英國三分之一的企業將數據安全作為採用LLM的主要關注點

結果，這些組織猶豫不決人工智能代理進入他們的操作系統，因為他們擔心將數據和安全性失去可以“自我思考”的機器失去控制。

英國政府正在採取措施解決這些挑戰。 內閣辦公室部長帕特·麥克法登（Pat McFadden）宣布對情報評估進行解密，表明AI將在未來幾年內升級網絡威脅。

在2024年，NCSC收到了近2,000個網絡攻擊報告，近90個被視為“重要”，而“嚴重程度最高”。 與前一年相比，這是嚴重攻擊的三倍。

英國企業在LLMS的數據安全性上提出了紅旗

英國的企業必須遵守嚴格保護人數據並防止其濫用的法規，例如英國數據保護法以及歐盟一般數據保護法規（GDPR）。

違反這些法律的公司有法律行動並損害其聲譽，因此他們正在重新考慮其LLM策略。 AI可以透露私人信息或在不仔細的人類監督或準確提示的情況下產生誤導性結果。  

最初，像聊天機器人這樣的人工智能工具提供了固定的答案，而智能恆溫器只是通過遵循簡單的規則，不從新數據，先前的操作或其決策結果中思考或學習來改變溫度。 但是，今天的AI代理使用LLM從數據中學習，根據新信息更改其行為，並通過像人類這樣的推理來解決不同的問題。  

但這只有很大的關注點，因為人們還可以促使代理人處理任務，並且將其分解為較小的活動，單獨解決每個活動，然後評估結果。 此外，有些代理可以合作處理複雜的任務，其中一個可以在工作中工作，而另一個則檢查結果以改善結果。  

即使這種增長有助於企業自動化運營並減少了人類團隊所使用的時間，但這也是一個威脅，因為這些代理商自己做出的決定越多，我們就越難充分理解，預測或控制他們在做什麼。 同樣，他們的錯誤後果可能會成倍增長，因為這些AI代理在沒有停止人類投入的情況下行動。  

公司在各個部門謹慎地採用AI代理商

英國的許多公司在日常運營中使用AI代理商，並使用客戶服務，人力資源（HR）等部門進行營銷，並慢慢地測試工具並敏銳地監視它們。

一個很好的業務例子是寵物在家，該寵物為其獸醫人員建立了AI代理，以在寵物檢查期間提供快速答案和支持，這表明AI代理在實際工作中仍然有用。  

目前，大多數代理AI系統都需要人們指導他們，檢查工作並修復錯誤，因為他們還沒有準備好在沒有監督的情況下完全替換人類。 但是，未來可能會要求公司做出艱難的決定，使他們能夠將AI代理納入系統，同時保持控制。

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