看板,市場數據是機構金融運轉的燃料。 但現行模式慢、昂貴、極度碎片化。 若 Pyth 僅能獲取其中 1%,即意味著每年 5 億美元的經常性收入(ARR)。 但 Pyth 的目標不僅是這 5 億美元,而是要贏下這片市場,並為整個網絡帶來可持續價值。

第一階段:搭建基礎設施、主導 DeFi、建立最有價值的數據源

Pyth 的第一章聚焦於一個目標:構建並擴展可驗證、可分發機構級數據的鏈上基礎設施。

隨著時間推進,當數據以帶有證明的安全消息(proof-backed secured messages)形式傳遞給各處智能合約,鏈上費用將逐步提高。 今年早些時候,DAO 已批准在數十條區鏈上逐步提升驗證費用,該過程會伴隨更多數據的接入而繼續。 Pyth 的採用速度將隨著以下驅動加速:接入更多區塊鏈、進入新市場、增強信任參數、以及即將到來的“大規模代幣化”趨勢。 我們預期會有更多數據持續上鍊,而且其中大多數會利用 Pyth 完成驗證與分發。

迄今為止,Pyth 已實現如下成就:

  • 集成 600+ 協議,覆蓋 100+ 區塊鏈

  • 提供 1,800+ 價格饋送(Price Feeds),其中 900+ 為現實世界資產

  • 成為各大主流區塊鏈生態按交易量計算的第一預言機

    Pyth 的差異化優勢:

    • 跨資產全覆蓋:加密資產、股票、外匯、大宗商品、利率——統一網絡交付

    • 全球化視角:打破地域數據孤島,統一多地域行情

      第一階段證明:產品已在規模層面有效。 現在進入第二階段:重新定義市場數據經濟,成為金融行業跨域的“真實來源”。

      全球市場數據行業年規模 500 億美元以上,由少數傳統巨頭主導,它們:

      • 對同一產品向部分客戶收取高達他人 5 倍的費用

      • 以地域與資產類別人為割裂訪問路徑

        該領域已成熟到“可被重構”的節點;全球範圍中負責定價與推動市場運轉的公司,正與 Pyth 協作構建解決方案。 以下是他們的痛點:

        • 交易所只能看到自身訂單簿(市場切片),往往局限在一個地區或一個資產類別

        • Bloomberg、Refinitiv 等數據巨頭將這些不完整數據打補丁拼接,再以昂貴、打包、缺乏靈活性的形式售賣

        • 生成最快、最準價格的交易公司,對其數據所產生的商業價值卻無法獲益

          • 最有價值的價格在“上游”生成(尚未抵達交易所前),但大部分收入卻流向更下游的中間商與再分銷商

            Pyth 的新產品,有潛力簡化全球市場數據訪問路徑,賦能機構使用更具專業化的數據,並重塑市場數據經濟結構。

            該產品延續 Pyth 直接從“源頭”收集機構級數據的創新模式,並在性能、可達性、資產覆蓋等維度做增強。 此種“上游優先”模式修復了傳統市場數據的根本缺陷:在數據被切割、加價、延遲之前即捕獲其價值,並將價值回流給數據的真實生產者。

            擬議的訂閱型產品將把純市場數據直接輸送到鏈外既有工作流中,適用場景包括:

            • 風險模型與分析

            • 政府監管與合規流程

            • 會計與報告工具

            • 行情展示與終端屏幕

            • 歷史數據研究

              設想一個世界:從全球最大機構到個人交易者,任何人都可通過 Pyth Network 購買全面而定制化的專業市場數據。 支付方式可多樣:美元、鏈上穩定幣或 PYTH 代幣。 這種靈活性讓潛在訂閱用戶擴展至數百萬量級。

              擬議方案中,訂閱收入將流入 Pyth DAO,由 DAO 決定如何最優再部署,以強化網絡並對齊貢獻者激勵。隨著採用度提升,這一反饋迴路可放大網絡覆蓋、強化數據質量,並為所有參與者復利價值。

              Pyth 在質量、速度與覆蓋度上,已具備進入並贏得該市場的條件。 隨著新產品進入 DAO 討論、需求加速、以及通往 500 億美元產業的清晰路徑,第二階段為第三階段(成為所有市場的全球價格層)奠定財務與結構基礎。

              第三階段:全球化規模擴展

              在基礎設施建成、訂閱數據模型啟動後,第三階段將追求“全面市場覆蓋”:

                • 2025 年:3,000+ 資產

                • 2026 年:10,000+ 資產

                • 2027 年:50,000+ 資產

              • 達成全域覆蓋:

                • 交易場所(Trading Venues)

                • 許可製 ​​DeFi(Permissioned DeFi)

                • 非許可製 DeFi(Unpermissioned DeFi)

                • 場外(OTC)市場

                • 如同 Spotify,目錄持續擴張——但與傳統提供商不同,貢獻者共享增長收益

                  Pyth 當前所處位置:

                  預期至明年末的目標位置:

                  每一個新增數據源都會吸引更多構建者與機構,進而驅動採用與訂閱收入;該收入強化 Pyth DAO,拓展對貢獻者的激勵;更高的激勵又吸引更多數據源接入,加速正向循環。

                  前路已非常清晰:憑藉在 defi 的主導地位與向 TradFi 加速滲透,Pyth Network 有望捕獲 500 億美元級全球市場數據行業的可觀份額。 但這不是終點——Pyth 具備成長為“全球金融單一真實來源”的潛力。

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