高通股價飆升 20%，成為與英偉達和 AMD 競爭的主要 AI 競爭對手

• 2025年10月27日
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• 17:20

多年來，高通一直依賴智能手機作為主要收入引擎，如今，它已將目光投向了一個全新的領域——人工智能數據中心。

該公司宣布進軍高風險市場，推出一系列專用人工智能加速器和服務器，標誌著其商業模式的大幅擴展和Nvidia 和 AMD 的主導地位。

從AI200開始的全新處理器系列，標誌著高通首次正式進軍大規模基礎設施領域。 這不僅僅是一款芯片的發布，更代表著高通致力於構建一個全棧平台——包含CPU、網絡和低功耗的AI推理技術——以與該領域的巨頭競爭。

從手機到雲：動態重塑

幾十年來，高通的聲譽與移動革命息息相關。 其驍龍處理器驅動著從安卓旗艦到聯網汽車等各種設備。 但該公司領導層深知，下一個萬億美元級的機遇在於其他領域——人工智能計算及其支撐的龐大數據中心經濟。

到 2026 年，高通將推出其 AI200 系統，一年後推出功能更強大的 AI250，並在 2028 年推出第三代系統。 該公司表示，每一步都將使其更深入地融入人工智能推理工作負載——機器學習的“部署”階段，在此階段，經過訓練的模型將執行現實世界的任務，例如圖像識別、自動化和推薦引擎。

高通並沒有追逐 Nvidia 佔據主導地位的訓練市場，而是專注於效率和可擴展性——這兩個領域可能會吸引那些試圖控制電力和硬件成本飆升的超大規模企業。

工程效率融入人工智能競賽

這一戰略的核心是高通的 Hexagon NPU（神經處理單元）。 這項技術最初是為移動處理器設計的，但現在已擴展至機架式系統。 這種 NPU 架構能夠實現低功耗、高吞吐量的推理，且成本僅為競爭對手 GPU 的一小部分。

雖然英偉達的芯片在性能密集型模型訓練方面表現出色，但高通認為，許多企業工作負載將優先考慮可持續性和總擁有成本 (TCO)，而非強力性能。 該公司的系統預計將大幅降低能耗，同時仍能提供強大的 AI 推理速度。

靈活的架構，戰略定位

與許多將芯片和服務器捆綁在一起的競爭對手不同，高通計劃提供模塊化生態系統。 客戶可以根據自身需求購買單個加速器、服務器組件或完整的機架式系統。

高通技術規劃和數據中心解決方案主管杜爾加·馬拉迪 (Durga Malladi) 表示，這種開放的策略甚至可能讓競爭對手也能使用公司的芯片。 “我們的硬件可以融入任何人的基礎設施，”馬拉迪指出——這番話委婉卻又意味深長，暗示著高通將與 AMD 或英偉達等潛在競爭對手建立合作夥伴關係。