需要幫助您的Madness Bracket幫助嗎？ 我們組建了一個AI夢想團隊
去年，我將預測Mardness的不可能的任務交給了Chatgpt。
結果？ 可悲的是，我的支架是像其他所有人一樣破產，但至少我相信我的選擇比運氣多。
在365天內發生了很多變化，這一次，我已經組裝了與夢想團隊的AI：Google Gemini研究人員，OpenAI GPT-4.5研究代理，Xai GROK-3，Xai Grok-3進行了推理和研究，Baidu Fromplear剛剛發布的Ernie X1 - 應該擊敗DeepSeek R1和Openai Prowins Models。 我為每個方架上了一個括號，我在下面分享了一個括號。
然後，我將基於GPT的舊機器人粉塵（現在已經在引擎蓋下的GPT 4.O增壓）進行了灰塵，並通過上一季的數據對其進行了更新。
這裡是如果您想自己愚弄它：要求它優先考慮特定的方法或統計數據，分別分析每個遊戲或調整其思考信息的方式，以便適合您的需求和样式。
也許其中一個AI的表現會比去年更好，但也許沒有：挑選完美括號的機率在9.2千億千萬中的1中保持可笑。 如果您自人類曙光以來填寫了括號，那麼您仍然有99.999999833％的機會弄錯了。
但是這些AI不在乎賠率。 他們對數據進行了處理，分析了每個KENPOM評級，並刮了一個價值的互聯網統計數據，以使我們獲得最好的鏡頭。
其中一種模型會成為我們一直在等待的籃球先知嗎？ 你是法官。 他們的所有答复都可以在我們的GitHub存儲庫，但在這裡概述了每個模型的預測。
chatgpt sec lovefest
如果Chatgpt是大學籃球迷，它將在其矽屁股上紋身東南會議徽標。
它的最後四個預測包括三個SEC團隊：阿拉巴馬州（東部），田納西州（中西部）和奧本（南）以及聖約翰（西部）。
Chatgpt在全賽季冠軍賽中全力以赴，預測奧本將在決賽中擊敗阿拉巴馬州。 在其更具冒險精神的選秀權中，它的岡薩加（8種子）在第二輪中擊敗了1種休斯頓。
對於首輪煩惱，Chatgpt傾斜了保守派，只選擇了一些驚喜，例如新墨西哥州的Marquette，Colorado State（12種種子），在5種種子上，將加州大學聖地亞哥加州大學作為“支架巴斯特人”。
該模型在奧本冠軍的潛力上特別高，理由是他們的卓越表現是決定性因素：“奧本在高得分的戰鬥中排名第一，在一場高分的戰鬥中具有防守優勢。在冠軍賽中，當腿部疲倦，防守和半場表演的情況下，一噸噸 - 和奧本就在那裡。”
它的冠軍預測（Auburn 86，Alabama 80）將成為全球電力決賽，展示了Chatgpt所謂的“平衡卓越”，並指出Auburn在進攻和防守指標中排名前10-15位，這是冠軍球隊的證明公式。 ”
（注意：Chatgpt提到，杜克（Duke）的一些早期預測模型強調了最初的賠率，但研究代理人專門選擇了奧本（Auburn）作為冠軍。）
（您可以通過單擊讀取整個報告此鏈接）
雙子座藍魔預言
Google Gemini看到了杜克（東），佛羅里達州（西部），休斯頓（中西部）和密歇根州立大學（南）的最後四個，杜克擊敗了佛羅里達冠軍。
與Chatgpt不同，雙子座在第一輪比賽中感到不高興，預測多個13種種子將勝過4種種子：耶魯大學越過德克薩斯州A＆amp; m，阿克倫（Akron）超越了亞利桑那州，而高點越過普渡大學（Purdue）。 它還可以預見到伊利諾伊州（6）和vcu（11）在BYU（6）上的Drake（11）。
雙子座的分析極大地強調了杜克的平衡（進攻和防守效率的前5名）和佛羅里達＃1進攻效率評級。 也許最值得注意的是，雙子座對像杜克·庫珀·弗拉格（Duke Cooper Flagg）和休斯頓·賈旺·羅伯茨（Houston J’Wan Roberts）這樣的主要球員提出了傷害問題 - 其他模特沒有提及。
