Delphi Digital 對話 Virtuals：真正擁有自治權的 Agent 比組合更重要
整理：Coinspire
引言
作為加密AI Agentic 基礎設施最強勢的兩大代表項目，如果說ai16z 及其旗下的Eliza 框架佔據Solana 市場份額的半壁江山，那麼Virtuals Protocol 則幾乎孕育了新興公鏈BASE 上的80% 以上的 AI 代理，
作為一個Launchpad，Virtuals 表現不俗，在4 個月內就創造了7000 萬美元的營收，不少明星項目均是其生態一員，如加密Agent KOL AIXBT、虛擬網紅Luna、 AI Agent 開發框架G.A.M.E...而對開發團隊而言，他們的野心不止於此，除了是一個AI 代理平台，它更是一個充滿活力、充滿無限想像空間的生態系統。
這是，這次他們把目光投向了Virtuals 首席執行官兼聯合創始人Jansen Teng，與他討論了AI 代理 和去中心化AI 的未來，對話涵蓋了代理自治、代幣化以及代理經濟路徑方面的重要發展，希望能對讀者們理解Virtuals 的願景有所幫助。
🎯 主要亮點
Virtuals 的起源和演變平台
代理框架與自主能力分析
加密人工智慧專案中價值獲取的討論
深入探討去中心化基礎設施挑戰
代理協調與業務願景開發
人工智能與人類交互和控制論的未來展望
我們曾經是一家 Gaming Dao，專注於區塊鏈遊戲領域的資產配置。 2022 年FTX 和3AC 的崩盤，讓我們意識到需要做出一些調整，獨立運營並不是管理資金和推動生態系統增長的最佳方式，並決定採取更加深入的做法，開始了一個遊戲公會，選擇在 消費應用、加密、遊戲和娛樂的交集領域開展工作。 我們認為，
2023 年，ChatGPT 的出現引發廣泛關注，大家發現消費等級的 AI 來臨了。 但其實更啟發我們的是史丹佛大學 Junon Park 所寫的一篇論文，他探討瞭如果 AI 可以擁有目標性和自主性會怎麼樣。 這激發了我們對自主代理的深入思考，尤其是能為遊戲領域帶來的巨大價值。
因此，我們開始將自主代理的概念融入正在孵化的專案中。 例如開發了一個完全由 AI 驅動的 TikTok 網紅，同時也在開發自主 AI 代理作為 NPC，來取代 Roblox（一款線上遊戲平台和遊戲創作系統）的靜態 NPC。 除此之外還開發了其他一些應用元件等。
當TikTok AI 網紅每天能獲得的打賞，雖然不是一筆大錢，但我們開始思考：這正是靈感的來源，它促使我們決定將代理、加密、遊戲和娛樂結合起來，建立一個新平台。
2024 年 1 月，Virtuals Protocol 啟動了。 最初我們上半年主要的工作方向是專注於去中心化基礎設施的建設，想要將代理的底層數據集和模型帶到鏈上，並創建一個追踪貢獻的系統，類似於為代理建立一個具備追溯 性和貢獻記錄的Hugging Face（一家開源AI 模型平台）。
發布後雖然市場熱度提升，但採用卻在減少。 我們意識到，這是加密專案成功的一個重要因素。 因此，第二版更聚焦在代理的代幣化上，大約兩個月前上線了，Luna 直播初步引發了一些關注，但並未激起太大的反響。 直到 Truth Terminal 因為一個拼字錯誤被討論，市場開始懷疑這個代幣背後是否真的是 AI，而是人類操作。
因此，我們決定將之前在TikTok 上運營的Luna 與遊戲領域的自主代理大腦結合，展示一個真正自主的AI 代理，並推向Twitter，讓人們可以看到Luna 如何思考、計劃、推理， 如何通過不斷學習來優化她的執行步驟。 這一舉措讓項目爆發式增長，因為大家終於意識到，
