谷歌發現，現在幾乎所有程序員都使用人工智能，但沒人信任它

軟件開發人員對人工智能工具的熱情就像孩子們發現糖果一樣，但他們對成果的信任程度卻與政客的承諾差不多。

Google Cloud 的 2025 年 DORA 報告， 週三發布數據顯示，目前 90% 的開發人員在日常工作中使用人工智能，較上年同期增長 14%。 從去年開始。

報告還發現，只有 24% 的受訪者真正信任這些工具產生的信息。

這項年度研究調查了全球近 5,000 名技術專業人士，描繪了一個試圖快速發展而不破壞現狀的行業圖景。

開發人員每天平均花費兩小時與人工智能助手協作，將其融入從代碼生成到安全審查等各個環節。 然而，其中 30% 的專業人士對人工智能的輸出“有點信任”或“完全不信任”。

負責谷歌編碼工具（包括 Gemini Code Assist）的 Ryan Salva 表示：“如果你是谷歌的一名工程師，那麼使用人工智能作為日常工作的一部分是不可避免的。”告訴 CNN.

谷歌自己的數據顯示，目前超過四分之一的新代碼來自人工智能係統，首席執行官 Sundar Pichai聲稱整個工程團隊的生產力提高 10%。

開發人員主要使用 AI 來編寫和修改新代碼。 其他用例包括調試、審查和維護遺留代碼，以及用於解釋概念或編寫文檔等更具教育意義的用途。

儘管缺乏信任，但超過 80% 的受訪開發人員表示人工智能提高了他們的工作效率，而 59% 的開發人員表示代碼質量有所提高。

然而，事情變得奇怪了：65％的受訪者表示自己嚴重依賴這些工具，儘管他們並不完全信任它們。

在該群體中，37% 的人表示依賴程度為“中度”，20% 的人表示依賴程度為“嚴重”，8% 的人承認依賴程度為“很大”。

信任-生產力悖論與 Stack OverFLOW 的調查結果一致2025年調查儘管人工智能的準確率很高，但人們對其準確率的不信任在短短一年內就從 31% 上升到了 46%。 全年採用率為 84%。

開發人員將人工智能視為才華橫溢但不可靠的同事——對於集思廣益和繁重的工作很有用，但一切都需要仔細檢查。

DORA：推動人工智能原生工作

谷歌的回應不僅僅是記錄這一趨勢。

週二，該公司揭開其 DORA AI 能力模型是一個框架，確定了七種實踐，旨在幫助組織利用 AI 的價值而不承擔風險。

該模型提倡以用戶為中心的設計、清晰的溝通協議以及谷歌所稱的“小批量工作流程”——本質上是為了避免無人監督的人工智能運行。

報告還介紹了各種團隊原型，從“和諧的高成就者”到陷入“遺留瓶頸”的群體。

這些概況源於對不同組織處理AI集成方式的分析。 擁有強大現有流程的團隊發現AI放大了他們的優勢。 而碎片化的組織則發現AI暴露了他們工作流程中的所有弱點。

人工智能輔助軟件開發的完整現狀報告 配套的 DORA AI 功能模型文檔可通過 Google Cloud 的研究門戶獲取。

這些材料包括針對希望更積極主動地採用人工智能技術的團隊的規範性指導——假設有人足夠信任他們並願意實施這些技術。