歐洲央行利用 ChatGPT 僅用兩頁 PMI 評論來提高 GDP 準確性
無需淹沒在無盡的數據中，學習表示該銀行僅使用了採購經理人指數 (PMI) 報告中的兩頁評論，而且效果顯著。
他們將這段簡短的評論輸入 ChatGPT，AI 生成了所謂的“活動情緒得分”，並將其輸入到他們現有的 GDP 即時預測模型中。 這些即時預測顯示出了更高的準確性。
人工智能的這種新用途是歐洲央行持續推進自動化和機器學習。 多年來，該銀行一直在抓取網絡數據，並嘗試使用大型模型對經濟信息進行分類。 但這是他們首次在 PMI 文本上測試 ChatGPT，重點關注報告中的敘述、語氣和趣聞。
歐洲央行經濟學家稱 ChatGPT 提高了預測準確性
研究指出，現有的GDP預測模型很難被超越，但 ChatGPT 的得分使其更加出色。 ChatGPT 表示：“最令人信服的結果是，PMI 文本得分與兩個 GDP 即時預測基準的提升顯著提高了 GDP 即時預測的準確性。”
這僅僅是兩頁輸入，而不是數百萬篇新聞文章。 研究人員補充道：“僅用兩頁文本，而不是數百萬篇報紙文章，就足以提升現有的難以超越的基準。”
該系統不會取代零售數據或產出統計數據等傳統的硬數據，但它可以加快速度。 通過實時評估基調和情緒，歐洲央行能夠在官方數據公佈之前更快地了解經濟活動是升溫還是降溫。 這就是主要結論：更快的信號，更好的即時預測。
但即使擁有更強大的人工智能，歐洲央行的預測仍面臨現實壓力。 歐洲央行副行長路易斯·德·金多斯警告稱，中東沖突能源價格可能會影響經濟增長。
路易斯表示，本月初以色列襲擊伊朗後，油價一度上漲，但此後略有回落。 不過，他表示，能源成本仍然不穩定：“以伊衝突的爆發給油價走勢增添了一些不確定性。”
他警告稱，這些波動可能會影響歐元區經濟增長，進而影響通脹。 “因此，密切監測實體經濟的發展，將其作為通脹前景的指標，至關重要。”
路易斯明確表示，歐元區對進口石油和天然氣的依賴，尤其是與美國相比，意味著價格飆升就像額外徵稅。 這會對家庭和企業造成雙重打擊，拖累經濟增長。 即使歐盟正在擴大其可再生能源供應，進口能源仍然是一個關鍵的風險因素。
關稅、通脹和歐洲央行利率決定仍在影響
路易斯還表示，貿易緊張局勢可能帶來更多問題。 隨著歐洲對美出口商品關稅上調，通脹可能會下降，這並非因為貨幣政策改善，而是因為關稅將減緩經濟增長。 “即使雙邊談判進展順利，預計關稅仍將上調，”他表示。 這將給歐洲央行的目標帶來更大壓力。
本月早些時候，ECB央行第八次下調基準利率，並暗示可能即將結束本輪降息。 5月份，通脹率略低於央行2%的目標。 路易斯聽起來樂觀但謹慎：“我們相信我們非常接近目標。我們相信我們處於有利地位。”
但這並不排除進一步降息的可能性。 如果能源和貿易繼續拖累通脹，我們可能會再次考慮降息。
路易斯還表示，歐元區需要更深層次的一體化。 他表示，應對所有這些混亂局面——從戰爭到能源，再到經濟衝擊——的途徑是“更加歐洲化”。 這包括打破歐盟國家之間的壁壘，建立銀行、儲蓄和投資的共享市場。 他說道：“我們必須把歐洲的利益置於國家利益之上。”
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