工信部原副部長王江平：AI科學發現存在“堰塞湖”困境
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深潮 TechFLOW 消息，12 月 16 日，據金十數據報導，今日，工業和信息化部原副部長王江平指出，當前AI科學發現存在“堰塞湖”困境。 他分析，AI的預測成果呈現指數級迅猛增長，但是人類的驗證能力和產業化能力卻呈線性增長，兩者之間差距巨大。 AI一天的預測結果，人類需要10年甚至更長的時間來驗證。 這種矛盾就像“堰塞湖”一樣堵塞了科學發現轉化為實際應用的通道，導致海量預測成果無法及時得到實驗驗證和產業化應用，還佔用了大量的科研資源和算力資源。 （國是直通車）(金十數據APP)
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