人形AI機器人和個人超級計算機的時代已經開始 - NVIDIA GTC 2025的亮點

NVIDIA創始人兼首席執行官Jensen Huang領導基調在加利福尼亞州聖何塞，聚焦與迪士尼研究和Google DeepMind的合作，旨在重塑機器人的移動和學習方式。

迪士尼以星球大戰為靈感的BDX機器人多年來引起了好奇心，將是最早使用牛頓的人之一。 在星期二的主題演講中，其中一名機器人與黃一起在舞台上涉水。 ＆nbsp;

根據迪士尼的說法，這些機器人可能很快出現在全球主題公園中。 Nvidia指出Newton非常可定制，並將與Google DeepMind現有機器人技術工具集成。 牛頓的早期開源版將於2025年晚些時候發布。

NVIDIA將牛頓構成了發動機，開發人員可以用來模擬機器人與食物，沙子，布和其他可變形物體等物品的相互作用。 還強調的是，牛頓融合了DeepMind Mujoco的功能，DeepMind Mujoco是一種支持多關節機器人運動的物理髮動機。

通過結合這些組件，NVIDIA希望為機器人開發人員提供一種更有效的方式來編程在現實世界測試環境中可能難以復制的任務的方法。 該公司還強調了與Google DeepMind的這種夥伴關係如何加強對AI驅動機器人技術的更大關注。

除牛頓外，NVIDIA還引入了Groot N1。 Groot N1被稱為人形機器人機器人的AI基礎模型，旨在支持“感知和推理其環境”的機器人。 該公司表示，這種基礎模型應幫助機器人通過可能涉及地形，照明或人類活動的不可預測轉變的空間無縫移動。 儘管有關Groot N1技術規格的其他細節仍然很少，但NVIDIA建議它將在多個行業的機器人在不久的將來運作的方式中發揮作用。

黃揭示了DGX個人AI超級計算機

在同一主題演講中，Huang討論了新的AI芯片和個人超級計算機，強調了自2022年底開放式Chatgpt推出以來該公司的發展量。 在此期間，NVIDIA對GPU的需求急劇上升，其中包括Microsoft，Google，Google，Google和Amazon的主要客戶以及Amazon and Amazon and and＆Amazon and＆Amazon and and＆nbsp。

DGX Spark是NVIDIA新的“個人AI超級計算機”家族的一部分，是GTC 2025上揭示的最廣泛的產品之一。 DGX Spark由Grace Blackwell芯片平台提供動力，每秒可提供多達1,000萬億個AI計算的操作。 它配備了GB10 Grace Blackwell SUPERchip，使其成為在邊緣執行的AI任務的強大機器。

第二個設備DGX站具有GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超芯片和784GB的內存。 儘管DGX Spark已經可用，但DGX站計劃於今年晚些時候發布。 華碩，Boxx，Dell，HP和聯想等公司將擔任製造合作夥伴。

黃將這些產品描述為開創性，說：“這是AI時代的計算機。參加會議的分析師指出，這些所謂的個人超級計算機可以幫助大型企業和較小的服裝從AI實驗轉變為生產。

NVIDIA宣布Blackwell Ultra和Vera Rubin

同時，NVIDIA宣布了兩個旨在建立和部署高級AI型號的新芯片家族：布萊克威爾Ultra，計劃於今年下半年進行，預計將於2026年發貨的Vera Rubin。 公告對於依靠NVIDIA硬件進行大規模AI訓練工作的雲公司非常重要。 Blackwell Ultra旨在每秒產生更多的令牌，從而可以在AI推理或其他基於語言的過程中更快地產生內容。

憑藉這種能力，NVIDIA建議雲提供商可以使用新芯片引入更高層的AI服務，與2023年推出的公司Hopper Generation Chips相比，收入的最高可高達50倍。

Blackwell Ultra系列將包括與ARM CPU配對的版本，標有GB300的標籤以及僅關注GPU的版本（B300）。 其他配置將在一個服務器刀片中具有八個GPU，或者在一個機架中具有72 GPU。 NVIDIA表示，與上一代相比，前四個雲提供商已經部署了Blackwell芯片數量的三倍。

以天文學家維拉·魯賓（Vera Rubin）的名字命名，該系統有望在2026年下半年開始運輸。 它以兩個主要部分的重點：CPU（稱為Vera）和GPU設計，稱為Rubin。 Vera是NVIDIA首次自定義CPU設計，建立在新的核心架構標記為Olympus上。 該公司聲稱，這種自定義CPU的速度將是Grace Blackwell CPU在早期迭代中發布的兩倍。

GPU組件魯賓（Rubin）將能夠執行50個Petaflops的推理，超過20個NVIDIA電流Blackwell芯片的PETAFLOP。 此外，魯賓可以支持多達288GB的快速內存，這對於處理大型模型的AI開發人員來說是一個重要的指標。 命名約定的另一個轉變出現在這裡：雖然Blackwell GPU具有兩個單獨的模具作為單個芯片組裝，但魯賓將正式承認每個模具是單個GPU。

該公司表示，它計劃在2027年下半年發布“下一個魯賓下一個”版本，其中將包括四個芯片模具，從而提供最初的魯賓版本的兩倍。 該產品將安裝在名為Vera Rubin NVL144的機架設置中，該設置以先前機架的NVL72標準建造。

添加到路線圖，黃展示了一張幻燈片，在魯賓（Rubin：Feynman）以物理學家理查德·費曼（Richard Feynman）的名字命名後，揭示了Chip家族的名字。 NVIDIA預計將在2028年發布Feynman Chips，並結束一項多年計劃，其中包括AI硬件設計的增量和重大建築變化。

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