人工智能代理即將到來

馬克·鮑曼 (Marc Baumann) 表示，區塊鏈技術有望成為代理經濟的基本基礎設施，充當 API 層，實現人工智能代理之間的無縫交互和交易。

人工智能與區塊鏈的融合正在創造一種突破性的新技術類別：人工智能代理。 它們是自主的數字實體，能夠進行商業、協作和創造 - 所有這些都無需人工干預。

到 2026 年，它們將無處不在，處理大多數企業甚至還沒有開始考慮自動化的任務。 當與區塊鏈技術相結合時，它們將成為新數字經濟的支柱。

忽視這一趨勢就如同忽視互聯網的早期發展。 如果你還沒有關注，那麼現在就應該開始關注了。

萬億美元的機會

隨著人工智能推動內容快速生成，到 2025 年，全球每年將產生181 ZB 的數據。 對於企業和消費者來說，這場數據海嘯帶來了重大挑戰：我們如何消除乾擾，篩選重要信息並採取行動？ 我們如何做出更快、更明智的決策（無論是線上還是線下），以保持競爭力和信息暢通？

這就是人工智能代理可以發揮作用的地方。

它們標誌著傳統 AI 工具的重大飛躍，傳統 AI 工具在很大程度上是被動的，需要明確的提示，並且在狹窄的參數範圍內運行。 然而，AI 代理是主動的。 它們可以學習、推理和自主行動。 它們可以分解複雜的任務，確定優先級，並實時調整策略。

人工智能代理是我們這個時代的產物——它將成為下一個推動生產力和收入的數字界面，隨時準備全天候工作。

以 Auto-GPT為例，這是一個可以自主創建營銷活動的早期原型，而摩根大通的 COiN 則每天審查數千份法律合同——這項任務曾經每年需要 30 萬個工時。

1.銷售： AI 代理正在通過自動化潛在客戶生成、篩選潛在客戶、個性化客戶互動甚至達成交易來改變銷售流程（參見 Artisan、11x 等）

2.營銷和客戶服務：人工智能代理正在自動創建內容、個性化客戶體驗、優化活動並提供數據驅動的見解（參見 Aisera、Intercom、Sierra 等）

3.編碼和軟件開發：人工智能代理正在迅速改變軟件開發，其中代碼副駕駛員在採用方面處於領先地位（參見 Cursor、Codeium 等）

4.操作、工作流自動化和 BI： AI 代理通過訪問數據孤島來改變知識管理，實現跨電子郵件、信使和文檔的統一語義搜索（參見 Glean、Beam AI 等）

這些代理不只是增強了工作流程；他們還重新定義了工作流程。

大型科技公司和人工智能巨頭已經推出了人工智能代理或宣布了推出此類代理的計劃。 平台紛紛湧現，以打造人工智能代理隊伍，例如編碼助理、研究人員、營銷人員或服務代理：

• Salesforce 最近發布了“Agentforce”的第二版，其中的代理能夠通過短期/長期記憶、無縫交接和安全的團隊合作來記憶、協作和交付。

• 谷歌於 2021 年推出了“ Vertex AI”平台，這是一個用於構建和使用生成式 AI 和代理的企業開發平台。 OpenAI剛剛發布了 ChatGPT“ Operator ”，這是一個能夠執行預訂假期和自主協助用戶等任務的代理。

在一月份的 CES 上，NVIDIA 首席執行官黃仁勳直言：“AI 代理是一個價值數万億美元的商機。”

加密和人工智能：完美的結合？

在 Web3 中，框架、啟動板、支付渠道和應用程序不斷湧現，累計價值已達數十億美元：

1.Virtuals Protocol是鏈上代理的領先市場之一，它在六個月內推出了超過15,000個AI代理，產生了4500萬美元的費用，並吸引了670，000名代幣持有 者。

2. ElizaOS是由ai16z開發的加密兼容代理框架，在 Github 上人氣爆棚，累計獲得超過13.500顆星，是目前全球最受歡迎的開源項目。

由加密技術驅動的人工智能代理已經引起轟動：

1.真相終端：這個模因 AI 代理通過將參與遊戲化並在社交媒體上培養信仰體系，將 $GOAT 代幣的市值增長到 10 億美元。

2.AIxBT：一個擁有超過 450,000 名粉絲的加密數據聚合器，利用人工智能提供市場情報和投資見解。

這些代理建立在開源框架或閉源“啟動板”上，允許用戶輕鬆創建“標記化”代理。

為什麼要使用代幣？ 許多 AI 代理框架中的代幣充當技術基礎設施和經濟生態系統，激勵開發、資助持續運營並在分散框架內協調利益相關者的利益。

隨著區塊鍊和人工智能繼續融合，這些早期實驗看起來還很原始。 區塊鍊和人工智能的早期投資者表示：

“人工智能和加密貨幣：一對'情侶'，在一起合作得更好。加密貨幣實現了人工智能所需的計算能力的無縫支付，並支持分散的模型訓練，而人工智能則 增強了加密貨幣的可用性和效率。兩者都將改變我們的金融體系。”

區塊鏈有望成為代理經濟的基本基礎設施，作為 API 層發揮作用，通過可編程貨幣和智能合約實現人工智能代理之間的無縫交互和交易。

下一步是什麼？

未來兩年，AI 代理的採用將呈指數級增長。 企業必須為這一轉變做好準備，投資AI 培訓和卓越中心，在客戶服務或銷售等高影響力領域戰略性地部署AI 代理，並建立強大的數據治理框架以確保安全性、隱私性和合 規性。

問題不在於企業是否會採用這項技術，而是他們能否以足夠快的速度採用以保持競爭力。