RSS3 AI數據網絡為Virtuals的G.A.M.E.智能體提供全球數據支持

RSS3 AI 數據網絡（也稱為RSS3 數據子層，DSL）現已正式集成到Virtuals 的G.A.M.E. Agentic 框架中，為AI 智能體提供來自Web1、Web2 和Web3 的實時、結構化且可驗證的 數據。 這一集成讓 Virtuals 的 AI 智能體能夠獲取實時、結構化且可驗證的全域數據，滿足 AI 對高質量數據的迫切需求。

借助RSS3 AI 數據網絡，Virtuals G.A.M.E. 生態系統中的智能體可無縫訪問實時區塊鏈數據（已支持16 條鏈，且持續增加中）、社交媒體情報以及跨平台的原始數據流， 打破了當前AI 發展所面臨的數據孤島問題。 這使得 AI 和 DeFAI 智能體在遊戲、defi 和社交領域能夠以前所未有的自主性和智能性運行。 開發者若希望在 Virtuals 框架中使用 RSS3 的數據，可前往 Virtuals 的 GitHub 代碼庫了解更多集成詳情。

實時可驗證數據如何增強 AI 能力

傳統的 AI 智能體往往依賴封閉的、中心化的數據集，與現實世界的動態信息隔絕。 RSS3 顛覆了這一局限，提供開放、可驗證、去中心化的數據流——這是當前 AI 生態中至關重要但長期缺失的一環。 RSS3 被譽為「數據界的比特幣」，確保 AI 智能體能夠接收結構化的實時信息，而無需依賴中心化的管理者，實現去信任化決策和去中心化智能。 迄今為止，RSS3 AI 數據網絡已處理約 4 億次查詢請求。

RSS3 AI 數據網絡由92 個去中心化的RSS3 節點組成，其中包括Google 自身的RSS3 節點，進一步增強了AI 智能體的去中心化能力和可靠性，使其在NPC 行為建模、實時 情緒分析和自主金融系統等應用場景中能夠更精準、更高效地運行。

解鎖 AI 智能體的無限可能

在最近的一次播客採訪中，RSS3 創始人 Joshua 分享了一些基於 Virtuals G.A.M.E. 框架並結合 RSS3 數據構建 AI 智能體的創新想法。 例如：

· Hyperliquid 交易智能體：基於實時跨平台的多媒體社交數據預測項目動向；

· pendle 財富管理智能體：結合複雜的 DeFi 循環自動複利及跨鏈套利策略，最大化收益；

· Polymarket 市場分析智能體：實時監測跨網絡社交情緒，識別市場低效並捕捉套利機會。

以去中心化數據推動 AI 發展

RSS3 的核心願景是：像比特幣去中心化貨幣一樣，讓數據去中心化。 RSS3 團隊始終堅持，開放、結構化、可驗證的數據不僅僅是一種優勢，而是打造真正自主智能 AI 的關鍵。 本次與 Virtuals 的集成進一步鞏固了這一願景，使 AI 智能體在遊戲、DeFi 及其他領域能夠利用去信任化的實時數據流進行決策。

RSS3 團隊堅信，AI 的未來不僅關乎智能，更關乎去信任化。 如今，RSS3 正在為 Virtuals 的 AI 智能體提供核心動力，讓去中心化 AI 不再只是願景，而是已經成為現實。