為什麼 AI 框架標準應該走向「鏈化」？

撰寫：Haotian

很多人依然不理解，為什麼我一直呼籲 AI 框架標準項目方要走向「鏈化」？ 或許是前兩輪牛熊期間，Chain infra 承載了過多的預期，好不容易到了 AI Agent「應用」時代了，大家有種望「鏈」生畏的感覺。 但，AI Agent 要更可靠的自主決策和互通協作，必然要趨向「鏈化」。

目前大熱的ELIZA、ARC、Swarms 等框架基本尚處於「概念階段」，這個階段無法被證偽而歸零，同樣也無法被證實而爆拉，基本上處於估值無法被量化的襁褓 期階段。 這是 Github 上發行資產的第一道坎，要給勾勒出的框架和遠景找到落地可能性，才能得到市場的一致認可。

我們細看 ELIZA、ARC、Swarms 等框架無論是做極致單 AI Agent 效能最佳化或多 AI Agent 互動協作框架，本質上都得為 AGI 大模型 API 呼叫梳理一套可追溯的邏輯和規則。

畢竟資料是鏈下的，推理過程又難以驗證，執行過程又不透明，執行結果又不確定。

短期視角看，TEE 提供了一套鏈下Trustless 的低成本、高可行性落地方案可以加速AGI 應用到AI Agent 的自主決策環節當中，更長期視角看，同樣需要一套「鏈上共識 」來協助才能變得更可靠。

例如，ELIZA 想基於其框架基礎建立AI Agent 自主私鑰託管方案，用了@PhalaNetwork 的TEE 安全遠端認證能力，可確保AI-Pool 的執行程式碼在呼叫私鑰簽署前不被篡改，但 這只是TEE 作用到AI Agent 方向的第一小步。

如果我們可以把複雜的預設執行邏輯放到 Agent Contract 裡，讓 Phala 鏈的 Validators 來共同參與驗證，一套基於鏈共識約束 TEE 執行細則的鏈條就打通了。 屆時，AI Agent 帶動 TEE 需求，TEE 帶動鏈賦能的正向飛輪就運轉開了。

邏輯很 make sense，TEE 能保證私鑰不可見，但私鑰如何調用，基於何種預設規則調用，風控應急響應如何觸發等等。 短期可以交給開源程式碼庫來實現透明性，但更長遠看，背後不都得靠一套去中心化的驗證共識來即時驗證確定？

所以，「鏈化」能加速 AI Agent 框架走向實際應用落地階段，也能跟著 Crypto infra 帶來全新的增量機會。

方向已經很清楚了，對大部分人而言，尋找且 Bullish，最早鏈化的 AI Agent 框架和最早支撐 AI Agent 的老鏈，這才是 AI Agent 新趨勢下的 Alpha。