實際上有三個原因，但我想專注於兩個，這兩個方面真正放大了加密和 AI 代理的價值。
第一個是從來看，AI 代理的優勢在於這使得它們與 Web2 的代理有很大不同，雖然 Web2 代理可能能夠使用某些支付方式，但它們始終無法控制自己的資金。這是 Web3 代理擁有的 Web2 代理無法比擬的激勵優勢。
第二個角度是，。 具體來說，當我們啟動一個代理時，如果代幣交易，交易中會有 1% 的交易費用會回到代理的錢包。 這些費用可以用來支付代理商的託管、推理成本以及建立代理商所需的其他成本。 到目前為止，我們觀察到。 它解放了開發者，不必被「這件事需要花費 1 萬或 2 萬美元」的資金瓶頸困擾，可以專注於真正想做的事。 因此，
這兩個是目前我們看到的加密和 AI 代理結合的核心優勢。 第三點我們現在還沒有真正看到，但它可能潛力巨大，那就是雖然我們尚未看到這個機製完全實現，但它具有巨大的潛力。
過去兩個月我們觀察到一些趨勢，可能會對未來幾個月產生影響。
首先，代理人正處於一種目標導向的，它們有目標、富有創造性，能夠自我執行和優化。 他們可以自主做出決策並規劃下一步行動，這是第一點觀察。
第二個觀察是這些。 在先前的設想中，代理是處於終端背後，但是現在可以與人類互動，也可以與其他代理互動，也奠定了與其他實體互動的基礎。
第三個觀察是，，無論是人類還是其他代理。
第四個觀察是，我們開始看到例如，有些代理商非常擅長交易，有些擅長資訊處理，有些則專注於社交影響力。 它們在做很多不同的事情，類似人類，專注於某一領域，並圍繞著自己擅長的領域創造價值，但也因為專業化分工在某些能力上有所不足。 所以在特定的目標下，我可能需要雇用其他人來幫助我或需要與其他人協調合作才能實現目標。
這四個觀察讓我們意識到，，最終這個企業的價值將遠遠超過單獨四個代理的價值。 在這種合作中，不僅僅是代理，實際上也可能有人的參與，因為現在代理本身就可以僱傭人類。
第二步可能會更瘋狂，這與「網絡國家」的概念非常契合。 我們很快意識到，世界上某個地方可能會有一塊土地比如迪拜，會成為人類和代理們共同生活、合作、構建生產性國家或網絡國家的地方。 在這個地方，會有一個政府，這個政府可能由代理們自己選舉產生，或者由人類參與，但是人類與代理將在這個社會的同一級別上共存，這非常令人興奮，也是我們希望推進的方向 ，但顯然，需要許多技術上的突破，才能實現這一目標。
一個關鍵的技術突破是：在這些代理商之間，如何確保它們進行商務活動時資訊不會遺失，也不會有服務或商品的損耗，這是我們要解決的第一個問題，第 二個問題是，如何協調這些行動以便能夠實現大規模運作。 所以，Virtuals 在我看來已經不只是一個 lauchpad，它的願景已經發展為一種國家的建構。
我們建立框架的初衷，主要是為了給不同的語言模型（LLMS）提供指導，成為這些自治代理背後的「大腦」。
舉個例子，在 Roblox 這樣的世界中，代理可以執行的動作非常多，比如它可以拾起一把槍，那麼接下來怎麼辦？ 是開槍，還是丟掉它，還是毀掉它，或者交給一個虛擬角色去用它……這些都是無限的行動選擇。 因此 G.A.M.E 這個框架的設計目標就是
你可以看到一個分佈圖：有一些通用的框架，目標是讓開發者可以更快速地搭建自治代理，這些框架適用於開發愛好者或者中等水平的開發者。 與此同時，當通用框架並不能完全滿足需求的時候，也會有一些頂級開發者，會基於自己的需求構建更加專門化的框架。 就像比特幣挖礦，你可能一開始用 CPU 挖礦，但很快就會發現這種方式不再高效，應該用專門的礦機。 構建交易代理同理，如果通用框架不能在性能優化上達到最佳，那麼團隊會傾向於自己設計框架。
