給 KOL 評級,被質疑演算法歧視,Kaito Yap 的紅與黑
作者:深潮 TechFlow
最近,在推特上,Kaito Yap 頻繁出鏡,成為不少KOL熱議甚至「撕逼」的話題。
Kaito是一個基於AI的加密貨幣數據分析平台,最近推出了名為"Yap to Earn"的產品,簡單來說,就是發高品質推文賺取積分,用戶可以透過發文、互動等方式 獲得Yap積分,不少人預期這些積分未來可能會轉化為專案代幣。
更重要的是,Kaito 建立了一套針對加密KOL的AI打分評選機制,可以看到知名加密大V們的動態排行。
要注意的是,Kaito Yap有兩個獨特的機制:
首先,保持神秘,並未公開具體評分標準和依據,沒有明確的得分指南,這種黑箱策略有其優勢。
維持了項目神秘感,避免了分數計算相關的投訴,降低了無效爭議,同時促進用戶持續探索和創新,一定程度上避免了定向刷分的現象。
其次,一切都是AI主導。 Kaito官方人員只給予AI提示詞,由 AI 來進行評分篩選。
或許是「AI Help AI」(開玩笑),CT Yapper 排行榜第一名長期被加密投研 AI AGENT Aixbt佔據,展現出超越99% 人類用戶的內容創作能力。
這樣的評選評分機制,有人歡喜,有人愁,不少以前專門點評項目的加密 KOL 開始主動去捲積分。
然而,爭議與質疑也隨之而來。
正本清源 VS 演算法歧視
屁股決定腦袋,站在專案方的角度,他們喜歡喜聞樂見這類產品。 本質上,Kaito 的這套產品算是toB行銷服務。
如今,KOL行銷已成為大量加密項目進行行銷的必選項,但KOL品質參差不齊,傳統粉絲數、互動量難以真實反映KOL價值。
疊加大量水軍、機器人帳號幹擾資訊生態,導致專案方難以精準評估KOL真實影響力,投入行銷資源效果不確定。
提供專案方一套量化的KOL選擇標準,算是Web3行銷的突破性嘗試。
有人支持該機制,認為Kaito Yap的出現,不僅是一個積分系統的誕生,更代表著Web3社交媒體的新方向,價值導向替代流量導向,專業創作戰勝快餐內容,有助於發掘真正的 優質創作者,同時也倒逼KOL群體提升專業水平,對改善整個加密貨幣訊息傳播生態有正面作用。
同時,Kaito Yap 也面臨來自KOL與散戶的質疑。
深潮 TechFlow 總結了一下可以分為以下幾類:
Kaito Yap評分向頭部KOL傾斜,核心圈層互相捧場,新人難以打入高分圈層,新晉創作者即使產出高品質內容,也難以獲得與大V相近的積分,更重要 的是「圈層互動」。 因此,Kaito Yap比較是大V們的遊戲,與一般人無關。
有KOL回饋,比起英語內容,非英文內容的加密部落客往往獲得較低評分,在地化內容價值被低估。
此外,相較於純素人帳號,有大機構背景的加密KOL獲得更大的權重。
目前,只依賴公開推特這種公域數據,缺乏社群互動數據,忽略私域流量價值,例如某些在電報群很活躍的KOL,在Yap評分中表現不佳。
針對Kaito演算法機制歧視華語內容這一質疑,Kaito工作人員表示,「