AI PC時代已來!蘋果,微軟誰將贏得未來PC市場?

企業都在探索利用人工智慧（AI）保持自身的競爭優勢，而個人電腦也必須與時俱進才能跟上腳步。

這就是為什麼人工智慧個人電腦（AI PC）在2024年成為熱門話題，並將在2025年還會繼續熱門，因為個人電腦製造商、原始設備製造商和晶片製造商的目標是啟動新 一輪升級。

但究竟什麼是人工智慧電腦，它與一般電腦有何不同？

01.什麼是AI PC？

可以把人工智慧個人電腦想像成一台超強的個人電腦，它配備了合適的硬體和軟體，專門為處理AI和機器學習任務而量身定制，就像專業人士一樣厲害。

AI PC可以為那些需要計算數字、篩選資料的人工智慧和機器學習任務提供所需的強大動力。

這些任務涵蓋各種各樣的工作負載，包括像Stable Diffusion這樣的生成式人工智慧程式、由本地語言模型驅動的智慧聊天機器人、綜合資料分析、AI模型訓練，以及運行複雜的模擬 和複雜的AI驅動應用。

除了強大的處理器（CPU）和顯示卡（GPU）為系統提供多任務處理能力，以及充足的記憶體和快速儲存選項外，這些個人電腦還擁有一個新功能：NPU，即神經處理單元， 旨在為人工智慧任務提供動力。

英特爾和微軟也共同定義了什麼是AI PC，除了需要CPU、GPU和NPU外，這些PC還將在鍵盤上配備微軟Copilot實體鍵，並能在本地運行Copilot。

而且，等我們討論到衡量NPU的功率和性能時就會發現，它目前有著一些很難達到的性能要求。

我們的目標是創建更快執行人工智慧任務、更節能、無需將資料（尤其是敏感資料）發送到雲端人工智慧伺服器進行處理的系統。

此方法可確保系統在獨立於網際網路連線的情況下運行，並透過在本地保留資料來提高安全性。

蘋果公司在人工智慧領域也有大動作，推出了「蘋果智慧」（Apple Intelligence），該平台結合了蘋果公司最新的處理器和作業系統，用於開發寫作和圖像工具。

蘋果公司的最新硬體產品都打出了「支援蘋果智慧」的標語，但對某些功能的硬體支援可以追溯到電腦和iPad的M1晶片。 而在iPhone上就沒那麼早了，支援該技術的最老的平台是iPhone15 Pro和Pro Max的A17 Pro晶片。

這意味著，與其向消費者推銷新硬件，讓他們加入人工智慧浪潮，不如讓他們透過舊硬體體驗人工智慧的魅力。

02.什麼是NPU？

NPU是神經處理單元（Neural Processing Unit）的簡稱，是一種專門用於管理人工智慧任務的專用處理器，而人工智慧任務通常由GPU負責。

個人電腦的GPU固然可以為人工智慧工作負載提供動力，但它可能相當耗電。 這對於電池壽命非常寶貴的筆記型電腦來說並不理想，對於桌上型電腦來說也不是最高效的選擇。

現在，NPU還沒有做好完全取代GPU的準備。 它更像是一種合作關係，兩者協同工作，縮短處理時間，同時降低功耗。

但這只是個開始，下一代NPU很可能會獨自加速完成人工智慧任務，讓GPU專注於自己最擅長的領域。 雖然這是最終目標，但我們還沒有達到。

03.誰在參與NPU的競爭？

科技巨頭英特爾和AMD正大舉進軍AI PC領域。

英特爾的部分系列配備了NPU，以承擔部分AI工作負載：例如視訊通話和視訊生成的AI效果、使用AI加速軟體實現更好的多任務處理，以及AI助理等工作負載。

你會經常看到「生產力」、「效率」和「高階協作」的說法。 不過，英特爾和AMD在這場競賽中都有些姍姍來遲。

當蘋果在2020年將英特爾踢出局，並用自己的M系列處理器取代晶片巨頭時，這些晶片都配備了「神經引擎」NPU。

但故事還要追溯到更早的時候。 2017年9月，蘋果發表了iPhone的A11 Bionic晶片，這是蘋果首款搭載神經引擎的晶片。

雖然蘋果一直對其人工智慧計畫守口如瓶，但2024年下半年蘋果智慧工具和品牌的出現清楚地表明，該公司多年來一直在為其硬體中的人工智慧奠定基礎。

04.如何了解NPU的性能？

NPU的表現將以TOPS（每秒兆次運算）來衡量，這一數字很可能成為NPU的實際衡量標準。

例如，Tom's Hardware與英特爾客戶端運算集團副總裁Todd Lewellen共同撰寫的一份報告稱，在本地而非雲端運行微軟的CopilotAI服務，需要NPU至少具備40 TOPS的性能。

這意味著，使用者必須熟悉深入了解規格表，以了解特定處理器的效能。 例如，雖然AMD的Ryzen AI9 HX375、HX370和HX365可以分別達到55、50和55的NPU TOPS，但Ryzen 9 8945HS卻只能達到16的NPU TOPS。

英特爾晶片也有類似的問題。 英特爾酷睿至尊9處理器288V可以達到48個NPU峰值，而酷睿至尊5處理器245KF只能達到13個。

此外，高通公司的驍龍EliteX晶片也已上市，它採用了該公司的HexagonNPU，能達到45 TOPS。 與之相比，蘋果M4Pro晶片的NPU性能為38 TOPS。

05.誰在製造AI PC？

戴爾、聯想和惠普等大牌原始設備製造商都在推出AI PC系統，這些系統都採用了配備NPU的英特爾和AMD處理器。

不過，目前最大的AI PC製造商是蘋果公司，因為不僅新款Mac可以使用Apple Intelligence，而且搭載M1硬體的老款Mac也可以使用一些Apple Intelligence工具。

06.Windows12的優勢在哪裡？

沒有什麼比新發布的Windows更能吸引消費者和企業升級硬體了，因此電腦製造商都希望Windows12能在人工智慧方面大展拳腳。

如果一些暗示或傳言屬實，那麼人工智慧將成為新版Windows的基石，微軟也將藉此為Windows Copilot（即前必應聊天工具，該公司的集中式人工智慧助理）提供更多功能， 從而縮小Windows與蘋果MacOS之間的差距。

07.現有的AI PC能否相容Windows12？

雖然還沒有關於Windows12系統要求的官方消息，但可以確定的是，目前的這批AI PC都是由原始設備製造商在參考了微軟的大量反饋後製造出來的。

08.應該購買AI電腦嗎？

對於Mac用戶來說，因為所有新的硬體都已經具備Apple Intelligence功能，所以用戶可以直接使用。

對於Windows使用者來說，情況就比較複雜了。 有些人認為，基於Windows的人工智慧電腦的真正潛力可能要等到Windows12正式推出（可能在今年下半年）後才能顯現出來，因此最好還是再等等。

儘管如此，Windows11的最後一次重大更新帶來了大量人工智慧應用和功能，以及Windows Copilot運行時層。 因此，購買AI PC其實不必等到Windows12，一切都是基於個人偏好。

原文源自：

1.https://www.zdnet.com/article/what-is-an-ai-pc-exactly-and-should-you-buy-one-in-2025/#google_vignette

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