朝鮮的人工智能黑客將在 2025 年重新定義加密犯罪

• 朝鮮黑客現在使用人工智能自動進行加密貨幣盜竊，通過利用智能合約和掩蓋其數字踪跡竊取數十億美元。

• 人工智能，而不是量子計算，才是區塊鏈安全的真正威脅——迫使交易所採用人工智能驅動的防禦措施來抵禦不斷演變的網絡攻擊。

朝鮮黑客發現了一種新武器——而且它不是量子計算.
僅在 2025 年，像 拉撒路集團 這樣的政府資助組織就竊取了超過 20 億美元的加密貨幣，利用人工智能增強其運營的每個階段。 人工智能現在掃描數千個智能合約在幾分鐘內識別可利用的代碼，並自動執行曾經僅限於精英網絡團隊的多鏈攻擊。

人工智能是現代加密貨幣盜竊的核心

2025年2月，創紀錄的15億美元Bybit黑客攻擊事件標誌著一個轉折點。 Elliptic和TRM實驗室的調查人員表示，朝鮮黑客利用人工智能驅動的偵察工具和深度偽造的招聘人員資料入侵了內部系統。 入侵後，人工智能算法檢測到漏洞，執行漏洞利用，並通過基於波場的混合器和場外交易經紀商轉移被盜資金，以近乎機器般的精度掩蓋了他們的踪跡。

網絡安全專家指出，人工智能如今可以處理整個攻擊生命週期——從編寫惡意代碼到生成網絡釣魚誘餌，再到管理洗錢路徑。 正如 Mysten LABs 的一位分析師所說，

“大型語言模型使網絡犯罪具有可擴展性，即使是小型團隊現在也可以像工業規模的黑客一樣運作。”

量子計算並非直接威脅

雖然量子計算仍然是一個長期風險，但現有的系統尚無法打破比特幣的 ECDSA 加密專家估計，量子解密要實現實際應用還需要十年甚至更長時間。 他們表示，當前的挑戰是如何防禦比傳統安全協議發展更快的自適應人工智能模型。

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行業適應人工智能驅動的威脅

現在，交易所和 DeFi 項目被敦促持續運行 AI 感知的安全審計，以便像攻擊者一樣快速掃描漏洞。 Elliptic、Chainalysis 和曼迪安特正在整合基於人工智能的監控來追踪可疑資金流動並檢測人工智能生成的網絡釣魚活動。

一些區塊鏈項目，包括 Mysten Labs 和 Algorand，已經開始為應對量子威脅做準備，開發了抗量子密碼學— 在應對當今人工智能風險的同時確保長期的彈性。

底線

隨著朝鮮黑客將人工智能武器化，全球加密貨幣行業面臨著一個新的現實：機器驅動的犯罪正在以閃電般的速度學習、適應和擴張。 防禦這種犯罪需要與之相同的技術——以人工智能對抗人工智能。

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常見問題解答

朝鮮政府支持的黑客，包括， 使用掃描智能合約、檢測漏洞、發起網絡釣魚活動以及自動洗錢。 人工智能工具可以在幾分鐘內分析數千個區塊鏈代碼，使黑客能夠發起更快、更精準的加密攻擊。

2025年2月，朝鮮拉撒路集團（Lazarus Group）入侵Bybit，這是歷史上規模最大的加密貨幣盜竊案，價值高達15億美元。 黑客利用人工智能生成的深度偽造和自動化漏洞檢測技術入侵系統，並通過波場（TRON）混合器和場外交易經紀商洗白被盜資金。

人工智能構成了直接的風險，因為它能夠進行實時掃描、網絡釣魚和自動攻擊，而能夠破解區塊鏈加密的量子計算機仍需數年時間才能問世。 專家表示，人工智能驅動的網絡犯罪已經具有可擴展性，這使其成為2025年加密平檯面臨的首要問題。