Brevis Vera 現已上線：在 AI 時代為「真實」證明
Brevis Vera 是一款端到端的媒體真實性認證系統，任何人都能驗證已發布的圖片或影片是否源自真實設備，並僅能以可證明、合規且正當的方式進行編輯。 Vera 將硬體背書的 C2PA 認證與由 Brevis Pico zkVM 驅動、針對編輯過程產生的零知識證明相結合，從捕獲到每次編輯直至最終發布，全程保障內容的真實性。 目前 Brevis Vera 已正式上線。
信任危機
每天都有數以百萬計的圖片和影片在網路上被分享，但我們幾乎沒有辦法驗證它們的真實性。
深度偽造（DeepFake）已經逼真到連受過訓練的眼睛也無法穩定分辨真偽，而製作這些虛假內容的工具也在快速普及。 現在人們對任何吸睛網路圖片的預設反應，已從好奇轉向懷疑。
面對這種現象，最直接的因應方式是打造一個更好的偵測系統：訓練 AI 模型去辨識 AI 生成內容。 但這種路線有一個根本缺陷：這種偵測就好像是一場射擊遊戲，但目標靶不斷變化，因為偵測能力每提升一步，生成能力也會同步提升一步。 雙方似乎陷入了永遠無法被打破的循環裡，而偵測系統始終慢半拍。
了解 Brevis Vera
Brevis Vera 採取了一種截然不同的思路：
它不是去分析一段媒體內容「看起來是否真實」，而是讓媒體內容本身能夠證明它來自哪裡，以及在傳播過程中經歷了什麼。
Vera 是一套端到端的認證系統，用於驗證已發布的圖片或視頻確實源自真實設備上的一次現實世界拍攝/採集事件，並且其後續過程中施加的每一次編輯都是正當的、可驗證且可被證明的。
運作方式
從源頭開始Brevis Vera 建構在 C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity，內容來源與真實性聯盟）標準之上。 如今，越來越多的設備廠商已開始支援 C2PA。 C2PA 允許設備在拍攝/採集瞬間對媒體內容進行加密簽名，將內容與硬體綁定，並產生具備防篡改特性的來源元資料。
這回答了第一個問題：這是否由真實設備上的真實相機拍攝得到？
但這只是起點，因為在現實世界中，最終發布的往往並不是未經處理的原始素材。
編輯鴻溝記者會裁切圖片，創作者會對人臉打碼，編輯會對隱私資訊做遮蓋，並調整曝光與色彩。 字幕和標註會被加上去，最終所有內容也會被壓縮，以便在行動端更快載入。
這些編輯既正當也必要。 但一旦你修改了有簽名的圖片，原始的硬體簽名就不再適用。 即使只是一次簡單裁剪，也會破壞已簽署文件與發布版本之間的加密綁定。 真實性與編輯天然處於張力之中，而在此之前一直缺少一種方法能夠將兩者統一起來。
編輯路徑的 ZK 證明這正是 Brevis Vera 的核心創新。
Vera 與開源編輯庫進行集成，並使用 Brevis Pico zkVM 為整個編輯過程產生零知識證明。 當編輯者使用受支援的軟體修改媒體內容時，Vera 會將原始的、帶有 C2PA 簽名的元資料與原始媒體作為輸入，執行相應的轉換操作，並產生一份在數學意義上的證明，該證明能夠證明三件事：
- 輸出內容確實由已簽名的原始內容導出；
- 僅應用了被允許的轉換；
該證明在本地生成，任何人都可以獨立驗證，同時無需暴露原始內容或編輯工作流程。
這將帶來哪些改變？
Brevis Vera 在整個編輯流程中保留了「源自現實世界」的加密證明，並同時維護原始素材與編輯工作流程的隱私。 驗證過程無需任何中心化中介參與，且整個系統完全開源。
這意味著，媒體內容首次可以在發佈時攜帶可驗證的證明：它確實來自現實，並且只經過了正當、可證明的編輯與變換。
現已上線
Brevis Vera 已於今日正式上線，首個版本已整合開源影像編輯庫，並支援一系列常見的轉換操作。
目前，我們正與多款面向消費者的主流影像與影片編輯應用程式進行溝通，並計劃將 Vera 直接整合進廣泛使用的創作工具中。 我們也將 Vera 參考實作開源到 GitHub 上。
想看它如何運作？ 歡迎試用我們的互動式概念 Demo，親自體驗 Vera 的工作方式。
如果您有興趣嘗試完整版或與 Brevis Vera 合作，請透過合作夥伴表單與我們聯繫。
