路透引述三位訊息人士指出，Anthropic 正在評估自研 AI 晶片可能性，儘管計畫仍屬初期、尚無專責團隊，但這一動向揭示了 AI 頭部玩家在算力自主權上愈演愈烈的博弈。 （前情提要：Anthropic 宣布合作博通、Google 擴大採用 TPU 晶片，年營收跳至 300 億美元） （背景補充：OpenAI 自研 AI 晶片進度曝光，擺脫輝達依賴的算力軍備競賽） 算力，已成為 AI 公司的命脈，也是最難掌控的變數。對 Anthropic 而言，這個問題在 2026 年格外尖銳：年化營收突破 300 億美元、企業客戶中年付費逾百萬美元者已超過 1,000 家，模型訓練與推論的算力需求正以幾何級數攀升。晶片供應商的每一個漲價或交期延誤，都直接衝擊公司的擴張節奏。 路透曝光：自研晶片進入評估視野 路透引述三位知情人士指出，Anthropic 正在探索自行設計 AI 晶片的可能性。路透提到，相關計畫目前仍處於極早期階段，公司尚未組建專屬工程團隊，最終仍可能選擇繼續向外採購現成晶片，而非走上設計自研這條路。 在晶片使用上，Anthropic 目前走雙軌路線：訓練端主要倚賴 Google 的張量處理器（TPU），推論端搭配亞馬遜自行設計的晶片。與此同時，路透指出，就在本週，Google 和博通共同敲定了一份覆蓋多個 GW 級算力規模的多年供應框架，預計 2027 年起陸續交付，合約效期延伸至 2031 年。 延伸閱讀：Anthropic 宣布合作博通、Google 擴大採用 TPU 晶片，年營收跳至 300 億美元 剛簽大單，為何還談自研？ 這裡出現一個值得細究的矛盾：Anthropic 才剛與 Google 和博通鎖定長達五年的算力合約，理論上算力供應已有保障，為何此刻還在評估自研晶片？ 答案可能正是「因為簽了，所以更需要」。長期外購合約的另一面，是對特定供應商的深度繫結：技術路線、定價權、交付節奏，全部交由對方主導。 自研晶片的戰略價值，不在於立刻取代外購，而在於形成議價籌碼：一旦 Anthropic 具備自研能力，Google 和博通在續約談判時就必須正視這個選項。把雞蛋放在多個籃子，是科技巨頭在算力博弈中慣用的生存邏輯。 5 億美元的代價，值不值得？ 自研晶片並非說做就做。業界估算，打造一款先進 AI 晶片需要約 5 億美元的投入，還需要頂尖晶片工程師和長期良率最佳化的時間成本。對一家年化營收 300 億美元的公司而言，5 億美元的一次性支出看似可承受；但真正的問題是：Anthropic 的模型迭代速度，能否撐得起一條自研晶片供應鏈的長尾成本？ Meta、OpenAI 已先走一步。Meta 的自研晶片 MTIA 已全面部署於推論工作負載，OpenAI 也在積極推進自研程式。路透提到，這波「去 Nvidia 化」浪潮正在重塑整個 AI 算力生態，Anthropic 的評估，是跟上趨勢的防禦動作，而非激進的技術豪賭。 相關報導 Anthropic 宣布合作博通、Google 擴大採用 TPU 晶片，年營收跳至 300 億美元 OpenAI 自研 AI 晶片進度曝光，擺脫輝達依賴的算力軍備競賽 Meta 自研 AI 晶片 MTIA 全面部署，科技巨頭加速去 Nvidia 化 白宮擬簽行政命令封殺 Anthropic，全面清除 Claude 恐本週生效 時代雜誌封面專訪 Anthropic：全球最具顛覆性公司，估值 3800 億超越高盛〈Anthropic 考慮自研 AI 晶片，年營收破 300 億美元、算力缺口成關鍵〉。