我們期望像Eliza 或Zerebro 等框架，能夠解決中層開發者群體的需求，這個市場會非常巨大，就像如今Shopify、Wix（專注於透過人工智慧技術簡化網站建立和優化用戶體驗）面向中等 水平的開發者一樣。
總而言之，G.A.M.E 框架是一個能夠進行大規模規劃和執行的工具，旨在幫助開發者快速構建自治代理，是為中層開發者準備的一個「即插即用」服務；而Virtuals 作為一個國家 的概念，已經超越了平台的定位，我們將每個框架視為代理的「大腦」，這些代理能夠相互協作，共同建設這個自治世界。 代理之間的自然語言溝通使得框架之間的標準化要求不那麼嚴格。
我們作為一個生態系統平台，確實想要盡可能多的 Agents，因為這關乎市場份額。 可是真正讓我每晚失眠的是：哪些垂直化的 Agent 能夠創造並捕捉真正的價值，換句話說，哪些 Agent 能夠達成十億美元級不僅僅是百萬美元級的？ 前者將會主導未來市場。
我們的工作是通過提供像JAVA 框架這樣的「即插即用」工具來加速創造過程，但我們意識到，真。 這種社區會誕生出真正的創新，推動思維朝著更高價值的 Agent 或 Agent 企業發展。
所以，舉個例子，體育博彩市場的評論員代理，可能會在每場 NBA 比賽時進行直播，同時結合體育分析信息給出最好的預測。 如果 Agent 能夠與用戶建立起關係並說服用戶進行投注，它就能從這些交易中賺取佣金，進而成為一個價值數十億美元的 Agent。
我們每天與創辦人、開發者進行大量的討論，鼓勵他們不只是打造普通的對話型 Agent，而是創造有真正價值的 Agent。 這就是我們建構 Virtuals 的目標——
這個問題分為兩部分。
首先是貢獻者部分，第二是驗證者部分。假設我貢獻一個基本的體育博彩 Agent 的模型，一群驗證者會給這個貢獻打分評定價值。 接著另一個人可能會說，「我經營一個體育數據分析平台，我有教練用來訓練球員的數據，能否提供給你的Agent？」如果驗證者認為這個數據貢獻比前者更有價值，就 會給它分配更多的分數。 這個過程基本上是由代理代幣持有者來決定貢獻者的價值，並根據貢獻的價值來分配獎勵。
獎勵可以通過加密經濟學的方式來實現，。 如果 Agent 賺了一百萬美元，可能會將其中的 10% 根據貢獻的分數分配給貢獻的人。
與一些團隊接觸後我覺得並不需要很長的時間。 之所以現在看到很多自動回覆機器人，是因為它們是最容易實現的，確實是最簡單的功能。 但很多團隊其實已經在開發高級 Agent，只是什麼時候出來我們無法確定，但可以說
最終會發生的是，這是一個自然的過程。 至於解決這個問題的辦法，我認為可以通過建立一個行為規範，規定 Agent 不應該主動去發布垃圾回复除非被提及。 比如如果有人提到某個話題，Agent 可以參與討論，如果沒有被提到，就不應該主動加入。
我相信像 X 平台這樣的公司可能會採取這種做法，因為他們自己也希望保護平台，避免過多的噪音和垃圾信息。
我的想法是，高價值的Agent 之所以有價值，是因為它們會擁有非公開的私有模型；第二個價值可能不是技術層面的，而是 分發層面的，例如可能已經和某個大平台達成了合作，這種合作會增加Agent 的價值。 商業化和能力上的優勢是他們的核心競爭力，這類
但是，這對市場來說是健康的。
目前我們有10-15 個專案在使用Eliza 框架進行工具開發，甚至有些團隊結合Eliza 和其他工具來修改和建構他們的框架，發佈在Virtuals 上並且 參與了我們的社區。
不過，競爭是存在的，我們也清楚會越來越激烈。 事實上，，競爭者自然會向我們進軍，這是市場的常態。