雙子座有條不紊的區域分析表明，仔細注意統計數據。 為了獲得冠軍的預測，它重點介紹了杜克在地板兩端的良好表現：“這種分析基於KenPom評級，淨排名，最新表格，傷害報告以及來自各種來源的專家預測。”對於像我這樣的業餘愛好者來說，足以說服力。
（您可以通過單擊此信息閱讀雙子座研究關聯）
Grok-3平衡方法
埃隆·馬斯克（Elon Musk Grok-3）佔據了中間地面，其中有奧本（南部），杜克（東），佛羅里達州（西）和休斯頓（中西部）的四分之一，最終挑選了杜克（Duke）以擊敗佛羅里達冠軍。
Grok-3的不滿選秀包括耶魯大學對德克薩斯州A＆amp; m和北卡羅來納州/聖地亞哥州立大學在馬奎特（Marquette）進行比賽的冠軍。 它還列出了其他潛在的興趣，例如俄勒岡州的自由，亞利桑那州的阿克倫，科羅拉多州的孟菲斯州，克萊姆森的麥克尼斯以及普渡大學的高點。
像雙子座一樣，Grok-3強調了KENPOM指標和其他數據來源的重要性，尤其是指出Auburn強的進攻（Kenpom＃2）和Solid Defense（＃12），以及SEC在比賽中令人印象深刻的表現。
對於杜克（Duke）貫穿東方的奔跑，格羅克-3（Grok-3）特別繪製了：“八：阿拉巴馬州的杜克；甜蜜16：杜克（Sweet 16），阿里桑那州，阿拉巴馬州的杜克（Duke of Arizona），阿拉巴馬州（Alabama），威斯康星州（Wisconsin）；第二輪：阿里斯基州的密西西比州杜克大學（Duke of Mississippi State），在亞利桑那州，俄勒岡州，威斯康星州，阿拉巴馬州貝勒，阿拉巴馬州貝洛拉（Baylor），阿拉巴馬州（Ucla）越過烏克拉（Ucla）。”
使Grok-3預測變得有趣的是，它在保守的括號構造和戰略沮喪的選秀權之間的平衡，重點是具有統計優勢和有利對決的球隊，而不是純粹的震驚價值。
最後四名：
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（您可以通過單擊此信息閱讀Grok Research關聯）
Ernie X1大膽賭博
Baidu Ernie X1模型預測，杜克（東），佛羅里達州（西），阿拉巴馬州（南）和堪薩斯州（中西部）的最後四個，杜克（Duke）擊敗了阿拉巴馬州的冠軍。
但是，厄尼真正閃耀的地方是大膽的沮喪的選擇。 諾福克州與愛荷華州或新墨西哥州獲勝的鬥爭怎麼樣？ 如果這些發生了，厄尼可能需要開始選擇彩票號碼，因為它們是清晰的失敗者， 根據專家.
在分析中，Ernie X1強調教練經驗是一個關鍵因素，並指出：“教練體驗的重要性（Jon Scheyer -Duke，Todd Golden -Florida）”對比賽的成功至關重要。 該模型還提供了有關團隊組成的獨特視角，強調了“精英衛隊（佛羅里達州，杜克大學）或主導的大個子（阿拉巴馬州，普渡大學）”的團隊在比賽中具有優勢。
Ernie X1 Sweet 16和Elite 8預測是從首輪煩惱中邏輯上的邏輯進步，杜克擊敗了普渡大學，肯塔基在杜克（Duke）進入最後四場比賽之前使田納西州沮喪。 在南部，阿拉巴馬州在阿拉巴馬州的進步之前擊敗了貝勒和岡薩加。
（您可以通過單擊此信息閱讀Ernie報告關聯）
支架機器人獲得了第二次機會
去年失敗，March Madness Bracket Bot只想回來一件事：救贖。 公平地說，我們所有人都需要承認，該機器人僅僅是因為BYU（由共識最喜歡的球隊）被杜克恩（Duquesne）踩踏，杜克斯（Duquesne）踩踏了，這是一支尚未贏得March Madness的團隊自1969年以來.
