2025年AI驅動詐騙激增500%，加密貨幣盜竊走向“工業化”

據區塊鏈安全公司TRMLabs稱，2025年詐騙活動中大型語言模型（LLM）的使用量增長了5倍。 詐騙分子利用該技術擴大觸達範圍、提升騙局可信度，並實現規模化投放。

該公司在周三發布的《2026年加密犯罪報告》中表示，2025年共有約350億美元加密貨幣被轉入詐騙地址，較前一年的380億美元小幅下降。

報告指出：“大型語言模型讓詐騙更容易跨越語言和文化障礙，而AI生成圖像、語音克隆和深度偽造視頻則大幅降低了打造可信身份的成本。”

去年3月，至少三名加密行業創始人披露，他們識破了一起疑似朝鮮黑客通過深度偽造Zoom視頻會議竊取敏感數據的攻擊企圖。

TRMLabs表示：“這些技術正在推動冒充類詐騙在各類即時通訊平台、招聘活動和投資騙局中迅速擴散，即便受害者知道詐騙警告，仍更容易上當。”

詐騙手法開始融合升級

TRMLabs指出，去年的另一大趨勢是詐騙策略融合。 加密詐騙分子越來越多地採用多階段、多手法組合的方式實施欺詐。

例如，騙局可能先從“戀愛詐騙”建立信任關係，隨後轉向虛假投資項目，最終再以不存在的稅費或行政費用為由實施“稅務詐騙”索要付款。

該公司表示：“當前加密詐騙的一個顯著特徵，是不同詐騙類型之間的融合。受害者往往經歷多階段欺騙過程，結合戀愛詐騙、投資詐騙和預付費騙局等多種手法。”

“雖然社交工程仍是詐騙活動的核心，但如今已疊加技術和組織層面的創新，使詐騙更易規模化、也更難被發現。”

詐騙網絡呈企業化運作

報告還指出，這種分層、流程化的詐騙模式反映出詐騙活動正走向更成熟、更專業的“企業化運營”。

詐騙團伙採用高效組織架構、崗位分工和標準化劇本，大規模鎖定並收割受害者。

與此同時，地下黑灰產生態也在擴張，不法服務商提供工具、技術支持和“招聘渠道”，運作方式甚至類似正規公司。

TRMLabs稱：“部分團伙提供‘AI即服務’工具，用於自動化觸達和互動；還有人出售釣魚工具包或販賣洩露數據。這些服務降低了詐騙門檻，使犯罪分子能夠在不同地區快速復制騙局。”

非法資金規模同比激增

TRMLabs估算，去年流入非法加密錢包的資金總額約為1580億美元，較2024年的640億美元增長約146%。 這一增長部分源於對俄羅斯等國家的製裁加強，以及監測技術進步帶來的更多非法活動曝光。

不過，儘管非法資金規模上升，其在整體加密交易量中的佔比卻有所下降，從2024年的1.3%降至2025年的1.2%。