FLock 推動邊緣運算革命，頂尖 AI 學者加盟

深潮 TechFlow 訊息，去中心化人工智慧（AI）領域的瑞士非營利組織 FLock 基金會 宣布，透過邊緣運算（Edge Computing）和聯邦學習（Federated Learning）技術，開啟AI發展的新篇章。 FLock 將傳統依賴公共數據的模型訓練擴展至私域數據，提升AI模型在醫療、金融等特定領域的適應性，同時保護使用者資料隱私。

透過將訓練任務下沉至使用者裝置（如手機和筆記型電腦），FLock 利用邊緣裝置的閒置算力實現分散式訓練，顯著降低訓練延遲，快速適應動態環境。 用戶在保護資料隱私的同時，也能透過資料貢獻獲得獎勵。

此外，FLock 基金會宣布兩位頂尖AI學者的合作支持：

• 張釗教授：羅格斯大學助理教授，全球知名的大規模機器學習專家，曾參與開源蛋白質結構預測模型 OpenFold。
• 尤洋教授：新加坡國立大學青年教授，曾打破 ImageNet 和 BERT 訓練速度世界紀錄，其優化器 LARS 和 LAMB 已成為業界標準。

兩位學者將協助 FLock 擴展去中心化學習框架，推動 AI 的民主化與創新。

FLock 基金會現已開放 FL Alliance Private Beta 的申請，歡迎對去中心化人工智慧感興趣的使用者和組織參與，共同推動 AI 技術的革新。

點此報名 FL Alliance Private Beta。