今年，機器人決賽的四個選秀權是杜克（東部），休斯敦（中西部），佛羅里達州（西部）和奧本（南），杜克（Duke）擊敗了奧本（Auburn）參加冠軍。
機器人不高興的選秀權重點放在12-5和11-6的對決上：貝勒（5）上的德雷克（12），堪薩斯州立大學（12）（12），佛蒙特州（5），佛蒙特州（13）在亞利桑那州（4）上，德克薩斯州（11）在印第安納州（6）和肯塔基州的聖地亞哥州（11）（6）。
在令人難以置信的進化展示中，我們的機器人提供了一個獨特的詳細，圓形的崩潰，以表明事情可能會擺脫困境，而不僅僅是給我們最終的預測。
它甚至概述了德雷克（Drake）到達精英八的“灰姑娘之路”，然後不可避免地落入佛羅里達。 它還根據阿茲台克人的精英防守，將聖地亞哥州立大學（11）確定為“黑馬決賽四名候選人”。
您可以通過單擊檢查其完整的預測在此鏈接上
AI共識：杜克
瀏覽所有五個AI模型都會發現一些模式：
，由五個型號中的四個挑選來贏得全部勝利。 只有Chatgpt違反穀物，而是選擇了Auburn。
，雖然只是在其中兩個中獲得亞軍。
，有兩種模特（Chatgpt和Barket Bot）將他們選為冠軍決賽選手。
，預計多個會議團隊將在所有模型中進行深入的跑步。
在多個預測中出現的出現包括耶魯大學對德克薩斯州的耶魯大學，較高種子上的德雷克（Drake）和聖地亞哥州立大學（San Diego State）進行了令人驚訝的奔跑。
是最有爭議的人之一，預測範圍從第二輪出口（Chatgpt）到最後四場比賽（Gemini，Grok，Bracket Bot）。
同時，Chatgpt是唯一一個預測SEC冠軍的人，儘管所有模特都承認了會議實力。
每個AI都帶來了桌子獨特的東西。 雙子座專注於傷害分析，這很有意義。 Grok-3強調SEC以創紀錄的14個錦標賽團隊的統治地位。 厄尼X1（Ernie X1）到目前為止提供了最大膽的沮喪選秀權 - 考慮到去年的想法，這並不是一個愚蠢的選擇。 支架Buster Bot在2024年提供了一些準確的結果，並已由專門針對此任務的人進行配置。
為什麼AI仍然無法解決March Madness
儘管它們具有復雜的算法和數據處理，但這些AI模型仍然無法就完美的支架達成共識。 為什麼？ 因為三月瘋狂在不可預測的情況下蓬勃發展，我們正在談論10個有自由意志的人，在天氣和其他不可預測的條件下，與成千上萬的自由意志的球迷在法庭上進行互動，而教練和技術人員則採用不可預測的情緒來製定不可預測的策略。 確定性不是一個適合這種類型的比賽的詞。
儘管這些模型是先進的，但他們仍然只是根據過去的表現做出有根據的猜測，就像Degens如何依靠貿易神以使其技術分析變得準確。 所有模型均基於理論（甚至是科學）方法，但沒有人能夠完全捕捉使大學籃球如此瘋狂地不可預測的人類元素。
那使比賽變得偉大。
如果杜克（Duke）遵循AI共識並贏得冠軍，我們將要感謝五位矽先知。 但是，更有可能的是，當最後的蜂鳴器發出聲音時，我們都會有同樣的問題，我們每年四月問：“誰看到了？”
編輯塞巴斯蒂安·辛克萊（Sebastian Sinclair）和喬什·奎特納（Josh Quittner）