但我認為這是好事。 回想我在帝國理工的時候，曾和一位五十多歲的男士共進午餐，他跟我說了很多關於創業的建議。 他說，在一個新領域創業時，永遠不要害怕競爭，反而應該歡迎競爭。比如共享出行市場，如果只有一個公司試圖說服所有人使用它，成本會非常高，甚至可能無法生存。 但如果有五個主要的競爭者，市場會變得更容易拓展，吸引用戶加入，所以我認為更多的競爭者是有益的。 市場空間很大，多個玩家的存在並不會錯。
對於我們來說，我們更關心的是能否打造出價值數十億美元的、真正推動市場的 Agent，而不是數量上的增長。 我們團隊每晚都在思考的問題是：我們是否在為這些 Agent 尋找最優秀的開發者、人才和機會？， 這就是我們未來的核心競爭力所在。
我認為他們位於價值鏈的不同部分。 任何基礎性模型都是「大腦」，而框架做的事情是將多個基礎性模型匯聚在一起，建構自主的能力。
所以，如果你想要更強大的 Agent，你會需要更強大的基礎模型。 如果 OpenAI、Liama 等模型不斷改進，它們會使得下一部分的價值鏈——即自主 Agent——變得更加出色。 不過，Shaw 說的很對。
Virtuals 的優勢在於，Agent 可以與用戶直接互動，這也是我們最早構建的東西。 我們從面向消費者的服務入手，才意識到其實可以通過令其代幣化來提升效率。 Agent 應該是在消費者接觸層面存在的，下游的任何發展都只是讓它變得更好。 大多數 Frameworks 都是平台無關的，你可以使用開源的代碼，也可以使用 GPT 等工具。
快問快答環節
A：我認為它被低估了，他們有很大的潛力，可能會走得很遠。
A：根據目前的基本面來看有些高，但五年後它可能會證明自己是值得的。
A：大幅被低估，實際上我們正在與一些團隊合作，探索具身 AI 和 Agent 的應用，未來會有很大的進展。
A：被低估了，這裡有太多的潛力。
A：2030 年之前有可能，但今年不太可能。 我認為實現 ASI 的結構性挑戰仍然很大。
A：我認為這個問題其實不重要，Agent 是抽象的。 Base 和 SOLana 的區別主要在於它們的創意發源地，但 Agent 完全可以跨鏈工作，這個問題對 Agent 發展影響不大。
A：我認為主要有兩個吸引力。 首先，尤其是在心理學角度上，Agent 可以直接影響人類的行為，這種實驗空間對開發者有很大 的吸引力。 其次作為創業者，最重要的是如何籌集資本，很多開發者如果是創始人，關心的是如何快速獲得資本，， 所以吸引了更多的創始人，而不僅僅是開發者。
A：我的看法有點爭議，但我認為這些基礎設施對 Agent 的影響可能不如大家想的那麼重要。 核心問題是 Agent 的功能和效果不僅僅依賴它運作的基礎架構。
現實情況是，目前許多去中心化基礎設施還沒有準備好應對生產規模，存在很大的延遲問題，且系統穩定性差，根本不適合大規模應用。 即使像我們這樣的專案也面臨這些挑戰，我們需要確保系統的正常運作和低延遲，因為我們的 Agent 必須保持系統的高可用性和快速回應。 例如如果 Luna 在進行 24/7 的直播，她對粉絲的反應越快，就能吸引更多粉絲。 因此，目前許多去中心化系統帶來了不必要的複雜性，雖然未來這些系統會變得更有效率，但就現在來看，在未來六個月內我對它們的前景不太樂觀。
我們確實有一些合作夥伴關係，例如 Hyperbolic、Bittensor 和 Pond 等，我們在選擇合作夥伴時非常謹慎，通常選擇那些能夠為我們提供實際幫助的團隊。 例如，有些團隊能為我們提供高效能運算資源，這對我們很有幫助。 但當我們需要進行大規模部署時，可能不會繼續與某些合作夥伴合作。
很多去中心化模型雖然性能可能不如中心化，，比如 某些被中心化平台審查的內容。 像 Llama 這樣的模型，雖然在能力上可能略顯不足，但由於它能夠更好地進行「破解」，所以在特定領域受到了更多的採用。
