什麼是自主AI Paranets及其在加密貨幣中的用途？

在CES 2025上，透過人工智慧（AI）愛好者Robert Scoble的眼睛，我們提前了解了去中心化AI可以走多 遠。 在他的一篇回顧中，Scoble透過一個有趣的概念向科技界介紹了他所說的“機器人和人類在未來將如何協同工作”，至少可以說，這是一個自主的人工智慧傘。

自主AI 降落傘（para-networks）是深植於去中心化技術的自主操作結構。 就像區塊鏈一樣，這些網路旨在使人工智慧系統能夠即時保存、驗證和存取資料。

區塊鏈網路就像數位帳本，透過讓一組分散的參與者（稱為節點）驗證和記錄交易來運作。 然後，這些交易被鎖定在一個無法更改的資料鏈中 ；

現在，paranet的工作方式幾乎相同，但它們的重點不是“數據”，而是知識——機器人的操作數據或人工 智能的分析結果。 它就像機器人的“谷歌”或“網絡”，但有更明確和準確的資訊來源。

但是，誰來確保透過這些網路傳輸的資訊是準確且安全的呢？ 這就是知識礦工的概念。

知識礦工：機器人的資料驗證

「知識礦工」的概念借鑒了區塊鏈的加密挖礦模型；它們驗證並維護paranet中資料的完整性。 這些礦工不是解決密碼難題，而是驗證和建構知識資產——機器人和人工智慧用來做出決策的標準化資訊包 ；

以倉庫中的機器人為例，它正在將已完成任務的資料上傳到paranet。 知識挖掘者將透過調查任務是否符合預先定義的標準來驗證這些訊息，最重要的是，任務是否被準確記錄。 然後將經過驗證的數據添加到paranet中，其他機器人和人工智慧系統可以存取該paranet ；

知識挖掘者也充當網路事實檢查器。 他們驗證AI系統喜歡的數據Parabot用於產生他們的回應 ；

把他們想像成一個專家團隊，在資訊到達你面前仔細檢查每一點。 他們確保在網路上儲存和共享的資料是相關的、無錯誤的，並過濾掉任何錯誤訊息。

去中心化知識圖譜：工作中的偏執狂

實現這些礦工工作方式的最佳例子是OriginTrail的去中心化知識圖譜（DKG）網絡服務作為知識資產的共享全球知識 圖譜，結合區塊鏈和知識圖譜技術，實現基於關鍵標準的可信任人工智慧應用 ；

根據OriginTrail的說法，paranet的功能，包括其知識資產參數、激勵模型、母區塊鍊和服務配置，都是由 其運營商定義的。

運營商可以是個人、組織或分散的自治組織。 由於DKG的本質是無需許可的，任何開發人員都可以在區塊鏈上啟動一個paranet網路。

偏執狂：機器人和人類如何協同工作

Robert Scoble承認，他一直在與Otonoma的Jim Harding一起了解如何paranets工作。 哈丁將他的系統描述為一種“智能協議”，將在人類和機器人之間創建互聯網絡。 他解釋說，這些機器人即使在最複雜的環境中也能工作 ；

根據Scoble的說法，蚊帳可以作為特斯拉提出的模型機器人出租車網絡，它將依靠類似的協議來協調自動駕駛 汽車和人類操作員。

埃森哲；與Harding合作的公司計劃使用該技術創建；人形機器人這將有所幫助；製造業面臨著人員不足等問題  ；

CES報告#28。

後台在@埃森哲看到一個非常重要的新的機器人/人類編排系統。

這是第一部分。

這就是未來機器人和人類將如何合作。

我很幸運，創作者吉姆哈丁上週讓我參觀了他在西雅圖的家…pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

--羅伯特‧斯科布爾（@Scobleizer）2025年1月8日

當被問及該協議除了「幫助人類」之外還能提供什麼時，哈丁說，機器人需要一個不像互聯網 那樣有缺陷的網路。

「我們都意識到，不僅人類在使用互聯網，機器人和人工智慧也在使用互聯網……他們需要一個交流的地方， 他們需要一些幫助來知道如何在倉庫裡做事。

他也說，網路不一定是安全的，機器人需要一個資訊基於事實的網路。 「你需要一個可編程的智慧網絡，知道到底發生了什麼。」

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