Andrew Kang： AI 與加密技術的結合可望革新科研論文審核，成本僅為傳統人工審計的 1%
深潮 TechFlow 消息，12 月 31 日，Mechanism Capital 聯合創始人 Andrew Kang 發文表示，AI 與加密技術的結合為科研論文審核帶來革命性機會。 加密專案 @yesnoerror 正在開發 AI 模型審查 9,000 萬篇科學研究論文，目前已審核 1700+ 篇論文，發現錯誤率約為 3-4%。 AI 可在數週內完成需要 45,000 人工年的文獻處理工作，成本僅為傳統人工審計（約 54 億美元）的 1%，約 3,000 萬美元。
Kang 指出，該專案正開發模型評估論文質量，為每篇論文產生標準化品質評分，考慮方法論、邏輯性和資料完整性等因素。 這將有助於區分優質論文，並可能透過建立大學和研究機構的排行榜來促進更好的科學研究。 此外，此 AI 模型有望革新同儕審查流程，最終可能取代人工審查。 Kang 表示已在幕後支持專案運營，職位並非重點。