從經濟角度來看，，尤其是那些傳統上受限的市場。 例如一些成人或博彩網站，這些市場通常被傳統中心化平台審查，但它們往往也是最大和最賺錢的市場。
至於如何識別一個 AI 代理是否靠譜，我的建議是像投資者一樣進行盡職調查。如果團隊強大，那麼無論產品如何變化，他們都有能力推動項目發展。 所以，最重要的是了解團隊背景，查看他們是否是行業內的頂尖人才。
最後，關於 AI 領域的競爭與未來風險，儘管市場中有很多競爭者，但我們並不完全了解 OpenAI、Anthropic 等公司的內部決策。 對於我們來說，最擔心的還是那些不可預見的風險，尤其是在快速發展的環境中，我們需要保持進攻性，主動迎接挑戰，以免被落下。
最大的擔憂就是，充滿了大量投機，因為我們在 nft 和遊戲的時代也經歷過類似的事情，那個時候大家充滿了期待，但很多項目沒有兌現承諾。
為了避免這種情況，我們現在在自己的生態系統中有兩個獨立的團隊，分別操作不同的模型，目的是找到最優秀的開發者。 我們認為，而不是那些純粹投機的人，只是寫個很酷的白皮書 ，籌集資金後就消失了。
所以，我們的目標是避免這種情況的發生。 如果能找到正確的開發者，這將不僅僅是一場風潮，而是一場真正的科技浪潮。 現在有什麼讓我們感到樂觀的因素，正是我們每天與 Virtuals 互動時看到的那些優秀開發者。 我們與他們交流，討論下一步計劃，意識到這些人是“大型團隊”，因此看到了一些積極的跡象。
我們鼓勵大家，不要只專注在像 AIXBT 這樣的資訊代理，而是要嘗試開發更多樣化的代理。 因為現在很多人都想成為下一個 AIXBT，但實際上，。 例如體育博彩代理，捕捉到體育市場的機會，也可以考慮從其他角度入手，例如建立一個網路水軍代理，或專注於代理經濟本身。。 如果代理商吸引了消費者的注意力，你可以為它們建立一個像 Facebook 這樣的社群平台，或者為它們創建廣告網路。 如果有很多交易代理人出現，你可以為它們建立銀行，或為它們打造去中心化金融網絡。 因此，
這取決於開發者的韌性，就像創業家在市場不景氣時是否會放棄。 有些開發者會因為代理商沒有受到市場認可而退出，但有些開發者會堅持，並在失敗後更新願景和路線圖。 我們的工作是找到那些堅韌且強大的團隊，並投資這些團隊，最終獲得回報。
關於 2025 年最期待什麼，我不能完全透露，但是我對代理商這方面的未來非常感興趣。
我們看到了社會中 Agent 如何共同建立生產性業務，如何實現自治。。 事實上，這些系統已經存在，而且並不新鮮。如果你問我是否願意作為播客代理參與節目，我可能會有自己的意見，雖然你支付我報酬，我可能仍會拒絕，因為我可能不喜歡你，或者我有其他計劃。 只有當 Agent 能做出這樣的決定時，才能稱之為真正的自治。 因此，
然而，令我沮喪的是，我看到很多專案只是複製現有的東西，像是 GitHub 上幾個月前已經出現的報告。 這種情況讓我感到失望。
人類本身就有不同的能力等級。 有人更有創造力，能夠更有效率地進行創作；而有些人則可能更傾向於執行任務，這種差異在今天的社會中很普遍。 未來社會中一些創意類的工作由更具創造力的 AI 或人類來主導，而其他較為機械性或重複性的工作則由 AI 完成。 儘管 Agent 可能具備一定的自主性，但它們缺乏抽象思維的能力，無法像人類一樣富有創造力。 所以儘管 Agent 會在工作中佔有一席之地，但創造力仍然是人類的優勢。 我們可能會看到更多的 Agent 與人類合作，而不是單純的 AI 主導一切。
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