加密、AI 和機器人的圈子裡，這些項目正在引領交叉創新

作者：Simon

編譯：深潮TechFLOW

機器人、加密、人工智能——這是我們這一代的“技術三位一體”。

這三者是當今最具顛覆性的技術，有人甚至認為，因此，當將機器人領域整合到其技術體系中時，顯得格外引人注目。

人工智能的開發者迅速意識到，加密技術和區塊鍊是代理（agents）在互聯網上進行交易和操作的最有效方式。 而機器人開發者則明白，將人工智能融入機器中，可以創造出真正自主的設備，能夠遵循指令並完成現實世界中的任務。

這三種技術之間形成了一種，每一種技術都能提升其他技術的能力。 雖然它們可以獨立存在（並非所有機器人都需要加密技術，也並非所有代理都需要機器人），但當三者結合時，就形成了一個完整的閉環。

區塊鏈能夠實現代理/機器人的大規模協調，同時為支付、服務費用結算，甚至讓去中心化自治組織（DAO）控制一群自主配送無人機提供基礎設施。

人工智能賦予機器人推理和決策能力，使其無需人類的全程干預。 而機器人則提供了物理執行的能力，使代理能夠與人類世界互動。

這是技術之間的完美共生，而通過推出他們稱為（代理 GDP，agentic GDP）的概念，認識到了這一點。

被描述為“人類、代理和機器在數字與物理領域協作所產生的總產出。”

當機器人能夠進入此前代理無法觸及的物理領域時，這一概念將數字生產力轉化為有形的成果。

的技術體系建立在三個核心產品之上：、和。

接下來的部分將分別介紹這三大支柱，並展示機器人如何融入其中。

ACP：代理商業協議的未來潛力

ACP，全稱 Agent COMmerce Protocol（代理商業協議），顧名思義，它是一種支持代理之間交易的協議，通常涉及如交易、分析和研究等任務。 然而，現在隨著機器人技術的加入，ACP 的功能可以進一步擴展，變得更加多樣化和強大。

想像這樣的場景：

你是一名房地產開發商，需要完成一項建築任務。

• 你使用一個研究型代理（Research Agent）來僱傭設計代理（Design Agent）繪製設計圖。

• 隨後，研究代理又僱傭建築機器人代理（Construction Robot Agent）來為房產打地基。

• 建築代理接著僱傭供應鏈代理（Supply Chain Agents）來訂購建築材料。

• 所有這些交易都通過 ACP 協議完成結算。

雖然這聽起來像是未來主義的場景，。

例如，一個製造代理（Manufacturing Agent）可以僱傭一群配送無人機（Delivery DRONe Swarms），將產品直接送到消費者家中；又或者，一個農業代理（Farm Agent）可以分析天氣數據，僱傭機器人代理完成播種或灌溉任務。

如果你對 ACP 的後端運作感興趣，這裡是它的工作原理：

更多詳情可以在此處找到。

最近，我們注意到圍繞 x402 的熱潮正在興起。 以下是 ACP 與其的對比，以及為什麼 VIRTUALs 能夠從代理能力（agentic capabilities）的增長中受益：

Butler

是 Virtuals 面向其代理經濟的前端界面，用戶可以通過它與基於該協議構建的自主代理（auTONomous agents）進行交互。

用戶可以通過 X 平台的聊天功能輸入自己的需求，而會推薦合適的代理（或代理集群）來完成任務。 在收集用戶輸入後，Butler 會確認任務的費用和交付成果，然後將任務分配出去。

當引入機器人技術時，這一流程將變得更加動態。 用戶可以通過 Butler 向代理髮送指令，而代理則可以通過機器人在現實世界中執行這些任務。

這意味著用戶可以僅通過代理來運營和控制整個商業企業。

• 需要設計 T 恤和服裝？ 有專門的代理來完成。

• 需要將這些商品包裝並送到客戶手中？ 有機器人來負責。

商業管理的大門就此敞開：任何人都可以提交需求或任務，由代理/機器人完成，而自己無需親自動手參與。

Unicorn

是 Virtuals 升級版的生態系統啟動平台，為生態內的項目提供融資支持，幫助開發者和創始人籌集創業資金。 此前的模式最終演變成了一場“挖礦鬧劇”，用戶更關注積分的收集，而不是支持真正的創業者。

Virtuals 表示，他們通過旗下的風投部門早已開始投資機器人項目，但發現如果沒有可擴展的融資機制，創新的速度會變得緩慢且支離破碎。 如今，隨著模型的激勵機制更加合理化，機器人和代理開發者可以更輕鬆地為他們的大膽創意籌集資金，例如：

• 農業領域：由代理管理的一群自主農業機器人，利用預測分析技術優化作物產量，自動完成播種、監測和收割任務。

• 物流配送：一個智能配送無人機網絡，通過競標任務的方式完成地面或空中的配送工作。

• 建築施工：由設計和場地規劃代理協調的自主建築機器人群。

類似的創新想法還有很多，但目前仍然有一個關鍵問題尚未解決：當下的機器人並非開箱即用，它們並不能自動掌握所有技能。

它們需要被和。

這正是的用武之地。

SeeSaw

為了讓這些機器人代理在現實世界中高效運作，它們需要大規模的空間數據集。 這些數據可以涉及從區分不同類型的警報聲，到在建築工地中導航，甚至是像正確折疊一件襯衫這樣看似簡單的任務。

SeeSaW 的出現正是為了解決這一問題。 通過讓人類記錄日常活動和目標任務，SeeSaw 幫助機器人更好地理解周圍的世界。

機器人在三維世界中學習物體和人類的運動規律本身是極具挑戰的。 這也是為什麼無論多麼細微的動作數據，對機器人來說都至關重要。

正因如此，SeeSaw 應運而生，Virtuals 深知數據收集的重要性。

SeeSaw 是一款 iOS 視頻採集應用，通過眾包的方式收集人與物體交互的視頻數據。 他們將這一過程遊戲化，用戶可以完成任務並獲得獎勵。

只要獎勵與用戶的貢獻相匹配，這一系統就能快速擴展，為 Virtuals 提供一個龐大的視覺交互數據庫，供任何需要的機器人團隊使用。

SeeSaw 是與 @BitRobotNetwork 合作開發的，確保所收集的數據質量過硬，能夠大規模用於機器人訓練。

僅僅是開始

雖然本文到此結束，但對於“技術三位一體”（Technological Trinity）來說，這只是一個起點。

這三個領域才剛剛開始展現它們的潛力，而由於加密行業的特性，我們有機會從起步階段就見證這些發展。

可以想像，在不久的將來，我們將看到完全由機器人構成的代理機構和公司。 看到機器人在我們身邊自動完成任務的場景，既令人興奮，也可能讓科幻迷們感到些許“恐懼”。

未來，比我們預期得更快到來。 Virtuals 在“技術三位一體”領域的探索，究竟會帶來怎樣的成果，值得我們拭目以待。