AI信任危機升級，區塊鏈成為不可或缺的“防偽層”

作者：a16z crypto

編譯：深潮 TechFlow

原標題：a16z：為何 AI 亟需加密技術？

深潮導讀：a16z crypto 指出，AI 系統正在打破為人類規模設計的互聯網，使協調、交易以及生成與人類活動難以區分的聲音、視頻和文本變得困難。 問題不在於 AI 的存在，而在於互聯網沒有原生方法在保護隱​​私和可用性的同時區分人類和機器。 這正是區塊鏈的用武之地。 文章闡述了五個核心理由：AI 可以大規模偽造身份，區塊鏈讓廉價偽造人類獨特性變得困難；中心化身份系統成為失敗點，去中心化翻轉這一動態；AI 代理需要可移植的通用「護照」；代理規模的支付需要新基礎設施；以及隱私和安全是同一個問題，零知識證明是核心防禦。

AI 系統正在打破為人類規模設計的互聯網，使協調、交易以及生成與人類活動日益難以區分的聲音、視頻和文本變得困難。 我們已經被 CAPTCHA 驗證碼困擾；現在我們開始看到代理像人類一樣互動和交易（正如我們之前所報導的）。

問題不在於 AI 的存在；而在於互聯網沒有原生方法在保護隱​​私和可用性的同時區分人類和機器。

這正是區塊鏈的用武之地。 加密貨幣可以幫助構建更好的 AI 系統，反之亦然，這一想法可能很微妙；因此我們在這裡總結了幾個理由，說明為什麼 AI 現在比以往任何時候都更需要區塊鏈。

AI 可以大規模偽造聲音、面孔、寫作風格、視頻和整個社交人格：一個行為者可以以越來越低的成本表現為數千個賬戶、意見、客戶或選民。

這些冒充策略並不新鮮。 任何有進取心的騙子一直都能僱傭配音演員、偽造電話或發送釣魚短信。 新的是價格：以大規模進行這些攻擊變得越來越負擔得起。

與此同時，大多數在線服務假設一個賬戶對應一個人。 當這一假設失敗時，下游的一切都會崩潰。 基於檢測的方法（如 CAPTCHA）不可避免地會失敗，因為 AI 的改進速度快於旨在捕捉它的測試。

那麼區塊鏈在哪裡發揮作用？ 去中心化的人類證明或個人證明系統使成為一個參與者變得容易，但持續成為多個參與者變得困難。 例如，雖然掃描你的虹膜並獲得 World ID 可能相對容易且負擔得起，但幾乎不可能獲得第二個。

這通過限制 ID 供應和增加攻擊者的邊際成本，使 AI 更難實現大規模冒充。

AI 可以偽造內容，但加密使廉價偽造人類獨特性變得困難得多。 通過在身份層恢復稀缺性，區塊鏈提高了冒充的邊際成本，而不會增加正常人類行為的摩擦。

證明你是人類的一種方法是通過數字 ID，它包含一個人可以用來驗證其身份的所有內容——用戶名、PIN、密碼和第三方證明（例如公民身份或信用worthiness）以及其他憑證。

加密添加了什麼？ 去中心化。 任何位於互聯網中心的身份系統都會成為​​失敗點。 當代理代表人類行事——交易、通信和協調時——誰控制身份就有效地控制參與。 發行者可以撤銷訪問、徵收費用或協助監控。

去中心化翻轉了這一動態：用戶而非平台守門人控制自己的身份，使其更安全且抗審查。

與傳統身份系統不同，去中心化的人類證明機制允許用戶控制和保管自己的身份，並以保護隱私和可信中立的方式驗證其人性。

AI 代理不住在一個地方。 單個代理可以出現在聊天應用、電子郵件線程、電話、瀏覽器會話和 API 中。 然而，沒有可靠的方法知道跨這些上下文的交互是否指向同一個代理，具有相同的狀態、能力和由其「所有者」提供的授權。

此外，將代理的身份僅綁定到一個平台或市場使其在其他產品和其他重要場所無法使用。

基於區塊鏈的身份層允許代理擁有可移植的通用「護照」。 這些身份可以攜帶對能力、權限和支付端點的引用，並且可以從任何地方解析，使代理更難偽造。 這也將允許建設者創建更有用的代理和更好的用戶體驗：代理可以存在於多個生態系統中，而不必擔心被鎖定在任何特定平台上。

隨著 AI 代理越來越多地代表人類進行交易，現有支付系統成為瓶頸。 大規模代理支付需要新的基礎設施，例如能夠處理來自許多來源的微小交易的微支付系統。

許多現有的基於區塊鏈的工具——Rollup 和 L2、AI 原生金融機構以及金融基礎設施協議——顯示出解決這一問題的潛力，能夠實現接近零成本的交易和更細粒度的支付分割。

至關重要的是，這些軌道支持機器規模的交易——微支付、頻繁交互和代理對代理的商業——傳統金融系統無法處理。

• 納米支付可以在多個數據提供商之間分配，允許單個用戶交互通過自動化智能合約觸發對所有貢獻來源的微小支付。

• 智能合約允許由完成的交易觸發的可執行追溯支付，在交易發生後補償有助於購買決策的信息源，具有完全透明度和可追溯性。

• 區塊鏈支持複雜和可編程的支付分割分配，確保通過代碼強制規則而非中心化決策公平分配收入，在自主代理之間創建無需信任的金融關係。

許多安全系統的核心存在一個悖論：它們收集的保護用戶的數據（例如社交圖譜、生物識別）越多，AI 冒充他們就越容易。

這就是隱私和安全成為同一個問題的地方。 挑戰在於使個人證明系統默認私有，並在每一個轉折點模糊信息，以確保只有人類才能產生證明他們是人類所需的信息。

基於區塊鏈的系統與零知識證明配對，允許用戶證明特定事實——PIN、ID 號碼、資格標準（例如在酒吧的飲酒年齡）——而不透露底層數據（例如駕照上的地址）。

應用程序獲得所需的保證，AI 系統被拒絕模仿所需的原材料。 隱私不再是疊加在頂部的功能；它是核心防禦。

AI 使規模變得廉價但難以信任。 區塊鏈恢復信任，提高冒充成本，保護人類規模的交互，去中心化身份，默認強制隱私，並為代理提供原生經濟約束。

如果我們想要一個 AI 代理可以在不侵蝕信任的情況下運行的互聯網，區塊鏈不是可選的基礎設施，而是使 AI 原生互聯網成為現實的缺失層。