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關於Nvidia在CES 2025上發布的人工智慧公告,你需要知道什麼

關於Nvidia在CES 2025上發布的人工智慧公告,你需要知道什麼

528BTC
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528BTC
發佈時間:
2025-01-08 06:11:00
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a之後破紀錄2024英偉達(Nvidia)以一場盛大的活動拉開了2025年的序幕,推出了一系列產品,可以鞏固其在人工智慧開發和遊戲領域的主導地位。

首席執行官黃仁勳(Jensen Huang)在拉斯維加斯的消費電子展(CES)上上台展示了從個人人工智慧超級電腦到下一代遊戲卡的各種新硬體和軟體產品 。

Nvidia最大的公告:Project DIGITS,一款價值3000美元的個人人工智慧超級計算機,將千萬億次的計算能力裝入桌上型電腦大小的盒子裡。

這台機器是圍繞新的——到目前為止,還是秘密的——GB10 Grace Blackwell超級晶片建造的,它可以處理多達2000億個參數的AI模型,同時從標準插座供電 。

對於較重的工作負載,使用者可以連結兩個單元來處理多達4050億個參數的模型。

就上下文而言,最大的Llama 3.2模型,Meta最先進的開源LLM,有4050億個參數,不能在消費性硬體上運行。

到目前為止,它需要大約8個Nvidia A100/H100超級晶片,每個晶片的成本約3萬美元,僅在處理硬體方面就總計超過24萬美元。

Nvidia的兩台新型消費級AI超級電腦將耗資6000美元,能夠運行相同的量化模型。

英偉達執行長黃仁勳在一份官方聲明中表示:「人工智慧將成為每個行業每個應用程式的主流。 」部落格文章「將人工智慧超級電腦放在每個資料科學家、人工智慧研究人員和學生的桌子上,使他們能夠參與並塑造人工智慧時代。

對於喜歡技術細節的人來說,GB10晶片代表了與聯發科合作取得的重大工程成就。

系統單晶片將Nvidia最新的GPU架構與透過NVLINK-C2C互連連接的20個節能ARM核心結合。

每個DIGITS單元配備128GB統一記憶體和高達4TB的NVMe儲存。 同樣,就上下文而言,迄今為止最強大的GPU每個都包含約24GB的VRAM(運行AI模型所需的記憶體),而H100 SUPERchip的VRAM從80GB開始。

Nvidia計畫主導人工智慧代理

公司正急於部署人工智慧代理,Nvidia知道這一點,這可能是為什麼它開發Nemotron,一個有三種尺寸的新型號系列,並於今天宣布推出兩款新型號:Nvidia NIIM用於 影片摘要和理解,Nvidia Cosmos用於賦予Nemotron視覺功能——理解視覺指令的能力。

到目前為止,LLM只是基於文本的。 然而,這些模型在以下指令方面表現出色:聊天、函數呼叫、編碼和數學任務。

它們可以透過Hugging Face和Nvidia的網站獲得,企業可以透過該公司的AI enterprise軟體平台存取。

再次,就上下文而言,在LLM競技場Nvidia的Llama Nemotron 70b的排名高於Meta開發的原始Llama 405b。 它還擊敗了不同版本的Claude、Gemini Advanced、GROK-2 mini和GPT-4o。

英偉達的代理推動現在也與基礎設施有關。 該公司宣布與LangChain、LlamaIndex和CrewAI等主要代理技術提供商合作,在Nvidia AI Enterprise上建立藍圖。

這些準備部署範本處理特定任務,使開發人員更容易建置高度專業化的代理程式。

一個新的PDF到播客藍圖旨在與Google的NotebookLM競爭,而另一個藍圖則有助於建立視訊搜尋和摘要代理。 開發人員可以透過新的Nvidia可發布產品該平台支援一鍵式原型製作和部署。

玩家們,歡呼! 新款GeForce RTX 5000顯示卡效能強勁

Nvidia將其遊戲公告留到了最後,發布了備受期待的GeForce RTX 5000系列旗艦RTX 5090擁有920億個晶體管,每秒可執行3352萬億次AI操作,是當前RTX 4090性能 的兩倍。 整個陣容包括第五代Tensor Core和第四代RT Core。

新卡引入了DLSS 4,透過使用AI每次渲染產生多幀,可以將幀率提高到8倍。 人工智慧引擎Blackwell已經為PC遊戲玩家、開發人員和創意人員而來說「Blackwell融合了人工智慧驅動的神經渲染和光線追踪,是自25年前我們引入可編程著色以來最重要的電腦圖形學創新 。

新顯示卡還採用了變壓器模型進行超解析度處理,承諾提供高度逼真的圖形,並以其價格提供更高的性能——這並不便宜,順便說一句:RTX 5070為549 美元,5070 Ti為749美元,5080為999美元,5090為1999美元。

如果你沒有那麼多錢,想玩遊戲,別擔心。

AMD也今天宣布Radeon RX 9070系列。 這些卡片基於新的RDNA 4架構,採用4nm製造工藝,並具有專用的AI加速器,可與Nvidia的張量內核競爭。

雖然完整的規格仍在保密中,但AMD最新的Ryzen AI晶片在峰值性能下已經達到了50 TOPS。

可悲的是,Nvidia仍然是人工智慧應用的王者,這要歸功於其CUDA技術,Nvidia專有的人工智慧架構。

為了解決這個問題,AMD已與惠普和華碩建立了系統整合合作夥伴關係,到2025年,100多個企業平台品牌將使用AMD Pro技術。

Radeon顯示卡預計將於2025年第一季上市,為Nvidia在遊戲和AI加速方面帶來一場有趣的戰鬥。

編輯塞巴斯蒂安·辛克萊

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