Bankless:人工智慧代理如何與區塊鏈結合?
作者:David C,Bankless;編譯:白水,
隨著各大公司競相投資能夠自行觀察、推理和行動的軟體,人工智慧代理最近已成為技術領域(而不僅僅是加密貨幣領域)的焦點。 這些系統有時被稱為自主代理,有望改變日常生活——有朝一日,它們可能會為我們規劃日程、為我們在線購物,甚至在沒有我們直接幫助的情況下建立軟體。
ChatGPT 帶來了一個關鍵的火花,它將先進的人工智慧從一個未來主義的想法變成了一種廣泛使用的工具,證明了這些模型可以即時學習和適應。 隨著開發人員認識到人工智慧可以做的不僅僅是回答文字提示——例如處理管理日曆或編碼等任務——人工智慧代理成為人們關注的焦點。
儘管仍處於早期階段,但這些系統的潛力仍在不斷被認可。 話雖如此,人工智慧代理最初可能很難掌握。 在本文中,我們將清楚地定義它們,以及代理與常規「機器人」或「工作流程」的區別,然後概述它們與區塊鏈的協同作用。 讓我們開始吧。
AI Agents(AI 代理)詳解
AI 代理程式是動態軟體系統,旨在以最少的人工監督處理任務。 它們使用高級 AI 工具處理資料輸入(例如文字、圖像或區塊鏈記錄)以實現特定目標。 與遵循嚴格規則自動化的簡單機器人不同,AI 代理為其任務帶來了智慧、適應性和自主性。
代理通常會與機器人混淆,後者只是根據預定義參數執行功能的自動化工具。 例如,機器人可能會遵循腳本在滿足某些條件時發送警報、下訂單或收集數據,本質上是透過「A 操作觸發 B 操作」的工作流程進行操作。 雖然機器人在重複性任務方面效率很高,但它們嚴格遵守其創建者設定的規則,缺乏適應或學習的能力。
另一方面,代理人利用大型語言模型 (LLM) 等先進技術來理解上下文、從互動中學習並適應不可預見的情況。
這種自主性使它們能夠即時改進方法,以更好地實現目標,即使在不斷變化的環境中也是如此。 透過將自動化與智慧結合,代理可以處理需要情境感知和意圖的複雜任務,提供遠遠超出傳統機器人限制的功能。
隨著時間的推移,這種靈活性可以使它們成為一系列應用中的個人助理、財務經理或自主問題解決者。
人工智慧代理如何融入加密貨幣?
雖然這個週期一段時間以來一直被稱為人工智慧 x 加密貨幣週期,但人工智慧代理最近在我們的行業中變得特別受歡迎。
雖然它們的初始用例可能看起來很簡單,或者像 GOAT 或其他「聊天機器人」一樣,但事實證明,這兩種技術之間的協同作用更為根本。 首先,由於許多代理商提供服務,他們還需要付款,而傳統金融基礎設施無法為他們提供這種付款。 例如,開設銀行帳戶或簽訂合約通常需要會見銀行家或公證人。 由於人工智慧代理商實際上不是人,他們沒有護照或任何必要的銀行文件——這使得他們很難與傳統金融互動並收取或付款。
但是,加密解決了這個問題。
此外,一旦部署了這些合約,任何人或任何事物(包括人工智慧代理)都可以使用它們。 這種安排與傳統金融形成鮮明對比,傳統金融中每個新實體都必須申請並獲得批准,而區塊鏈上的用戶(無論是人類還是人工智慧)都可以存取區塊鏈上運行的所有智能 合約。
此外,
除了為代理商提供所需的經濟需求之外,區塊鏈在解決對「黑箱」人工智慧的擔憂方面也發揮著關鍵作用。 隨著 AGI 成為時間問題,而不是是否會出現的問題,許多人擔心人工智慧在當前不透明的狀態下可能會造成嚴重的不平衡並導致意想不到的後果,對社會構成巨大威脅。 但是,
代理很重要
簡而言之,人工智慧代理透過引入智慧、適應性和獨立性,改變了我們對軟體和自動化的看法——將可能性擴展到簡單機器人典型的預定義工作流程之外。
雖然代理可以在動態環境中運行,無論是涉及規劃、交易還是與現實世界的應用程式交互,但透過利用區塊鏈,這些代理可以克服傳統金融對其施加的限制,大大提高其提供 服務和實現目標的潛力。 再加上去中心化網路的透明度,人工智慧和加密貨幣的這種融合有望迎來一個代理商可以自信地駕馭金融服務並保持其流程在鏈上可驗證的時代。 隨著人工智慧代理和區塊鏈生態系統的能力不斷發展,它們的協同作用將重塑我們處理鏈上和鏈下大規模任務的方式,創造一個以更高智慧和更大成就為標誌的未來 。
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